지식 증류는 사전 학습된 대규모 모델(즉, '교사 모델')에서 더 작은 '학생 모델'로 학습을 이전하는 것을 목표로 하는 머신 러닝 기법입니다. 증류 기술은 지능형 대화, 콘텐츠 제작 및 기타 영역에서 더 가벼운 무게의 생성 모델을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 최근 ...
원본 기사: https://arxiv.org/pdf/2412.15479 해석: 이 기사 자체는 그다지 혁신적이지도 않고 적용 가능성도 거의 없습니다. 그러나 오래 전에 읽었던 매우 유익한 세 가지 기사를 생각 나게하며이 기사를 이전 세 가지 기사와 함께 읽으면 다음과 같은 도움이 될 것입니다.
인공지능과 머신 러닝 분야, 특히 검색 증강 생성(RAG) 시스템이나 시맨틱 검색과 같은 애플리케이션을 구축할 때 방대한 양의 비정형 데이터를 효율적으로 처리하고 검색하는 것은 매우 중요한 문제입니다. 벡터 데이터베이스는 이러한 과제를 해결하기 위한 핵심 기술로 부상했습니다. 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 저장할 뿐만 아니라 ...
중국은 물론 아시아에서 가장 인기 있는 소셜 이커머스 플랫폼인 샤오홍슈는 단순한 쇼핑 앱을 넘어 젊은이들의 라이프스타일을 대변하고 브랜드 마케팅의 새로운 지위를 차지한 지 오래입니다. 중국 시장에 진출하거나 젊은 소비자에게 다가가고자 하는 해외 브랜드와 개인에게 샤오홍슈를 마스터하는 것은 ...
과거에 개발했던 대부분의 인공지능은 고정된 워크플로 패턴이었으며, 아래 프레임워크를 따라 자율적인 의사 결정과 자율적인 도구 사용 기능을 갖춘 인공지능을 개발한 경우는 거의 없었습니다. 이틀 전에는 브라우저를 사용하여 간단한 작업을 자동화할 수 있는 오픈 소스 에이전트인 browse를 공유했습니다....
옛날 옛적에 우리는 재미있는 카드 도표 프롬프트 단어 예제를 많이 공유했지만 실제로는 새를 사용하지 않는 것을 발견했습니다. 그 이유는 매우 간단합니다. 이러한 카드 다이어그램 프롬프트 단어 템플릿 샘플 스타일 코드는 일반적으로 고정되어 있으며 사용자의 실제 의도와 샘플 스타일이 일치하지 않습니다. 어떤 사람들은 더 일반적인 프롬프트 단어 적응을 수행했습니다 : 카드 맵 ...
주식 리서치의 정보 과부하 현실 주식의 가치를 평가할 때 흔히 겪는 어려움은 정보에 입각한 투자 결정을 내리기 위해 여러 출처의 대량의 정보를 처리해야 한다는 점입니다. 전통적인 방법은 다음과 같습니다. 다양한 플랫폼에서 재무 데이터를 수집하는 것입니다. 여러 보고서, 뉴스 및 기타 기사 읽기. ...
비즈니스 데이터 분석을 위해 빅 모델을 사용하는 것은 텍스트, SVG, Python을 생성하는 것 이상이며, 사람들에게 필요한 것은 단서가 아니라 이 9가지 모델을 배우는 것일 수 있습니다! 1.AARRR 모델(해적 모델) 2.RFM 모델 3.의사 결정 트리 모델 4.PEST 분석 모델...
대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 구축할 때 메모리 시스템은 대화 문맥 관리, 장기 정보 저장, 의미 이해를 향상시키는 핵심 기술 중 하나입니다. 효율적인 메모리 시스템은 모델이 긴 대화에서 일관성을 유지하고, 핵심 정보를 추출하며, 과거 대화를 검색할 수 있는 기능까지 갖추는 데 도움이 됩니다.
배경 영어권 세계에는 매우 다양한 스타일과 대규모 학습 말뭉치를 갖춘 웹용 글쓰기에 능숙한 작가들로 가득하며, AI는 이들을 모방하는 데 매우 능숙합니다. 이러한 사람들의 글쓰기 스타일을 사용하면 콘텐츠가 더 이해하기 쉽거나 논리적 인 프레임 워크가 있으며 폭발적인 텍스트를 작성하기가 더 쉽습니다. 특징 글쓰기 주제를 입력하면 AI가 가장 일치하는 주제를 자동으로 분석합니다.
배경 고객 서비스 관련 대화 디자인에서는 사용자가 다음 작업을 실행하기 전에 현재 작업의 완료를 확인하도록 해야 하는 경우가 많은데, 이를 위한 두 가지 방법이 있습니다. 1.라우팅 2.프롬프트 1.라우팅 일반적으로 큰 모델에서 사용자의 상태를 파악한 후 해당 노드 서비스를 실행하는데, 이는 '스마트...'를 오케스트레이션하는 것과 동일합니다.
Qwen Chat의 해외 버전 인 Qwen Chat은 얼마 전에 출시되어 널리 칭찬을 받았습니다.Qwen Chat은 두 번째로 개발 된 Open WebUI 채팅 인터페이스를 사용하여 Qwen의 전체 대형 모델 시리즈에 액세스하고 Qwen2.5 이상의 비공개 소스 모델링 기능이 매우 우수합니다.....
종합 소개 Word Duo는 SEO 최적화 담당자, 콘텐츠 제작자 및 마케터를 위해 설계된 Google 롱테일 키워드 마이닝 도구입니다. Google 검색창에서 관련 검색어 제안과 검색 결과에서 관련 질문을 자동으로 가져와 사용자가 롱테일 키워드를 정확하게 마이닝하여 전반적인 SEO 결과를 개선할 수 있도록 도와줍니다....
ChatGPT 클라이언트는 웹 버전보다 더 실용적인 기능을 가지고 있으며 ChatGPT 애플리케이션을 사용해도 "지능이 저하"되지는 않지만 국내 애플리케이션 상점은 일반 ChatGPT에 설치할 수 없습니다. 다음은 Microsoft App Store 지역 제한을 우회하는 방법이며, ChatGPT를 다운로드하여 설치할 수 있습니다 ...
많은 해외 웹사이트에서는 로그인 후 신용카드를 바인딩해야만 사용할 수 있기 때문에 국제 신용카드를 가지고 있지 않은 어린이에게는 문제가 될 수 있습니다. 신용카드 인증은 결제를 의미하는 것이 아니라 단순히 신원 확인을 의미합니다. 여기에서는 미국 신용 카드 인증을 20% 확률로 통과할 수 있는 방법을 소개합니다. 참고 ...
이런 문제를 겪은 적이 있으신가요? "수동으로 데이터를 복사하여 붙여넣는 것은 시간이 너무 많이 걸리고 비효율적이다", "웹페이지 데이터를 대량으로 수집하고 싶은데 코드 작성 방법을 모른다", "다른 크롤러 도구를 사용해 보았지만 모두 너무 복잡하고 비용이 많이 든다", "웹사이트에 의해 크롤러가 차단될까 걱정되는데 어떻게 대처해야 할지 모르겠다" 등의 고민이 있으신가요? 걱정하지 마세요! 오늘...
COT 방법과 같이 문제를 해결하기 전에 항상 큰 모델이 생각하도록하는 것이 좋습니다. 그러나 빅 모델의 능력이 증가함에 따라 차원 감소가 나타난 후 o1은 말할 것도없고 원래 COT도 점차 역사 단계로 시작됩니다. 인간과 AI 간의 커뮤니케이션 프로세스를 통해 빅 모델이 "생각"할 수 있습니다 ...
질문: AI가 내 구조화된 데이터(Excel/CSV)를 더 잘 분석하도록 하려면 어떻게 해야 하나요? 내용이 너무 길어서 일부가 버려지는 것 같은 느낌이 듭니다. A: AI는 컨텍스트 창의 한계로 인해 매우 긴 콘텐츠를 한 번에 처리할 수 없습니다. 또한 빅 언어 모델 자체가 수학적 연산에 능숙하지 않기 때문에...
GraphReader: 대규모 언어 모델의 긴 텍스트 처리를 향상시키는 그래프 기반 인텔리전스 Graphic Expert: 마인드맵을 만드는 데 능숙한 튜터처럼 긴 텍스트를 명확한 지식 네트워크로 변환하여 AI가 지도를 따라 탐색하는 것처럼 쉽게 답에 필요한 다양한 수준을 찾을 수 있습니다...
많은 사람들이 WeChat의 음성 입력을 직접 사용하길 원하는데, 항상 입력하는 것보다 말하는 것이 더 빠릅니다. 일반적인 .mp3 및 .wav 형식과 달리 WeChat의 음성 입력은 기본적으로 .amr 형식을 사용합니다. 아래 이미지는 개발자 서버가 수신한 WeChat의 웹훅을 보여 주며, 이는 공개...
그룹의 누군가가 질문했습니다 : 어떤 선배가 상장 회사 정보의 순서도를 그릴 수있는 AI를 알고 있습니까? 프로세스와 관련된 상담 문서를 나열하는 것으로 추측되며, 실제로 샘플 순서도를 그릴 수있는 한 도구가 필요하지 않으므로 SVG 코드를 생성하는 큰 모델은 물론 Mermaid 구문이 될 수 있습니다 ...
최근에는 AI 하드웨어에 대한 콘텐츠도 몇 가지 빗질하고 있는데, AI 하드웨어의 전체적인 느낌은 2023 년 중반 빅 모델의 맛이 조금 있고, 전쟁의 백 모델, 모든 혁신, 모든 것이 번성하고 있습니다. 물론 가장 진보 된 또는 AI 안경과 AI 장난감, 팔찌 시계는 물론 어떤 방향이 약간 재미 있습니다 ...
오늘은 멋진 AI 프로그래밍 오픈 소스 프로젝트인 Bolt.DIY를 공유하고자 합니다! 무료로 배포할 수 있습니다! 무료로 사용하세요! 완전 무료입니다! 관심이 있으시다면 좋아요를 누르고 수집해서 사용해 보세요! Bolt.new는 자연어 설명을 통한 AI 기반 풀 스택 개발 플랫폼으로, ...
커서, 윈드서프, 클라인 및 기타 AI IDE 도구로 프런트엔드 프로젝트 코드 생성을 정규화하는 데 적합합니다. 이러한 도구는 완전한 프로젝트 코드를 생성하는 데 매우 강력하지만, 기본 제약 조건이 없기 때문에 많은 수의 유효하지 않은 토큰이 소비될 수 있으며, 특히 다음과 같은 생성으로 이어질 수 있습니다.
데모 효과 데모: 구축된 워크플로우를 사용해 플라잉북 다차원 테이블에 레코드를 삽입합니다. 구체적인 구현 프로세스를 단계별로 살펴봅니다. 요구사항 분석 일상 업무에서 우리는 종종 나중에 정렬하고 보기 쉽게 하기 위해 몇 가지 정보를 수집합니다. 하지만 수동으로 정리하려면 필드를 채울 필드가 필요합니다.
소개 만화책 한 권을 만드는 것이 작가와 일러스트레이터, 그리고 수많은 시간을 들여야 하는 지루한 과정이었던 시절이 있었습니다. 오늘날 인공 지능은 크리에이티브 전문가들의 역량을 강화하는 강력한 도구로 활용되고 있습니다. 인공지능에게 단편 소설을 넘겨주고 인공지능이 그 이야기를 어떻게 만들어내는지 지켜본다고 상상해 보세요.
AI 이미지와 동영상에 대한 매우 좋은 응용 시나리오는 WeChat 빨간 봉투 커버로, 특히 좋은 이미지나 동영상 서브 플롯 하나로도 가치를 창출할 수 있습니다. WeChat이 빨간 봉투 커버를 도입한 이후 빨간 봉투 커버를 판매하는 비즈니스가 있었지만, 공식적으로 지원되지 않으며 신고하면 위반으로 간주되는 것으로 밝혀졌습니다...
AI 어시스턴트와 대화할 때 AI 어시스턴트가 읽고 이해할 수 있도록 Trae의 콘텐츠(코드, 파일, 폴더 및 작업 공간 포함)를 컨텍스트로 지정하여 AI 어시스턴트의 응답이 사용자의 요구사항에 더 부합하도록 할 수 있습니다. 이 문서에서는 컨텍스트를 지정하는 세 가지 방법에 대해 설명합니다. ...
겨울이 왔어요, 집에 아직 눈이 왔나요? 아직 눈이 오지 않았더라도 지금이 바로 눈입니다. 여기를 클릭하세요. 방법 A: 며칠 전에 Smart Spectrum에서 게시한 GLM-Zero를 통해. 스마트 스펙트럼 광고처럼 보이는데... 또한 딥시크 채팅의 "딥..."을 사용해 보는 것도 좋습니다.
I. LLM은 이미 강력한 기능을 갖추고 있는데 왜 RAG(검색 증강 생성)가 필요할까요? LLM은 상당한 기능을 입증했지만 다음과 같은 과제가 여전히 남아 있습니다. 착시 문제: LLM은 통계 기반의 확률적 접근 방식을 사용하여 단어 단위로 텍스트를 생성하는 기계...
Lovable을 사용한 프롬프트 디자인, 전략 및 접근 방식 목록. Lovable을 최대한 활용할 수 있도록 프롬프트 디자인 전략 및 접근 방식 목록을 정리했습니다. 이러한 전략은 부분적으로는 저희 팀의 경험에서 도출된 것이고, 부분적으로는 커뮤니티 구성원들이 공유한 것입니다. 단서란 무엇인가요?
AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 개인화된 지능형 신체 구축에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 중국에는 이미 두바오 버클과 같은 일부 지능형 신체 플랫폼이 있지만, 이러한 플랫폼은 개발자가 코드와 데이터를 타사 서버에 업로드해야 하므로 민감한 비즈니스 정보를 보유한 일부 고객에게는...
지식 그래프를 사용하여 회상률을 높이거나 장기 기억 저장 친구들이 빅 모델 시대에 지식 그래프 구성 방법을 이해하지 못하는 많은 상식을 고려할 때 여기에 상식의 간단한 대중화가 있으며 실제 구성에는 더 많은 차이가있을 것입니다. 사실 지식 그래프는 간단하고 간단하며 그 과정에서 큰 모델은 주로 세 가지 주요 블록을 담당합니다.
랭체인 허브 1위 중국어 팁스터. 1년 전에 출시되어 다양한 RAG 전략의 종합 점수에 대한 전반적인 평가에 사용되었습니다. 여러 언어로 사용할 수 있도록 번역 및 조정되었습니다. 사용 도움말 두 답이 모두 정답이라고 가정하고 어떤 답이 더 나은지 평가합니다. Take ...
디렉티브는 질문에 대한 정확한 라우팅을 제공하는 완전한 검색 체계의 노드입니다. 기능: 1. 질문 다시 작성하기 2. 질문에 대한 다양한 지식창고 라우팅하기 3. 신뢰도별로 정렬된 질문 생성하기 핵심 지시문의 예(자체 비즈니스 시나리오에 맞게 조정) 최신 질문을 단순화하여 의도한 지식을 쉽게 얻을 수 있도록...
리크래프트는 떠오르는 이미지 생성 소프트웨어로, 특히 드림코어 스타일 애호가들에게 인기가 높습니다. 키워드를 입력해 영화 같은 느낌의 이미지를 생성할 수 있으며, 조작이 간단하고 빠릅니다. 추천 튜토리얼: AI 드림코어 영화 아바타 사용법을 알려주는 5분 튜토리얼, 하지 마세요!
윈드서프는 WeChat 애플릿 개발을 포함한 다양한 개발 프레임워크와 언어를 지원하는 AI 기반 개발 도구입니다. 최신 정보에 따르면, Windsurf는 개발자가 자연어 명령을 통해 WeChat 애플릿 프로젝트를 빠르게 구축하고 코드 및 프로젝트 매듭을 생성할 수 있도록 지원합니다....
"버그 수정" 팁 Sonnet 3.5와 같은 AI 모델은 때때로 중요한 세부 정보를 놓쳐 일련의 오류 루프를 유발할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 다음 팁을 사용하세요. 이렇게 하면 AI가 오류의 근본 원인을 분석한 다음 오류를 해결하기 위한 단계별 계획을 세우는 데 도움이 됩니다.
에이전트 지금까지 제가 본 가장 일반적인 번역은 "지능적 신체"이지만 직역은 "에이전트"입니다. 에이전트는 무엇으로 번역해야 하나요? 저는 "에이전트"라는 용어가 더 적절하다고 생각합니다. 그래서 독자들을 혼동하지 않기 위해 이 글에서는 영어를 직접 사용하겠습니다. With ...
특정 시나리오에서 AI 모델이 유용하게 사용되려면 일반적으로 배경 지식에 액세스할 수 있어야 합니다. 예를 들어 고객 지원 챗봇은 특정 비즈니스에 대한 이해가 필요하고, 법률 분석 챗봇은 수많은 과거 사례에 액세스할 수 있어야 합니다. 개발자는 종종 검색 강화 세대(Retrieva ...
대규모 모델을 미세 조정하는 전체 프로세스 미세 조정 중에는 위의 프로세스를 엄격하게 따르고 단계를 건너 뛰지 않는 것이 좋으며, 이는 비효율적 인 노동으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 세트가 완전히 구성되지 않았고 결국 미세 조정 된 모델의 효과가 좋지 않은 것이 데이터 세트의 품질에 문제가있는 것으로 밝혀지면 초기 단계의 노력이 낭비되고 노력이 반감 될 것입니다....
01.배경 RAG 애플리케이션 개발에서 첫 번째 단계는 문서를 청크하는 것이며, 효율적인 문서 청크는 후속 리콜 콘텐츠의 정확도를 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 효율적인 문서 청크는 후속 리콜 콘텐츠의 정확도를 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 효율적으로 청크하는 방법은 고정 크기 청크, 임의 크기 청크와 같은 논의의 뜨거운 주제입니다 ...
개발 업무를 하다 보면 매일 반복되는 사소한 코드 수정, 명령어 실행, 컨텍스트 전환으로 인해 피곤할 때가 많습니다. 최근 개발자를 위해 설계된 VS Code 확장 프로그램인 Cline을 사용해 본 결과, 코드를 이해하는 지능형 비서가 생긴 것 같은 느낌이 들었고, 그 경험은 비...