LAMBDA：本地化AI邮件自动化系统，快速生成邮件（Gmail）回复草稿

综合介绍

LAMBDA（Local Auto MailBox Draft Assistant）是一个本地化的AI邮件自动化系统，旨在从用户的邮件风格中学习，并为Gmail收件箱中的每一封未读邮件生成草稿回复。该系统通过提取用户的邮件沟通模式，使用LoRA对LLaMA模型进行微调，从而创建AI生成的草稿回复。LAMBDA支持Apple Silicon（MLX）和CUDA GPU，确保用户的数据和模型完全保存在本地，无需云端存储或跟踪。

功能列表

• 自动提取Gmail邮件沟通模式
• 使用LoRA对LLaMA模型进行微调
• 为未读邮件生成AI草稿回复
• 支持Apple Silicon（MLX）和CUDA GPU
• 本地数据和模型存储，无需云端
• 简单设置，10分钟内完成

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/zycyc/LAMBDA.git
   cd LAMBDA
   

2. 安装依赖：
   • 对于Mac（Apple Silicon）和Linux：

     python -m venv .venv
     source .venv/bin/activate
     pip install -r requirements.txt
     

   • 对于Windows：

     python -m venv .venv
     Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope Process
     .venv\Scripts\activate
     pip install -r requirements.txt
     

3. 手动安装PyTorch（如有需要）：
   • Windows：

     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
     

   • Linux：

     pip3 install torch torchvision torchaudio
     

设置Gmail API和凭证

1. 访问Google Cloud Console，创建新项目。
2. 启用Gmail API并配置OAuth同意屏幕。
3. 创建OAuth 2.0凭证并下载credentials.json文件。
4. 将credentials.json文件移动到LAMBDA项目根目录。

使用LAMBDA

1. 运行LAMBDA接口：

   python lambda.py
   

2. 或在后台运行机器人：

   nohup python lambda_bot.py &> lambda_bot.log &
   

3. 交互式菜单将引导您完成以下选项：
   • 创建/更新训练数据集
   • 训练模型
   • 运行邮件机器人
   • 运行完整工作流程
   • 退出

配置

编辑config.py以自定义：

• 模型选择
• 训练超参数
• 邮件设置
• 响应模板
• 邮件过滤

LAMBDA提供多种方式过滤处理的邮件：

1. Gmail标签（自动）
2. 发件人黑名单（手动）

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