우 엔다의 AI 모델 전략: DeepSeek, Gemini의 기술 선택 및 가치 고려 사항

최근 대규모 언어 모델링 분야가 급부상하고 있습니다.Google (명목식 형태로 사용됨) Gemini 시리즈 모델의 연속 반복( Google, Gemini 2.5 출시: '사고' 기능 대폭 개선 ), 중국 DeepSeek V3의 새 버전이 출시되었습니다( DeepSeek-V3 모델 로우프로파일 업데이트, 코드 기능이 Claude-3.7로 향상되었습니다. ), 기본 모델링 시장에서의 경쟁이 심화되고 있습니다. 바이두와 같은 기업들도 다음과 경쟁할 수 있는 모델을 적극적으로 개발하고 있습니다. OpenAI 저항 모델( 바이두, 웬신 빅 모델 4.5 및 X1 출시: 멀티모달 기능과 딥씽킹의 이중 진화 ). 이는 AI 기반 모델의 글로벌 경쟁이 더 이상 미국만의 영역이 아니며, 중국의 시장 진입이 가속화되고 있다는 신호입니다.

이러한 맥락에서 저명한 AI 석학들,AI Fund 파트너 관리 및 DeepLearning.AI 개시자 Andrew Ng(우 엔다)는 최근 한 기술 행사에 참석하여 현재 AI 환경에 대한 인사이트를 공유했습니다.Andrew Ng 과거 경험 Google Brain 노래로 응답 Baidu 그는 주요 AI 리더십 직책을 맡고 있으며, 미국과 중국의 AI 환경을 이해하는 데 있어 그의 관점은 독보적인 가치를 지니고 있습니다.

기업은 유연한 멀티 모델링 전략을 채택해야 합니다.

직면한 Llama및DeepSeek및通义千问 (Qwen) 등 다양한 모델이 등장했습니다.Andrew Ng 는 개방형 가중치 모델(OWM)이 AI 공급망의 핵심 요소로 자리 잡고 있다고 언급했습니다. 그는 미국이든 중국이든 이러한 최고 성능의 모델이 글로벌 디지털 기술 환경을 재편하고 있다고 믿습니다.

엔터프라이즈 애플리케이션의 관점에서 보면 모델 경쟁이 치열해지면서 모델 사용 비용이 지속적으로 하락하고 애플리케이션 계층에서 혁신이 가속화되는 등 분명한 이점이 있습니다.Andrew Ng 는 팀의 실무 경험을 공유했는데, 핵심 전략은 단일 모델 공급업체에 종속되지 않고 유연한 기술 아키텍처를 구축하여 업무 요구 사항, 비용 효율성, 성능에 따라 언제든지 가장 적합한 모델로 전환할 수 있도록 하는 것이었습니다. 그는 현재 자신의 팀이 여러 모델을 병행하는 전략을 채택하고 있다고 밝혔습니다.

망설이지 말고 (실행하세요.) DeepSeek 등 여러 모델이 성능과 개방성으로 주목을 받고 있지만, 일부 조직은 여전히 데이터 보안과 규정 준수 문제로 인해 API 도입을 주저하고 있습니다. 그러나 일부 조직은 데이터 보안과 규정 준수 문제로 인해 API 도입을 주저하고 있습니다.Andrew Ng 이러한 명백한 요인 외에도 더 깊은 고려 사항이 있다고 주장합니다.

Ng는 다음과 같이 언급합니다. DeepSeek 이러한 유형의 개방형 가중치 모델은 종종 그 배후에 있는 중국 기업을 연상시키지만, AI 공급망에서 이러한 모델의 역할이 점점 더 중요해지고 있다는 사실은 부인할 수 없습니다.

모델 선택의 가치와 지정학적 고려 사항

Andrew Ng 다시 말해, 기업이나 개인 사용자가 AI 모델과 장기간 상호 작용할 때는 "이 모델이 게시된 국가나 비즈니스의 가치를 반영하는가?"라는 더 큰 질문을 숙고해야 합니다.

AI 모델은 기술적 진공 상태의 산물이 아닙니다. 사용자는 대화, 콘텐츠 생성, 심지어 일상적인 대화를 통해 무의식적으로 모델의 학습 데이터에 포함된 세계관에 노출되고 영향을 받을 수 있습니다. 이는 단어 선호도, 특정 법률에 대한 해석에 반영되며 민감한 이슈에 대한 태도에도 영향을 미칠 수 있습니다. 사용자가 문화적으로 관련이 있거나 논란이 되는 주제에 대해 질문하면 모델의 답변은 개발도상국이나 기업의 입장을 간접적으로 또는 직접적으로 전달할 수 있습니다.

응은 전 세계 사람들이 AI 대화형 서비스를 사용하면서 국경, 문화, 민감한 주제에 대해 질문하면 해당 모델을 개발한 국가나 회사가 직간접적으로 영향을 받는다고 설명했습니다.

이는 기업이 현지화된 애플리케이션을 만들 때 직면해야 하는 과제일 뿐만 아니라 사회 전반의 개념 체계에도 장기적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그렇기 때문에 일부 지역에서는 현지 문화적 특성을 보존하고 특정 비즈니스 시나리오의 요구를 충족하기 위한 현지화된 언어 모델을 개발해야 한다는 요구가 있습니다.

Andrew Ng OK! DeepSeek 및 기타 중국 모델이 기술 커뮤니티에 기여했으며, 중국과 미국 기업 모두 이러한 모델을 채택하고 있다고 언급합니다. 그러나 그는 "다른 국가와 지역에서도 개방형 가중치 모델에서 지속 가능한 경쟁을 할 수 있을 만큼 충분한 자원을 투입할 수 있을까요?"라는 중요한 질문도 제기합니다. 그는 개방은 지식 전파를 가속화하며, 경쟁자에게도 도움이 될 수 있지만 결국에는 개방을 시작한 국가에 가장 큰 혜택이 돌아간다고 주장했습니다. 한 국가의 개방형 모델이 널리 사용되면 그 국가는 의심할 여지 없이 상당한 영향력을 갖게 될 것입니다.

개방형 가중치 모델: 독점에 대응하고 혁신의 역동성 가속화

다른 관점에서 보면, 개방형 가중치 모델(일반적으로 가중치는 공개되어 있지만 학습 데이터와 방법은 완전히 오픈 소스가 아닐 수 있음을 의미)의 존재는 시장 독점을 방지하는 데 매우 중요합니다.Andrew Ng 이러한 모델이 없다면 수많은 기업이 강력한 연산 자원을 보유한 소수의 거대 기술 기업에 의존할 수밖에 없어 시장 집중도가 높아질 수 있다고 덧붙였습니다.

현재 오픈 캠프(오픈 가중치 및 완전 오픈 소스 모델 포함)와 폐쇄 소스 모델( OpenAI (명목식 형태로 사용됨) GPT-4두 진영의 경쟁은 날이 갈수록 더욱 치열해지고 있습니다. 일부 영역에서는 아직 오픈 캠프가 뒤처지고 있지만, 그 잠재력을 무시할 수는 없습니다. 경쟁 환경이 어떻게 진화하든 전 세계의 기업과 개발자가 그 수혜자가 될 것입니다.

AI로 순간을 포착하고 애플리케이션 구축

Andrew Ng 는 궁극적으로 모든 비즈니스와 개발자에게 명확한 신호를 보내며 AI 서비스를 구축하고 혁신을 주도할 때가 무르익었습니다. 그는 거대 기술 기업들이 막대한 투자를 통해 개발한 고급 도구 덕분에 누구나 그 어느 때보다 쉽게 AI 애플리케이션을 개발할 수 있게 되었다고 강조했습니다. 그는 반도체, 제조, 의료 등 산업 전반에 걸쳐 이러한 역량을 적용할 것을 권장하며 "지금보다 더 좋은 행동 시기는 없다"고 말했습니다.