综合介绍
Podcastfy 是一个开源的 Python 软件包,利用生成式人工智能(GenAI)技术,将网页内容、PDF 文件、文本、图像、youtube 视频等多种来源的内容转换为引人入胜的多语言音频对话。与传统的基于用户界面的工具不同,Podcastfy 专注于程序化和定制化的生成方式,适用于需要个性化和规模化音频内容生成的用户。
功能列表
- 将多种来源的内容(如网页、PDF、文本、YouTube 视频、图像)转换为多语言音频对话
- 支持自定义转录和音频生成(如风格、语言、结构、长度)
- 从预先存在或编辑过的转录中创建播客
- 支持高级文本到语音模型(如 OpenAI、ElevenLabs 和 Edge)
- 支持本地 LLMs 运行以生成转录(提高隐私和控制)
- 无缝的 CLI 和 Python 包集成,用于自动化工作流程
- 多语言支持,适用于全球内容创作(实验性)
使用帮助
安装流程
- 确保已安装 Python 3.7 及以上版本。
- 使用 pip 安装 Podcastfy:
pip install podcastfy
- 安装所需的依赖包:
pip install -r requirements.txt
使用流程
- 基本使用:
- 导入 Podcastfy 包:
import podcastfy
- 加载内容并生成音频:
content = podcastfy.load_content('path/to/your/content') audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en') podcastfy.save_audio(audio, 'output/path')
- 导入 Podcastfy 包:
- 自定义生成:
- 自定义转录和音频生成参数:
audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en', style='conversational', length='short')
- 自定义转录和音频生成参数:
- 多语言支持:
- 生成多语言音频:
audio_fr = podcastfy.generate_audio(content, language='fr') audio_pt = podcastfy.generate_audio(content, language='pt-BR')
- 生成多语言音频:
- 高级功能:
- 使用本地 LLMs 生成转录:
transcript = podcastfy.generate_transcript(content, use_local_llm=True) audio = podcastfy.generate_audio(transcript)
- 使用本地 LLMs 生成转录:
- 自动化工作流程:
- 使用 CLI 工具:
podcastfy --input path/to/content --output path/to/output --language en
- 使用 CLI 工具:
详细操作流程
- 加载内容:
- 支持多种内容来源,包括网页、PDF、文本、YouTube 视频和图像。使用
load_content
方法加载内容。 - 示例:
content = podcastfy.load_content('https://example.com')
- 支持多种内容来源,包括网页、PDF、文本、YouTube 视频和图像。使用
- 生成音频:
- 使用
generate_audio
方法生成音频。可以指定语言、风格、长度等参数。 - 示例:
audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en', style='narrative', length='long')
- 使用
- 保存音频:
- 使用
save_audio
方法保存生成的音频文件。 - 示例:
podcastfy.save_audio(audio, 'output/audio.mp3')
- 使用
- 自定义转录:
- 使用
generate_transcript
方法生成自定义转录。可以选择使用本地 LLMs 提高隐私和控制。 - 示例:
transcript = podcastfy.generate_transcript(content, use_local_llm=True)
- 使用
- 多语言支持:
- 支持生成多语言音频,适用于全球内容创作。
- 示例:
audio_fr = podcastfy.generate_audio(content, language='fr') audio_pt = podcastfy.generate_audio(content, language='pt-BR')
通过以上步骤,用户可以轻松将多种来源的内容转换为多语言音频对话,创建个性化和引人入胜的播客内容。