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PantoMatrix(EMAGE):全身手势生成框架,从音频生成全身手势的3D动画框架

综合介绍

PantoMatrix是一个先进的全身手势生成框架,能够从音频和部分手势生成完整的人体动作,包括面部、局部身体、手部和全身动作。该框架利用了最新的多模态数据集和深度学习技术,提供高质量的3D动作捕捉数据,适用于研究和教育用途。

PantoMatrix:全身手势生成框架,从音频生成全身手势的3D动画框架-1


 

功能列表

  • 全身手势生成:从音频和部分手势生成完整的人体动作。
  • 多模态数据集:包含面部、身体、手部和全身动作的高质量3D数据。
  • 语音同步:生成的动作与音频内容高度同步。
  • 高质量3D动画:提供社区标准化的高质量3D动作捕捉数据。
  • 灵活的输入:接受预定义的时空手势输入,生成完整的、音频同步的结果。

 

使用帮助

安装流程

  1. 下载代码:访问PantoMatrix的GitHub页面,下载最新的代码库。
  2. 安装依赖:根据README文件中的说明,安装所需的依赖项。
  3. 配置环境:设置好运行环境,确保所有依赖项和工具都已正确安装。

使用流程

  1. 准备数据:收集或下载所需的音频和部分手势数据。
  2. 运行模型:使用提供的脚本运行模型,将音频和手势数据输入模型中。
  3. 生成结果:模型将生成完整的3D动作数据,用户可以使用3D动画软件进行可视化。

详细操作流程

  1. 数据预处理:使用提供的工具对音频和手势数据进行预处理,确保数据格式符合模型要求。
  2. 模型训练:如果需要自定义模型,可以使用提供的训练脚本对模型进行训练,使用自己的数据集进行微调。
  3. 结果可视化:使用Blender等3D动画软件加载生成的3D动作数据,进行可视化和进一步编辑。

常见问题

  • 如何获取数据集?:访问项目页面,下载提供的多模态数据集。
  • 模型运行速度慢怎么办?:确保使用高性能的计算设备,或者优化数据预处理流程。
  • 生成结果不准确怎么办?:检查输入数据的质量,确保音频和手势数据的同步性和准确性。
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