AI 실습 튜토리얼

친구들은 종종 더 좋은 품질의 PPT를 만들 수 있는 도구가 있는지 묻곤 합니다. "콘텐츠를 작성하는 것보다 PPT를 만드는 것이 더 어려워요!"

프로그래밍에서 AI의 적용이 점점 더 심도 있게 이루어지면서 많은 개발자는 AI 지원 프로그래밍의 편리함을 경험한 후 자신의 요구를 더 잘 이해하는 '전담 AI 엔지니어'를 기대합니다. 이러한 요구의 핵심은 개발자의 개인화된 지시를 정확하게 따르는 AI의 능력에 있습니다....

배경: RAG 지식창고 통합을 통한 n8n의 과제 n8n은 강력한 오픈 소스 자동화 워크플로우 도구로 주목받고 있습니다. 캐리비안의 해적의 시각 디자이너였던 Jan Oberhauser가 2019년에 설립한 이 도구는 다음과 같은 목표를 가지고 있습니다.

바이브 코딩: 코드가 사라지고, 직관 중심의 소프트웨어 개발이 새로운 물결? 생성형 인공 지능의 기하급수적인 성장은 산업을 재편하고 있으며 소프트웨어 개발도 예외는 아닙니다. 2025년 초, 실리콘 밸리에서는 새로운 사고의 물결이 일기 시작했습니다.

배경: 퍼블릭 액세스가 필요한 이유 n8n은 사용자가 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 자동화된 프로세스를 만들 수 있는 강력한 오픈 소스 워크플로 자동화 도구입니다. 하지만 사용 중 n8n의 많은 앱 노드(특히 타사 서비스에서 권한을 부여하는 노드와 관련된 노드)는...

일반 소개 서버리스 QR코드 허브는 WeChat 그룹 채팅에서 QR코드가 자주 실패하는 문제를 해결하기 위해 설계된 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 기존 서버를 실행할 필요 없이 Cloudflare Workers 및 D1 데이터베이스를 기반으로 합니다.

최근 기술 업계에서는 MCP(모델 호출 프로토콜)가 자주 사용되는 용어가 되었습니다. 간단히 말해, MCP는 대규모 언어 모델(LLM)에 외부 도구나 서비스를 사용하는 프로세스를 간소화하여 개발자와 사용자가 빌드할 필요성을 크게 줄이도록 설계되었습니다.

기존의 웹 크롤러 프레임워크는 다목적이지만 데이터를 처리할 때 추가적인 정리 및 서식 지정이 필요한 경우가 많기 때문에 LLM(대규모 언어 모델)과의 통합이 상대적으로 복잡합니다. 많은 도구의 출력(예: 원시 HTML 또는 비정형 JSON)에는 많은 노이즈가 포함되어 있어 직접 사용하기에 적합하지 않습니다....

대규모 언어 모델(LLM)과 다양한 AI 서비스의 인기로 인해 개발자가 애플리케이션에 이러한 기능을 통합하는 것이 점점 더 보편화되고 있습니다. 그러나 OpenAI, Hugging Face 등과 같은 서비스 제공업체의 API 엔드포인트를 직접 호출하는 것은 종종 많은 관리...

VS 코드 1.99, 모델 컨텍스트 프로토콜 지원 도입 Visual Studio Code(VS 코드)는 1.99 릴리스에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원을 공식적으로 도입합니다.

웹 콘텐츠를 효과적으로 캡처, 정리, 활용하는 것은 점점 더 풍부해지는 오늘날의 디지털 정보에서 핵심 기술이 되었습니다. 노션, 인스타페이퍼, 리드와이즈와 같은 도구를 사용해 본 많은 사용자들은 불완전한 콘텐츠 캡처, 불편한 검색 관리 등의 문제를 겪을 수 있습니다....

그 꿈은 3.0 이미지 생성 모델 할당량이 항상 충분하지 않으며 오늘날 스트레이트 테스트는 소진되지 않습니다. 그리고 그 꿈을 매일 직접 사용하여 기사 표지를 생성하는 것도 다소 불편합니다. 그래서 그 꿈 3.0 이미지 모델 (표준 이름은 seedream3.0...) 참조에서 버클을 사용할 생각을했습니다.

최근 기술 애호가와 개발자 커뮤니티에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)가 많은 관심을 받고 있습니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)이 다양한 외부 도구 및 서비스와 상호 작용하는 방식을 간소화하는 것을 목표로 하며, 우리가 일하는 방식을 변화시킬 것을 약속합니다.

인공지능(AI)의 확산은 교육에 변화의 기회를 가져왔지만 심각한 도전과제를 동반하고 있으며, 그 중 가장 즉각적인 것은 학문적 무결성에 미치는 영향입니다.AI 도구의 텍스트 생성 능력은 전통적인 의미에서 표절의 경계를 모호하게 만들어 교육자들에게 전례 없는 어려움을 안겨주었습니다....

Three.js는 웹 페이지에 '3차원' 이미지를 표시할 수 있는 도구입니다. 개발자가 웹 페이지에 큐브, 구 등의 3D 모양을 그릴 수 있는 도구 세트를 제공합니다. 또한 이러한 3D 도형을 움직일 수 있도록 허용하므로 ...

AI 지원 소프트웨어 개발이 인기를 끌면서 AI 코딩 어시스턴트가 인간 개발자와 동일한 교차 세션 '메모리'를 보유하여 프로젝트의 코딩 사양, 환경 설정, 특정 프로세스, 요구 사항 세부 사항까지 기억하고 적용할 수 있도록 하는 방법이 핵심 과제로 떠올랐습니다. 현재 인기 있는...

기존의 이커머스 고객 서비스 시스템은 지능형 고객 서비스 시스템과 인간 팀 간의 협력에 의존하지만, 이 모델은 종종 효율성 병목 현상과 경험상의 문제점에 직면합니다. 빅 모델 기술은 수년 동안 개발되어 왔지만, 대부분의 AI 고객 서비스는 여전히 사전 설정된 프로세스(SOP 모드) 또는 단순한 인간과 기계의 협업(Copilo...) 기반의 지원으로 제한되어 있습니다.

파이썬 생태계에는 고전적인 pip와 virtualenv부터 pip-tools와 conda, 최신 Poetry, PDM에 이르기까지 패키지 관리 및 환경 관리 도구가 결코 부족하지 않습니다. 각 도구에는 고유한 전문 영역이 있지만, 종종 ...

소셜 미디어에서는 멋진 벚꽃 사진이 항상 쉽게 주목을 받습니다. 사람들은 왜 어떤 사람들은 같은 봄날에 벚꽃놀이 사진을 찍을 수 있는 반면 자신의 사진은 평범하거나 심지어 암울해 보이는지 궁금해할 수 있습니다. 농담처럼 "그는 망원으로 봄의 색을 담지만, 당신은 ..."이라는 말이 진실을 가리킬 수 있습니다.

심층 연구 웹 UI는 AI로 구동되는 지능형 연구 시각화 도구입니다. 검색 엔진, 웹 크롤링, 대규모 언어 모델링과 같은 고급 기술을 통합하여 복잡한 문제를 자동으로 심층 분석하고 체계적으로 구성된 연구 보고서를 생성합니다. 이 도구는 강력합니다...

최근에는 이미지를 생성하는 MCP 서비스가 제 눈길을 사로잡았습니다. Together AI를 기반으로 하는 이 서비스는 커서와 같은 코드 편집기와 통합되어 개발자가 익숙한 코딩 환경을 벗어나지 않고도 AI 매핑의 즐거움을 경험할 수 있습니다. M...

이 문서에서는 Dify를 쉽게 업그레이드하는 방법을 안내합니다. 시작하기 전에 다음 두 가지 도구가 설치되어 있는지 확인하세요. Dify 로컬 배포: 업그레이드 작업의 기초가 되는 도구입니다. 커서: 개발 효율성을 획기적으로 개선하는 AI 프로그래밍 도구입니다. 선택적 도구: 실리콘 플로우...

OpenManus는 최근 자주 업데이트되고 있습니다. 로컬 Ollama 및 웹 API 제공업체를 지원하는 것 외에도 국내 검색 엔진과 여러 웹UI에 대한 지원을 추가합니다. 이 글에서는 커뮤니티에서 기여한 몇 가지 OpenManus 웹UI를 소개합니다.

배경 원신 인텔리전트 바디 플랫폼을 기반으로 도서 추천 도우미의 최신 딥서치 모델 개발과 결합하여 사용자의 대화 콘텐츠를 기반으로 지능형 제품 추천을 통해 정확한 전환 및 거래 현금을 달성하여 폐쇄 루프 비즈니스를 구축할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 DeepSeek 도서 추천을 분석합니다 ...

개인화된 게임 추천을 제공하는 애플리케이션을 구축하고 싶으신가요? 이 튜토리얼에서는 딥서치 및 올라마 모델과 결합된 검색 증강 생성(RAG) 기술을 사용하여 맞춤형 게임 추천 시스템을 구축하는 과정을 단계별로 안내합니다. 에픽 G...

구분을 쉽게 하기 위해 이 문서에서는 Dify 플랫폼 외부의 지식창고를 통칭하여 "외부 지식창고"라고 합니다. 소개 Dify의 기본 제공 지식창고 기능과 텍스트 검색 메커니즘은 텍스트 검색 결과를 보다 정밀하게 제어해야 하는 일부 고급 개발자의 요구를 충족시키지 못할 수도 있습니다. 일부...

최근 Dify는 이전 버전의 일부 문제를 수정한 v1.0.1을 출시했습니다. 사용자 피드백에 따르면 많은 사용자들이 Dify와 RAGFlow의 통합 효과에 대해 관심을 갖고 있습니다. 이 글에서는 Dify와 RAGFlow의 통합에 대해 자세히 소개합니다....

최근 Anthropic은 클로드 3.5 소네트 모델의 업데이트 버전인 클로드 3.7 소네트를 출시했습니다.버전 번호에 0.2만 추가되었지만 이 업데이트는 성능과 기능에 많은 변화를 가져왔습니다...

bolt.new가 Anima와 협력하여 Figma 디자인의 URL을 복사하기만 하면 실행 가능한 풀스택 앱을 생성하는 기능의 크래커를 출시한 지 꽤 오래되었습니다. bolt.new 홈페이지에서 "Figma에서 가져오기"를 클릭하면...

소개 이 문서에서는 딥시크 R1과 올라마를 사용해 현지화된 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션을 구축하는 방법을 자세히 설명합니다. 또한 로컬 RAG 애플리케이션을 구축하기 위한 LangChain의 사용을 보완합니다. 예제를 살펴보겠습니다...

소개 이 문서에서는 Ollama와 함께 LlamaIndex의 ReActAgent를 사용하여 간단한 로컬 에이전트를 구현하는 방법을 설명합니다. 이 문서에서 사용된 LLM은 qwen2:0.5b 모델이며, 다른 모델로 인해...

소개 ReAct(추론과 행동)는 복잡한 작업에서 지능의 성능을 향상시키기 위해 추론과 행동을 결합한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 논리적 추론과 실제 행동을 긴밀하게 통합하여 인텔리전스가 역동적인 환경에서 보다 효과적으로 작동할 수 있도록 합니다.

소개 이 문서에서는 LlamaIndex 프레임워크를 사용하여 로컬 RAG(검색 증강 세대) 애플리케이션을 구축하는 방법을 자세히 설명합니다. LlamaIndex를 통합하면 로컬 ...

이 튜토리얼에서는 다음 개념에 이미 익숙하다고 가정합니다: 채팅 모델 체인 러너블 임베딩 벡터 스토어 검색 증강 생성기...

Dify는 Ollama에서 배포한 대규모 언어 모델 추론 및 임베딩 기능에 대한 액세스를 지원합니다. 빠른 액세스 오를라마 다운로드 오를라마 설치 및 구성에 액세스하고 오를라마 로컬 배포 튜토리얼을 확인하세요. Ol... 실행

소개 이 문서에서는 더 아름답고 효율적인 코드를 작성하는 데 도움이 되는 로컬 코파일럿과 같은 프로그래밍 도우미를 구축하는 방법을 설명합니다. 이 강좌에서는 Ollama를 사용하여 로컬 프로그래밍 도우미를 통합하는 방법을 배우게 됩니다(예: Continue Aider ...

I. Node.js로 배포하기 1. Node.js 설치하기 Node.js 도구를 다운로드하여 설치합니다: https://www.nodejs.com.cn/download.html 미러 소스는 다음과 같이 설정합니다...

I. 디렉토리 구조 리포지토리 노트북의 C6 폴더 아래: fastapi_chat_app/ │ ├── app.py ├── websocket_handler.py ├── static/ │ ...

소개 이 문서는 Ollama를 사용하여 JavaScript 환경에서 LangChain과 통합하여 강력한 AI 애플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다.Ollama는 대규모 언어 모델을 위한 오픈 소스 배포 도구이며 LangChain은 ...

소개 이 문서에서는 Ollama를 사용하여 Python 환경에서 LangChain과 통합하여 강력한 AI 애플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다.Ollama는 대규모 언어 모델을 위한 오픈 소스 배포 도구이며 LangChain은 ...

이 문서에서는 Golang에서 Ollama API를 사용하는 방법을 설명합니다.이 문서는 개발자가 빠르게 속도를 내고 Ollama의 기능을 최대한 활용할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다.Ollama 자체는 Golang 언어로 개발되었으며 Golang 버전의 언어가 ...

이 문서에서는 C++에서 Ollama API를 사용하는 방법을 설명합니다. 이 문서는 C++ 개발자가 Ollama의 기능을 빠르게 익히고 최대한 활용할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다. 이 문서를 공부하면 Ollama를 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 참고...

이 문서에서는 자바스크립트에서 Ollama API를 사용하는 방법을 설명합니다. 이 문서는 개발자가 빠르게 적응하고 Ollama의 기능을 최대한 활용할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다. Node.js 환경에서 사용하거나 브라우저에서 직접 쌍을 가져와서 사용할 수 있습니다.

이 문서에서는 Java에서 Ollama API를 사용하는 방법을 설명합니다.이 문서는 개발자가 빠르게 속도를 내고 Ollama의 기능을 최대한 활용할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다. 애플리케이션에서 직접 또는 Spring AI 구성 요소를 통해 Ollama API를 호출할 수 있습니다.

이 글에서는 간단한 채팅 대화, 스트리밍 응답을 이용한 빅데이터 작업, 모델 생성, 복사, 삭제 등을 로컬에서 수행하고자 할 때 이 글에서 안내해 드릴 수 있는 방법을 파이썬에서 올라마 API를 사용하는 방법에 대해 간략하게 살펴보겠습니다.

작년 12월, Gemini 2.0 플래시는 일부 베타 테스터에게 네이티브 이미지 출력 기능을 처음 선보였습니다. 이제 개발자는 Google AI Studio가 지원하는 모든 지역에서 이 새로운 기능을 경험할 수 있습니다. 개발자는 ...

소개 Ollama는 개발자가 대규모 언어 모델과 쉽게 상호 작용할 수 있는 강력한 REST API를 제공합니다. 사용자는 Ollama API를 사용하여 자연어 처리, 텍스트 생성 등의 작업에 적용되는 모델에 의해 생성된 요청을 보내고 응답을 받을 수 있습니다. 이 백서에서는 ...

Windows 다음은 Windows 시스템에서 GPU에서 실행되도록 Ollama를 사용자 지정하는 방법의 예입니다. Ollama는 기본적으로 추론에 CPU를 사용합니다. 더 빠른 추론을 위해 다음을 사용하도록 Ollama를 구성할 수 있습니다.

Windows 시스템을 예로 들어 Ollama에서 가져온 모델은 기본적으로 C 드라이브에 저장되며, 두 개 이상의 모델을 가져와야하는 경우 C 드라이브가 가득 차서 C 드라이브의 저장 공간에 영향을 미칩니다. 따라서 이 섹션에서는 Windows, Linux 및 Mac에서 Ollama를 사용하는 방법을 소개합니다.

소개 이 섹션에서는 모델파일을 사용하여 모델 가져오기를 사용자 지정하는 방법을 학습하며, 다음 섹션으로 나뉩니다. GGUF에서 가져오기 파이토치 또는 세이프센서에서 가져오기 모델에서 직접 가져오기 모델에서 프롬프트 사용자 지정 ...

소개 이 섹션에서는 Docker에서 Ollama의 설치 및 구성을 완료하는 방법에 대해 알아봅니다. Docker는 이미지를 기반으로 하는 가상화된 컨테이너 기술로, 몇 초 만에 다양한 컨테이너를 시작할 수 있습니다. 이러한 각 컨테이너는 완전한 런타임 환경으로 컨테이너 간...

소개 이 섹션에서는 Linux 시스템에서 Ollama의 설치 및 구성을 완료하는 방법과 Ollama 업데이트, 버전별 설치, 로그 보기 및 제거에 대해 알아봅니다. I. Ollama 빠른 설치 다운로드: https://ollama...

소개이 섹션에서는 Windows 시스템에서 Ollama의 설치 및 구성을 완료하는 방법을 배우고 다음 부분으로 나뉩니다. 공식 웹 사이트를 방문하여 직접 다운로드 완료 환경 변수 구성 Ollama를 실행하여 설치 성공 여부를 확인합니다 🎉 A. 공식 웹 사이트를 방문하여 직접 다운로드 완료 ...

소개 이 섹션에서는 주로 다음 세 부분으로 나누어 macOS 시스템에서 Ollama의 설치 및 구성을 완료하는 방법을 학습합니다. 공식 웹 사이트를 방문하여 직접 다운로드 완료 Ollama 설치 마법을 실행하십시오. 공식 웹 사이트를 방문하여 직접 다운로드 완료 공식 웹 사이트 메인...

이전에 Ollama 설치 및 배포에 대한 많은 튜토리얼을 게시했지만 정보가 상당히 단편적이어서 이번에는 로컬 컴퓨터에서 Ollama를 사용하는 방법에 대한 완전한 원스텝 튜토리얼을 작성했습니다. 이 튜토리얼은 초보자가 함정을 밟지 않도록 하기 위해 작성되었으며, 그럴 수 있는 능력이 있다면 공식 Ollama 지침을 읽는 것이 좋습니다.

인공 지능 기술은 계속 발전하고 있으며, 채팅 앱은 날이 갈수록 더욱 풍부한 기능으로 진화하고 있습니다. 최근 Dify 플랫폼은 대화 내에서 바로 데이터 시각화 및 분석을 가능하게 하여 사용자에게 보다 직관적이고 효율적인 커뮤니케이션 경험을 제공하는 새로운 채팅 앱에 주목할 만한 업데이트를 출시했습니다. 기사 제목에 언급된 내용에도 불구하고...

디지털 시대에 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 서로 다른 소프트웨어 시스템 간의 상호 작용의 초석이 되었습니다. 하지만 기존의 API 인터페이스는 종종 비효율적이어서 개발자들이 어려움을 겪습니다. 다음과 같은 딜레마에 직면한 적이 있으신가요? 문서: 인터페이스 문서가 모호하고 이해하기 어렵고, 매개변수가...

오픈 마누스와 오픈 마누스 최근 AI계에는 큰 이벤트가 있습니다, 즉 마누스 AI 에이전트가 출시되었습니다.강력한 기능과 유연한 사용으로 마누스는 빠르게 수많은 시선을 끌었습니다 ...

최근 Qwen 팀은 딥서치-R1에 필적하는 여러 벤치마크에서 우수한 성능을 보인 추론 모델인 QwQ-32B를 출시했습니다. 그러나 많은 사용자들이 무한 생성, 너무 많은 중복 콘텐츠, 톡 ...

인공 지능(AI) 모델링 분야는 항상 놀라움으로 가득하며, 모든 기술 혁신은 업계의 신경을 건드릴 수 있습니다. 최근 알리바바의 QwQ 팀은 이른 새벽에 최신 추론 모델 QwQ-32B를 발표하여 다시 한 번 큰 관심을 끌었습니다. 공식 발표에 따르면, QwQ-32B는 ...

최근 세계 최초의 범용 인텔리전스(에이전트) 중 하나인 마누스가 프리뷰 버전을 공개했는데, 그 공식 시연이 놀랍습니다. '제안' 수준에 머물러 있는 많은 인공지능과 달리 마누스는 강력한 작업 계획 능력을 보여줄 뿐만 아니라...

빠르게 반복되는 인터넷 산업에서 사용자 인터페이스(UI) 디자인의 중요성은 점점 더 부각되고 있습니다. 뛰어난 UI 디자인은 사용자 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 제품 성공의 핵심 요소 중 하나이기도 합니다. 그러나 많은 프론트엔드 개발자에게 UI 디자인은 자신의 전문 분야가 아니며, 디자인의 결과물은 종종 ...

머리말 이 문서에서는 큰 단계 3개 + 작은 단계 9개만 필요한 최단 경로와 최경량 모드로 애플리케이션을 구현하려고 하며, 다음은 실습 과정입니다. 요구 사항 설명 제품 관리자의 관점에서 체계적으로 설명하려면 다음 템플릿을 참조하세요: 요구 사항 개요: 해결되는 문제, 달성되는 기능, 전반적인 소개. ...

소개 AI 프로그래밍 도구는 멋진 프런트엔드 페이지를 생성하고 여러분은 그렇지 못한 근본적인 이유는 이러한 도구가 모든 종류의 프런트엔드 사양을 제한하는 프런트엔드 페이지 생성을 위한 전체 단서 단어를 설계하기 때문입니다. 프롬프트가 길다... 프롬프트가 길 뿐만 아니라 프런트엔드 페이지를 생성하려면 많은 양의 출력이 필요합니다....

학습 파트너에 대한 열정은 종종 일부 외국어 PDF 또는 PPT를보아야 할 수 있으며 PDF 번역은 매우 성숙한 기능이지만 원본 형식 (도형, 표, 차트, 메모 및 기타 콘텐츠)을 기반으로 한 PPT 직접 번역은 달성 할 제품이 없습니다. 이제 여기 있습니다, 경찰 ...

Vanna는 자연어를 SQL 쿼리 문으로 변환하는 높은 평가를 받고 있는 Text2SQL 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 문서에서는 Vanna를 로컬에 배포하고 MySQL 데이터베이스 및 Deepseek 모델과 함께 구성하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

파이썬 환경 설치 여기에는 이전에 설치된 버전인 파이썬 3.11.5가 있으며, 여기서는 설명하지 않으므로 필요한 경우 온라인에서 자습서를 찾을 수 있습니다. 아나콘다 설치 여기에는 이전에 설치된 버전인 conda 23.7.4가 있습니다.

정보 폭발의 시대에 지식 관리는 개인 경쟁력을 강화하는 핵심 요소가 되었습니다. 어떤 산업에 종사하든 매일 엄청난 양의 정보, 문서, 학습 자료에 직면해야 하며, 이러한 지식을 효율적으로 검색하고 사용하는 방법은 모든 사람에게 시급한 문제가 되었습니다. 코즈, 정확하게 이것을 해결하기 위해 ...

AI 어시스턴트 도구: 어떻게 선택하나요? AI 기술의 급속한 발전과 함께 여러 모델을 효과적으로 관리하고 효율적인 협업을 달성할 수 있는 AI 비서 도구를 선택하는 방법은 다양한 AI 도구에 직면한 많은 사용자의 초점이 되었습니다. 이 기사에서는 기능적 포지셔닝, 고유 한 ...

최근 화제가 되고 있는 인공지능 빅 모델에 관심이 있으신가요, 인공지능과 대화하고 싶으신가요, 인공지능의 도움을 받아 무언가를 하고 싶으신가요? 하지만 검은색 명령줄 창을 마주할 때 약간 압도당하거나 두려움을 느끼지 않으시나요? 저는 항상 차가운 코드를 다루는 것이 조금 덜 인간적이라고 느낍니다 ...

IMA는 사용자가 지식을 효율적으로 수집, 정리, 적용할 수 있도록 설계된 Tencent에서 출시한 AI 지능형 워크벤치라고 정의하는 분들도 있습니다. 지능형 검색, 문서 해석, 지능형 작성, 메모 작성, 지식 기반 관리 및 지식 기반 공유, 멀티 엔드 동기화 등의 기능을 갖추고 있습니다.

정보 폭증의 시대에 찰나의 영감을 효율적으로 포착하고 단편적인 지식을 질서 있게 정리하여 궁극적으로 가치 있는 글과 창의적인 자료로 전환하는 방법은 많은 콘텐츠 크리에이터와 지식 근로자들의 공통된 과제가 되었습니다. 최근 노트젠이라는 크로스엔드 AI 펜이 등장했습니다.

DeepSeek-R1은 다른 대형 모델에 비해 특별한 것이 아니며, 사고 과정이나 뛰어난 중국어 표현을 보는 것이 놀랍습니다. ChatGPT를 사용해 보셨고 지루하다고 느끼셨다면 DeepSeek-R1의 놀라움은 착각일 수 있습니다. ChatGPT를 매번 사용했다면...

이 문서는 비트 플로우에서 자동화된 워크플로우를 만드는 단계별 가이드를 제공합니다. 워드프레스와 '게시글 상태 업데이트 시' 이벤트를 사용하여 트리거를 설정하고 이를 Google에 연결하는 방법을 보여 줍니다.

Microsoft 365 코파일럿을 처음 사용하든 숙련된 베테랑이든, 코파일럿 채팅을 사용하든 Office 365에서 코파일럿을 사용하든, 코파일럿 프롬프트 동의어 사전을 통해 다음을 채울 수 있습니다.

이것은 이전에 작성된 "지능형 프로그래밍 도구 Trae를 사용하여 강력한 글쓰기 플랫폼을 만드는 방법"에 따르면 다음 에피소드는 서버 충돌로 인해 이틀 동안 제지 된 서버 충돌로 인해 원본의 자매 기사로 부처에게 꽃을 빌려주는이 기사를 읽게 된 Trae를 사용하여 지역 지식 기반을 강화하는 방법에 대한 기사를 재 인쇄합니다.

서버 다운으로 인한 웹사이트 데이터 손실은 재앙과 다름없습니다! 소규모 웹 사이트이고 여러 백업 서버를 구입할 여유가없고 웹 사이트 백업을 구성하지 않는 경우 동일한 문제에 직면 한 사람들에게 도움이되기를 바랍니다. Linux 서버에 적용 가능, 웹 사이트 데이터의 안전을 보장하기 위해 서버가 손상 되더라도 복원 할 수 있습니다 ...

지능형 프로그래밍 도구를 사용해 글쓰기를 자동화한다면 어떻게 될까요? 아마도 하강 타격이 될 것입니다... 왜 그럴까요? Trae로 대표되는 지능형 프로그래밍 도구는 일반 작성 도구에 비해 다음과 같은 이점이 있습니다: Claude3.5-Sonn...

최근 딥서치 API 키가 심하게 막혀서 클라인을 사용하는 많은 개발자 친구들이 어려움을 겪고 있습니다. 그렇다면 인공지능 프로그래밍에 다른 좋은 도구가 있을까요? 답은 당연히 커서입니다! 하지만 여러 가지 이유로 많은 친구들이 ...

AI 기술이 빠르게 변화함에 따라 강력한 생산성 도구인 Microsoft 365 Copilot은 점차 사람들의 업무 방식을 바꾸고 있습니다. 또한 Copilot Studio를 통해 사용자에게 더 많은 사용자 지정 기능을 제공합니다.

최근 Qwen 팀은 네이티브 모델과 API의 강력한 성능을 보여주는 일련의 Qwen2.5-VL 사용 사례 노트북 예제를 자랑스럽게 공개했습니다. 이 노트북의 목적은 개발자와 사용자가 다음과 같은 내용을 더 깊이 이해할 수 있도록 돕는 것입니다.

최근 몇 년 동안 대규모 언어 모델링(LLM) 기술은 전례 없는 속도로 발전하고 있으며 점차 다양한 산업에 침투하고 있습니다. 이와 동시에 LLM의 로컬 배포에 대한 수요도 증가하고 있습니다.편리한 로컬 대규모 모델 배포 도구인 Ollama는 사용 편의성과 딥러닝 지원으로 잘 알려져 있습니다.

다른 우려 사항이나 특별한 요구 사항이 있는 경우, 일상적인 사무실 사용 시에는 공식 웹 사이트에서 직접 DeepSeek-R1을 설치하는 것이 가장 좋습니다. 다른 우려 사항이나 특별한 요구 사항이 있는 경우, 원클릭 설치 프로그램을 사용하여 DeepSeek-R1을 로컬에 배포해야 하며, 여기에 있는 튜토리얼이 적합합니다. 만약...

DeepSeek는 OpenAI의 업계 입지에 도전하는 일련의 고급 추론 모델을 소개하며, 완전 무료 및 무제한으로 사용할 수 있어 모든 사용자에게 혜택을 제공합니다. 이 백서에서는 Hugging Face의 의료 마인드 체인 데이터 세트를 사용하여 DeepSeek를 테스트하는 방법을 설명합니다.

최근 타오바오에서 딥시크 설치 패키지를 판매하면서 많은 관심을 받고 있습니다. 일부 기업이 이 무료 오픈 소스 AI 모델을 통해 수익을 창출하고 있다는 사실은 놀랍습니다. 이는 또한 딥시크 모델의 로컬 배포가 ...

지난주 구글 딥마인드는 제미니 2.0 플래시(정식 버전), 제미니 2.0 플래시-라이트(새로운 비용 효율적), 제미니 2.0을 포함하는 제미니 2.0을 출시했습니다 ...

소개: OpenAI의 O1 및 O3-mini는 힌트를 처리하고 답을 생성하는 방식이 기본 GPT-4(일반적으로 GPT-4o라고 함)와는 다른 고급 '추론' 모델입니다. 이 모델은 복잡한 문제에 대해 더 많은 시간을 '사고'하도록 설계되었습니다....

이전 기사 "DeepSeek-R1의 로컬 배포 및 WeChat 봇 액세스 자습서"에서 DeepSeek-R1의 로컬 배포 및 WeChat 봇에 액세스하여 우리와 채팅 할 수 있도록했습니다. 오늘은 더 흥미로운 플레이 방법을 공유하고 싶습니다 : 우리의...

오늘은 강력한 오픈 소스 멀티모달 모델인 DeepSeek의 야누스 시리즈의 최신 버전인 야누스-프로를 소개합니다. 사진을 읽고 질문에 답할 수 있을 뿐만 아니라 텍스트 설명을 기반으로 사진을 생성할 수도 있습니다. 간단히 말해, GPT-4와 같은 기능을 통합합니다.

질문: 지식 그래프가 중요하고, DeepSeek 언어 모델이 인기가 많은데, 지식 그래프를 빠르게 구축하는 데 사용할 수 있나요? 정보를 추출하고, 지식을 통합하고, 무에서 그래프를 만드는 데 어떻게 작동하는지 실제로 사용해 보고 싶어요. 방법: 세 가지 실험을 통해 측정했습니다...

독립적이고 기밀이 유지되며 로컬 텍스트를 분석하고, 언제든지 정확한 대화를 제공하며, 네트워크 검색 기능을 갖춘 개인용 AI 애플리케이션이 있다고 상상해 보세요. 이 문서에서는 딥서치+올라마를 구축하는 과정을 단계별로 안내해 드립니다.

다음은 ollama를 사용하여 로컬에 DeepSeek R1 671B(정제되지 않은 정식 버전)를 배포하는 (최소한의) 지침입니다. 최근 일부 대형 업체에서 개인용으로 사용하기에 좋은 Deepseek R1 671b를 2000달러에 판매하고 있습니다. 모델 ...

ChatGPT와 마찬가지로 옵시디언 내에서 로컬 대규모 언어 모델(LLM)을 완전히 무료로 사용하고 싶으신가요? 대답이 '예'라면 이 가이드는 여러분을 위한 것입니다! Dee 설치 및 사용 방법을 안내해 드리겠습니다.

최근 눈길을 끄는 국내 오픈소스 AI 지식 기반 프레임워크인 KAG(Knowledge Augmented Generation)를 발견했습니다. KAG는 Ant Group, 절강대학교 및 기타 여러 기관이 공동으로 출시했으며, 다음 사항에 중점을 두고 있습니다.

편집자 주: 딥서치 R1의 인기가 폭발적으로 높아지면서 인공지능을 잘 사용하지 않던 사람들도 이제는 큰 모델과 대화를 시도하고 있습니다. 오늘 포스팅은 추론 모델의 관점에서 딥시크와 제대로 대화하는 방법에 대한 내용으로, 박준영 창업자가 직접 큐레이션했습니다.

개요 DeepSeek는 고급 알고리즘 아키텍처와 반사적 연쇄 기능을 통해 AI 대화 상호 작용에 혁신적인 경험을 제공하는 획기적인 오픈 소스 빅 언어 모델입니다. 비공개 배포를 통해 데이터 보안 및 사용 보안을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 또한 배포 체계를 유연하게 조정할 수 있습니다...

많은 AI 서비스는 .edu 학생 이메일 주소를 사용하여 할인 또는 무료 혜택을 누릴 수 있으며, 혜택은 더 이상 말할 필요가 없으며 이해하는 사람들은 이해할 수 있습니다. .edu 접미사는 등록시 정보 제출의 어려움과 보유 할 수있는 시간을 고려할 때 등록하기가 점점 더 어려워지고 있으며 현재 비교적 실현 가능한 솔루션을 제공합니다. Pre...

새해 복 많이 받으세요! 여러분 모두 새해 인사드립니다! 최근 제 친구들 사이에서는 DeepSeek-R1과 관련된 뉴스가 쏟아지고 있는데, 여러분 모두 국내 오픈 소스 모델인 DeepSeek에 대해 들어보셨을 것입니다! 저희의 자체 개발 오픈소스 모델인 DeepSeek에 대해 들어보셨을 거라 생각하며, DeepSeek-R1을 로컬에 배포하는 방법에 대한 튜토리얼은...

MCP 살펴보기 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 애플리케이션이 대규모 모델에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화하기 위해 개발된 프로토콜로, MCP는 LLM에 데이터, 도구를 제공하는 표준 방법을 제공하며, MCP를 사용하면 더 쉽게 컨텍스트를 ...