LLM API Engine：通过自然语言快速生成和部署API

综合介绍

LLM API Engine 是一个开源项目，旨在帮助开发者快速构建和部署AI驱动的API。该项目利用大语言模型（LLM）和智能网页抓取技术，允许用户通过自然语言描述来创建自定义API。其主要特点包括自动生成数据结构、实时数据更新、结构化数据输出以及灵活的部署选项。LLM API Engine 采用模块化架构，支持在多种平台上部署API端点，如Cloudflare Workers、Vercel Edge Functions和AWS Lambda。

功能列表

• 文本到API转换：通过简单的自然语言描述生成API。
• 自动数据结构生成：使用OpenAI技术自动生成数据结构。
• 智能网页抓取：利用 Firecrawl 技术进行网页数据抓取。
• 实时数据更新：支持定时抓取和实时数据更新。
• 即时API部署：快速部署API端点。
• 结构化数据输出：通过JSON Schema验证输出数据。
• 缓存和存储架构：使用Redis进行缓存和存储。

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/developersdigest/llm-api-engine.git
cd llm-api-engine

2. 安装依赖：

   npm install

3. 创建环境变量文件： 在项目根目录下创建.env文件，并添加以下变量：

   OPENAI_API_KEY=your_openai_key
FIRECRAWL_API_KEY=your_firecrawl_key
UPSTASH_REDIS_REST_URL=your_redis_url
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=your_redis_token
NEXT_PUBLIC_API_ROUTE=http://localhost:3000

4. 运行开发服务器：

   npm run dev

打开浏览器访问http://localhost:3000查看应用。

功能操作流程

1. 创建API端点：
   • 访问应用首页，点击“创建新API”按钮。
   • 输入API名称和描述，选择数据源类型（如网页抓取）。
   • 使用自然语言描述所需的数据结构和抓取规则。
   • 点击“生成API”按钮，系统将自动生成API端点和数据结构。
2. 配置和管理API：
   • 在“API管理”页面查看已创建的API列表。
   • 点击某个API进入详情页面，可以编辑API配置、查看抓取日志和测试API端点。
   • 使用Redis存储API配置，支持随时修改和更新。
3. 部署API端点：
   • 选择部署平台（如Vercel、AWS Lambda等）。
   • 根据平台要求配置部署参数，点击“部署”按钮。
   • 部署完成后，可以在“API管理”页面查看API端点的URL和状态。
4. 使用API端点：
   • 在应用中调用API端点，获取结构化数据。
   • 支持通过HTTP请求访问API端点，返回JSON格式的数据。