PraisonAI：低代码多智能体框架，简化复杂任务的自动化解决方案

综合介绍

PraisonAI 是一个生产环境开箱即用的多智能体框架，旨在创建 AI 智能体以自动化和解决从简单任务到复杂挑战的问题。该框架提供了一个低代码解决方案，简化了多智能体 LLM 系统的构建和管理，强调简单性、定制化和高效的人机协作。PraisonAI 集成了 PraisonAI Agents、AutoGen 和 CrewAI，支持多模态智能体、自反智能体、推理智能体等多种类型的智能体，能够处理异步和并行处理任务，支持超过 100 种 LLM。

功能列表

• 自动化 AI 智能体创建
• 自反智能体
• 推理智能体
• 多模态智能体
• 多智能体协作
• AI 智能体工作流
• 添加自定义知识
• 短期和长期记忆智能体
• PDF 智能体聊天
• 代码解释智能体
• RAG 智能体
• 异步和并行处理
• 自动智能体
• 数学智能体
• 结构化输出智能体
• LangChain 集成智能体
• 回调智能体
• 迷你 AI 智能体
• 超过 100 种自定义工具
• YAML 配置
• 支持超过 100 种 LLM

使用帮助

安装流程

1. 安装 PraisonAI 包：

   pip install praisonaiagents

2. 设置 OpenAI API 密钥：

   export OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

使用单个智能体

1. 创建 app.py 文件并添加以下代码：

   from praisonaiagents import Agent
agent = Agent(instructions="你是一个乐于助人的 AI 助手")
agent.start("写一个关于火星上的机器人的电影剧本")

2. 运行 app.py：

   python app.py

使用多个智能体

1. 创建 app.py 文件并添加以下代码：

   from praisonaiagents import Agent, PraisonAIAgents
research_agent = Agent(instructions="研究 AI")
summarise_agent = Agent(instructions="总结研究智能体的发现")
agents = PraisonAIAgents(agents=[research_agent, summarise_agent])
agents.start()

2. 运行 app.py：

   python app.py

主要功能操作流程

• 自动化 AI 智能体创建：通过简单的指令创建智能体，自动化处理任务。
• 自反智能体：智能体能够自我反思和调整，提升任务处理的准确性和效率。
• 多模态智能体：支持文本、图像、音频等多种输入输出形式，适应不同应用场景。
• 多智能体协作：多个智能体协同工作，分工合作，解决复杂问题。
• 添加自定义知识：用户可以为智能体添加特定领域的知识，提升智能体的专业性。
• 异步和并行处理：智能体能够同时处理多个任务，提高工作效率。
• 结构化输出智能体：智能体能够生成结构化的数据输出，便于后续处理和分析。