Libra：用对话生成本地AI智能体的客户端（内测）

综合介绍

Libra 是 Greenbit.ai 推出的一款创新工具，核心功能是通过自然语言对话生成能在本地运行的 AI 智能体。它被称为“Vibe Agent”，能让用户用简单的话描述需求，快速创建专属智能体，完成网页搜索、数据分析、可视化报告等任务。Libra 使用低比特量化技术，将大模型压缩到能在普通电脑（如 Mac）上运行，内存占用减少75%以上，性能损失不到1%。它还通过自适应上下文管理和响应式调度，让智能体在有限资源下也能高效工作。Libra 适合个人和小型团队，成本低廉，使用方便。

功能列表

• 对话生成智能体：用户用自然语言描述需求，Libra 自动生成能自我规划的 AI 智能体。
• 本地运行支持：将大模型压缩到3/4比特，在消费级硬件上流畅运行。
• 网页搜索：智能体能自动搜索网络，提取有用信息。
• 数据分析：处理数据、计算统计指标并生成结果。
• 可视化报告：自动创建图表，直观展示分析结果。
• 上下文管理：优先保留重要信息，提升长对话中的理解能力。
• 工具整合：连接外部工具链，支持复杂任务协作。

使用帮助

注册与申请

1. 打开官网 https://www.greenbit.ai/，找到“Apply for Experience Libra”按钮，点击进入。
2. 填写姓名、邮箱等信息，提交申请。团队会在1-2个工作日内联系你，提供访问权限。
3. 收到确认邮件后，按指引下载 Libra 客户端（目前支持 Mac 系统）。

安装流程

• 下载与设置
  下载完成后，双击安装包，按提示完成安装。安装过程约需5分钟，占用空间小于1GB。安装后，打开 Libra 客户端，输入注册邮箱登录。
• 硬件要求
  Libra 能在 Apple M 系列芯片（如 M1、M2、M3）上运行，建议至少16GB内存。无需额外配置，安装后即可使用。

创建第一个智能体

• 输入需求
  登录后，进入主界面，点击“新建智能体”。在对话框输入需求，比如：“帮我分析过去5年电动车销量趋势，生成图表。” Libra 会自动解析这句话。
• 生成过程
  点击“生成”后，Libra 会用 AI 创建一个智能体。这个过程通常需要10-30秒。生成后，界面会显示智能体的工作计划，比如搜索数据、清洗数据、生成图表。
• 运行与调整
  点击“运行”，智能体开始工作。你可以看到它搜索网页、处理数据并输出结果。如果结果不满意，可以继续对话调整，比如说：“再加个未来3年预测。” 智能体会重新规划并执行。

特色功能操作

• 本地运行
  Libra 默认在本地处理任务，无需云端 API。得益于低比特量化技术，一个70亿参数的大模型压缩后只占几GB内存，在 Mac Studio 上运行毫无压力。你可以在“设置”中查看内存使用情况。
• 网页搜索
  智能体能打开浏览器，搜索相关信息。比如输入“查找最新智能手机评测”，它会自动访问科技网站，提取关键内容。
• 数据分析与可视化
  如果上传一个 Excel 文件并说：“计算每年的增长率，画折线图。” 智能体会用 Python 处理数据，生成图表，结果直接显示在界面上。
• 导出与部署
  满意后，点击“导出”，选择“本地部署”。Libra 会生成一个独立的可执行文件，方便在其他 Mac 上使用。

查看运行状态

• 在“任务管理”页面，你可以看到智能体的实时状态，比如当前在搜索还是分析数据。每个任务都有进度条，完成后会自动保存结果。

获取帮助

• 如果遇到问题，点击界面底部的“Contact”按钮，填写问题描述。团队会在工作日回复。
• 官网还提供视频教程，路径为 https://www.greenbit.ai/contact，展示了生成智能体的完整流程。

注意事项

• 首次使用时，建议用简单需求测试，比如“搜索今天天气”。熟悉后再尝试复杂任务。
• 本地运行需要稳定的电源，处理大任务时避免电脑休眠。
• 如果需要云端支持，可以在“设置”中开启“端云协同”，但这会增加少量 Token 费用。

通过以上步骤，你可以快速上手 Libra。它的对话式操作让非技术用户也能轻松创建智能体，真正做到“会说话就能用”。

应用场景

1. 市场研究
   分析师可以用 Libra 生成一个智能体，输入“分析电动车市场趋势”，10分钟内得到包含销量数据和图表的报告，省去手动搜索和编程的麻烦。
2. 内容创作
   数码博主可以说：“筛选最新手机资讯，写一篇微博”，智能体会自动搜索信息并生成内容，提升创作效率。
3. 个人助理
   用户可以输入“根据我的日程安排今天任务”，生成一个本地助手，帮你规划时间并提醒重要事项。

QA

1. Libra 免费吗？
   目前需要申请体验，官网未公布具体定价。申请后可能有免费试用期，正式版可能按订阅制收费。
2. 支持哪些设备？
   现阶段支持 Apple Mac 系列（M1/M2/M3芯片），未来可能扩展到其他平台。
3. 比云端 AI 好在哪？
   Libra 在本地运行，成本低（Token 费用降90%），数据隐私更有保障，且无需一直联网。