LongCat-Audio-Codec是什么
LongCat-Audio-Codec是美团LongCat团队开源的语音编解码方案。方案专为语音大语言模型(Speech LLM)设计,通过语义与声学双Token并行提取机制,兼顾语音的语义和声学特征,解决了传统方案中语义与声学信息难以平衡的问题。低延迟流式解码器支持实时交互,满足车载语音助手、实时翻译等场景的需求。具备超低比特率高保真与集成超分辨率设计,在极低比特率下实现高保真音频重建。

LongCat-Audio-Codec的功能特色
- 高效语义与声学并行处理:通过语义和声学双 Token 并行提取,兼顾语音的语义信息和声学特征,提升语音处理的准确性和自然度。
- 低延迟流式解码:采用帧级增量处理模式,将解码延迟控制在百毫秒级,满足实时交互需求,如车载语音助手和实时翻译。
- 超低比特率高保真音频重建:在极低比特率下实现高保真音频重建,同时集成超分辨率设计,提升音频的采样率和自然度。
- 灵活的码本配置:支持根据下游任务调整声学码本数量,适应不同应用场景,如少音色或多音色场景。
- 多阶段训练策略:通过多阶段训练优化,平衡高压缩率和高音质需求,满足多样化应用需求。
- 一站式工具链:提供完整的 Token 生成器和还原器工具链,降低开发门槛,加速语音大模型的落地应用。
LongCat-Audio-Codec的核心优势
- 语义 - 声学双 Token 并行提取机制:首次实现语义和声学信息的并行提取,兼顾语音的语义理解与声学特征保留,解决了传统方案中语义与声学信息难以平衡的问题。
- 低延迟流式解码器:创新性地采用帧级增量处理模式,将解码延迟控制在百毫秒级,显著提升语音交互的实时性,满足车载语音助手、实时翻译等场景的需求。
- 超低比特率高保真与集成超分辨率设计:在极低比特率下实现高保真音频重建,同时将超分辨率处理集成到解码器中,提升输出音频的采样率和自然度,增强语音的细节表现力。
- 灵活的声学码本配置:支持根据下游任务动态调整声学码本数量,适应不同场景需求,如少音色或多音色场景,提供更灵活的解决方案。
- 多阶段训练策略:设计了多阶段训练策略,分别满足高压缩率下的重构需求、高音质合成需求以及个性化定制需求,进一步优化模型性能。
LongCat-Audio-Codec官网是什么
- Github仓库:https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Audio-Codec
- Hugging Face模型库:https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Audio-Codec
LongCat-Audio-Codec的适用人群
- 语音技术开发者:需要高效音频处理工具来开发语音大语言模型(Speech LLM)及相关应用,如智能语音助手、语音翻译等。
- 人工智能研究人员:专注于语音识别、语音合成、语音交互等领域的研究,需要先进的音频编解码技术来支持实验和研究。
- 产品团队:负责开发车载语音助手、智能音箱、实时翻译工具等语音交互产品的团队,需要低延迟、高质量的音频处理方案。
- 音频工程师:在音频处理、音频压缩和音频质量提升方面有需求的专业人士,需要灵活的音频编解码工具来优化音频处理流程。
- 技术爱好者:对语音技术和音频处理感兴趣,希望探索和使用最新的音频编解码技术进行项目开发或个人学习。
© 版权声明
文章版权归 AI分享圈 所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...