Model Context Provider CLI：任意大模型中使用MCP服务的命令行工具，不依赖Claude

综合介绍

Model Context Provider CLI（mcp-cli）是一个用于与模型上下文提供服务器交互的协议级命令行工具。该工具允许用户发送命令、查询数据并与服务器提供的各种资源进行交互。mcp-cli 支持多个提供商和模型，包括 OpenAI 和 Ollama，默认模型分别为 gpt-4o-mini 和 qwen2.5-coder。该工具需要 Python 3.8 或更高版本，并且需要安装相应的依赖项。用户可以通过克隆 GitHub 仓库并安装必要的依赖项来使用该工具。

功能列表

• 支持与模型上下文提供服务器进行协议级通信
• 动态工具和资源探索
• 支持多个提供商和模型（OpenAI 和 Ollama）
• 提供交互模式，允许用户动态执行命令
• 支持的命令包括：ping、list-tools、list-resources、list-prompts、chat、clear、help、quit/exit
• 支持的命令行参数包括：--server、--config-file、--provider、--model

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/chrishayuk/mcp-cli
cd mcp-cli

2. 安装 UV：

   pip install uv

3. 同步依赖项：

   uv sync --reinstall

使用方法

1. 启动客户端并与 SQLite 服务器交互：

   uv run main.py --server sqlite

2. 使用默认的 OpenAI 提供商和模型运行客户端：

   uv run main.py --server sqlite

3. 使用特定配置和 Ollama 提供商运行客户端：

   uv run main.py --server sqlite --provider ollama --model llama3.2

交互模式

进入交互模式并与服务器交互：

uv run main.py --server sqlite

在交互模式下，您可以使用工具并与服务器进行交互。启动时指定的提供商和模型将显示如下：

Entering chat mode using provider 'ollama' and model 'llama3.2'...

支持的命令

• ping：检查服务器是否响应
• list-tools：显示可用工具
• list-resources：显示可用资源
• list-prompts：显示可用提示
• chat：进入交互聊天模式
• clear：清除终端屏幕
• help：显示支持的命令列表
• quit / exit：退出客户端

使用 OpenAI 提供商

如果您希望使用 OpenAI 模型，您应该在运行客户端之前设置 OPENAI_API_KEY 环境变量，可以在 .env 文件中或作为环境变量设置。

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