LangBot: 오픈 소스 대형 모델 인스턴트 메시징 로봇, 여러 WeChat, QQ, Flybook 및 기타 멀티 플랫폼 배포를 지원하는 AI 로봇.

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일반 소개

LangBot은 여러 메시징 플랫폼과 대형 모델을 지원하는 대형 모델 기반 인스턴트 메시징 봇 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 QQ, 위챗(기업용 위챗, 개인용 위챗), 플라이북, 디스코드, 원봇 및 기타 메시징 플랫폼에 적응하며 OpenAI GPT, ChatGPT, 딥서치, 다이파이, 클로드, 제미니, 올라마, LM 스튜디오, 실리콘플로, 큐웬을 지원합니다, Moonshot, ChatGLM 등 LangBot은 여러 라운드의 대화, 도구 호출, 멀티모달 기능을 지원하는 매우 안정적이고 모든 기능을 갖춘 인스턴트 메시징 솔루션을 제공합니다. 플러그인 확장 및 웹 관리 패널을 통해 LangBot 인스턴스를 쉽게 관리하고 확장할 수 있습니다.

LangBot：开源大模型即时通信机器人，支持多微信、QQ、飞书等多平台部署AI机器人

기능 목록

여러 메시징 플랫폼 지원: QQ, WeChat(기업용 WeChat, 개인용 WeChat), Flybook, Discord, OneBot 등.
OpenAI GPT, ChatGPT, DeepSeek, Dify, 클로드, 쌍둥이자리, 제미니, 올라마, LM 스튜디오, 실리콘플로우, 퀀, 문샷, ChatGLM 등 많은 대형 모델을 지원합니다.
다중 대화 라운드 및 도구 호출: 복잡한 대화 흐름과 다중 도구 호출 지원
멀티 모달 기능: 텍스트, 이미지 및 기타 모달 상호 작용 지원
플러그인 확장: 이벤트 중심 및 컴포넌트 확장을 지원하는 플러그인 메커니즘
웹 관리 패널: 브라우저를 통해 LangBot 인스턴스 관리하기
높은 안정성과 완벽한 기능: 액세스 제어, 속도 제한, 민감한 단어 필터링 및 기타 메커니즘에 대한 기본 지원
다양한 배포 방법: Docker Compose, Pagoda Panel, Zeabur 클라우드 배포, 철도 클라우드 배포 및 수동 배포 지원

도움말 사용

설치 프로세스

도커 컴포즈 배포::
- 도커에 익숙한 사용자는 도커 배포 문서를 참조하세요.
- Docker 및 Docker Compose를 다운로드하여 설치합니다.
- LangBot 리포지토리 복제하기:git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot.git
- 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:cd LangBot
- 도커 컴포즈를 실행합니다:docker-compose up -d
파고다 패널 배포::
- 파고다 패널은 이미 선반에 있으므로 설치되어 있는 경우 설명서에 따라 사용하면 됩니다.
- Pagoda 패널에 로그인하고 App Store로 이동하여 LangBot을 검색하여 설치합니다.
- 지시에 따라 설치 및 구성을 완료합니다.
Zeabur 클라우드 배포::
- 커뮤니티에서 제공한 Zeabur 템플릿.
- Zeabur 플랫폼에 로그인하고 배포할 LangBot 템플릿을 선택합니다.
철도 클라우드 배포::
- 철도 플랫폼에 로그인하고 배포할 LangBot 프로젝트를 선택합니다.
수동 배포::
- 배포를 직접 실행하고 수동 배포에 대한 설명서를 확인하세요.
- 최신 릴리스를 다운로드하세요:wget https://github.com/RockChinQ/LangBot/releases/latest/download/langbot.tar.gz
- 파일의 압축을 풉니다:tar -zxvf langbot.tar.gz
- 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:cd langbot
- 종속성을 설치합니다:pip install -r requirements.txt
- 메인 프로그램을 실행합니다:python main.py

기능 작동 흐름

메시징 플랫폼 구성랭봇은 QQ, 플라이북, 디스코드, 기업용 위챗, 개인용 위챗 등 다양한 인스턴트 메시징 플랫폼에 대한 액세스를 지원하며, 향후 WhatsApp, 텔레그램 등 더 많은 플랫폼을 지원할 예정입니다.

웹 관리 패널에 로그인하여 메시징 플랫폼 구성 페이지로 이동합니다.
필요에 따라 QQ, WeChat, 플라이북, 디스코드 등의 메시징 플랫폼을 선택하고 구성합니다.
해당 API 키와 구성 매개변수를 입력하여 설정을 저장합니다.

대형 모델 구성랭봇은 딥서치, ChatGPT, 클로드, 제미니, 올라마 등과 같은 많은 주류 AI 빅 모델에 대한 액세스를 지원하며, 다음과 같이 심층적으로 적응합니다. Dify 도구를 통해 사용자는 필요에 따라 대화 작업에 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

대형 모델 구성 페이지로 이동하여 원하는 대형 모델을 선택하고 구성합니다.
해당 API 키와 구성 매개변수를 입력하여 설정을 저장합니다.

플러그인 관리: 오리지널 QChatGPT 플러그인 에코시스템

설치된 플러그인을 보려면 '플러그인 관리' 페이지로 이동합니다.
'플러그인 추가' 버튼을 클릭하여 필요한 플러그인을 선택하고 설치합니다.
플러그인 매개변수를 구성하고 설정을 저장합니다.

멀티모달 상호 작용랭봇은 멀티모달 대화 기능을 갖추고 있어 텍스트, 음성, 그림 등 다양한 입력 및 출력 형식을 지원합니다. 즉, 챗봇은 텍스트 상호작용뿐만 아니라 그림 인식, 음성 인식 등 다양하고 복잡한 작업도 처리할 수 있어 사용자에게 더욱 풍부한 대화형 경험을 제공합니다.

멀티모달 상호 작용 구성을 보고 관리하려면 멀티모달 관리 페이지로 이동합니다.
텍스트, 이미지 등 다양한 모달 상호 작용을 구성하고 설정을 저장합니다.

웹 관리 패널:LangBot은 직관적인 웹 관리 패널을 제공하여 사용자가 브라우저를 통해 LangBot 인스턴스를 쉽게 관리하고 구성할 수 있습니다. 로봇 구성, 데이터 모니터링, 플러그인 관리 등 모든 작업을 웹 패널을 통해 쉽게 조작할 수 있으므로 개발자는 구성 파일을 자주 편집할 필요 없이 로봇을 빠르게 디버깅하고 최적화할 수 있습니다.