OpenHealthForAll：个人健康数据管理AI助手，上传检查报告定制健康计划

综合介绍

OpenHealthForAll 是一个开源项目，旨在帮助用户管理和理解个人健康数据。通过利用人工智能技术，OpenHealthForAll 提供了一个本地运行的健康助手，帮助用户更好地管理和分析他们的健康信息。该项目支持多种数据源，包括血液检测结果、健康检查数据、个人身体信息和家族病史等。用户可以将这些数据集中在一个平台上，进行智能解析和结构化处理，从而实现个性化的健康管理。

功能列表

• 集中健康数据输入：轻松将所有健康数据集中在一个平台上。
• 智能解析：自动解析健康数据并生成结构化数据文件。
• 上下文对话：使用结构化数据与GPT驱动的AI进行个性化互动。
• 支持多种数据源：包括血液检测结果、健康检查数据、个人身体信息和家族病史等。
• 支持多种语言模型：如LLaMA、DeepSeek-V3、GPT、Claude、Gemini等。

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库：在终端中运行 git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git 克隆项目仓库。
2. 安装依赖：进入项目目录并运行 npm install 安装所需依赖。
3. 配置环境：复制 .env.example 文件并重命名为 .env，根据需要修改配置。
4. 启动项目：运行 npm run dev 启动本地开发服务器。

使用指南

1. 数据输入：在平台上输入或上传健康数据，包括血液检测结果、健康检查数据等。
2. 数据解析：系统会自动解析输入的数据，并生成结构化数据文件。
3. 个性化互动：使用解析后的数据与AI助手进行对话，获取个性化的健康建议。
4. 数据管理：用户可以随时查看、编辑和管理已输入的健康数据。

详细操作流程

• 集中健康数据输入：在平台的“数据输入”模块中，用户可以选择不同的数据类型（如血液检测结果、健康检查数据等）进行输入或上传。系统会自动识别并解析这些数据。
• 智能解析：数据输入后，系统会自动进行解析，生成结构化的数据文件，用户可以在“数据管理”模块中查看解析结果。
• 上下文对话：在“AI助手”模块中，用户可以使用解析后的数据与AI助手进行对话。AI助手会根据用户的健康数据提供个性化的建议和指导。
• 支持多种数据源：平台支持多种数据源的输入，包括血液检测结果、健康检查数据、个人身体信息和家族病史等。用户可以在“数据源管理”模块中添加和管理不同的数据源。
• 支持多种语言模型：平台集成了多种语言模型，如LLaMA、DeepSeek-V3、GPT、Claude、Gemini等，用户可以根据需要选择不同的模型进行互动。