Perplexity 发布 Deep Research：大幅提升研究效率

Perplexity 今日（2月14日）宣布推出 Deep Research 功能，旨在帮助用户大幅节省时间，并代表用户执行深入的研究与分析。当用户提出 Deep Research 查询时，Perplexity 将执行数十次搜索，阅读数百个来源，并对这些材料进行推理分析，从而自主生成一份全面的研究报告。Deep Research 擅长处理包括金融、市场营销和产品研究在内的各类专家级任务，并在 Humanity’s Last Exam 基准测试中取得了显著的成绩。评论：评论指出，Perplexity 此次发布的新功能 Deep Research 展现出其在 AI 研究领域的雄心，直接将目标瞄准传统上需要人工专家耗费数小时才能完成的深度研究任务。Deep Research 声称在多项基准测试中表现优异，预示着 Perplexity 产品的一次重大升级。

Perplexity 秉持着让每个人都能使用强大研究工具的理念， 决定向所有用户免费开放 Deep Research 功能。Pro 订阅用户可享受 Deep Research 的无限制查询服务，而免费用户每日可进行有限次数的查询。Deep Research 已于今日在 Web 端上线，并将很快推广至 iOS、Android 和 Mac 平台。（请务必将您的应用更新至最新版本。）评论：评论认为，免费策略是 Perplexity 的常用手段，这有助于其快速扩大用户群体。特别是 Deep Research 作为一项高级功能，也对免费用户开放，尽管存在次数限制，但依然具有很强的吸引力。

用户可访问 perplexity.ai，在搜索框的模式选择器中选择 “Deep Research”，即可开始体验。

Deep Research 同类项目发源于 STORM ，目前已知发布的知名商业产品有：

Deep Research：一款深度探索知识并生成报告的新工具，Google给出的主题知识研究新范式

OpenAI 推出 DeepResearch ，利用o3模型进行深度研究的智能体

Deep Lake 提出建立在私有多模态数据之上的 Deep Research 方案

Jina 推理式深度搜索工具 DeepSearch API 正式上线

工作原理

Perplexity 在问题解答方面的卓越表现有目共睹。Deep Research 的推出，将问题解答能力提升至全新高度，它能在 1-2 分钟内完成人类专家需要数小时才能完成的工作。以下是 Deep Research 的工作机制：

• 推理研究 - Perplexity Deep Research 模式具备强大的搜索和编码能力，能够进行迭代式搜索和文档阅读，并在此基础上进行推理，判断下一步的研究方向。随着对主题领域的理解不断深入，Deep Research 能够持续优化研究计划。这类似于人类研究新课题的方式，在不断探索的过程中深化理解。评论：评论指出， “推理研究” 的概念突出了 Deep Research 的智能化和自主性。它不再局限于简单的关键词匹配搜索，而是更像人类专家一样，逐步深入地探索和理解问题。
• 报告撰写 - 当源材料被充分评估后，智能体将所有研究结果整合为一份清晰而全面的报告。
• 导出与分享 - 用户可以将最终报告导出为 PDF 或文档格式，或将其转换为 Perplexity 页面，方便与同事或朋友分享。

Deep Research 的应用场景

Perplexity 开发 Deep Research 旨在赋能用户在各个复杂学科领域进行专家级分析。Deep Research 尤其擅长在金融、市场营销和技术等领域生成专业成果。同时，在健康咨询、产品研究和旅行规划等个人应用场景中，Deep Research 同样能发挥重要作用。以下是一些关于如何使用 Deep Research 的示例：

金融

市场营销

技术

时事

健康

人物传记

旅行

Humanity’s Last Exam 基准测试

Perplexity Deep Research 在 Humanity’s Last Exam 基准测试中取得了 20.5% 的准确率，显著高于 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 以及众多其他领先模型。Humanity’s Last Exam 是一个综合性的 AI 系统基准，包含 3000 多个问题，涵盖从数学、科学到历史、文学等 100 多个学科。评论：评论认为， “Humanity’s Last Exam” 这一名称颇具吸引力。Perplexity Deep Research 在该基准测试中取得的成绩引人注目，并直接与包括 Google Gemini 在内的多个大型模型进行了对比，显示出 Perplexity 对其 Deep Research 性能的强大信心。

SimpleQA 基准测试

Perplexity Deep Research 在 SimpleQA 基准测试中取得了 93.9% 的准确率（SimpleQA 是一个包含数千个问题的知识库，用于测试 AI 的事实性问答能力），远超其他领先模型的性能。评论：评论指出，Deep Research 在 SimpleQA 基准测试中取得了 93.9% 的准确率，这一数据表现优异，表明 Perplexity Deep Research 在事实性问答方面具备卓越性能，这对于信息准确性要求高的研究任务至关重要。

运行效率统计

Perplexity Deep Research 不仅在行业基准测试中名列前茅，还在不到 3 分钟的时间内完成了大多数研究任务——Perplexity 正致力于在未来进一步提升其速度。评论：评论认为，高性能和快速响应是用户最为关注的两个关键要素。如果 Deep Research 能够切实地在数分钟内完成复杂的研究任务，这将显著提升研究效率，并可能对传统研究模式产生深远影响。

即刻访问 perplexity.com，在搜索框中选择 “Deep Research”，亲自体验 Perplexity Deep Research 带来的高效研究能力。