휴미리스: 요청에 따라 최적의 LLM을 자동으로 호출하여 고성능 AI 애플리케이션을 위한 인프라 구축

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일반 소개

휴미리스 AI는 여러 LLM(대규모 언어 모델)을 혼합하여 AI 애플리케이션의 정확도와 성능을 개선하도록 설계된 차세대 AI 인프라를 제공하는 데 중점을 둔 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자가 품질이나 관리의 저하 없이 대규모로 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 속도, 비용, 품질, 지속 가능성 및 데이터 프라이버시 간의 최적의 균형을 달성하기 위해 사용자가 필요에 따라 여러 모델을 혼합하여 조정할 수 있는 고유한 하이브리드 모델 접근 방식을 통해 이를 수행합니다.

유사한 항목:Not Diamond: 많은 유료 그랜드 모델의 답변에 병행하여 액세스할 수 있는 대화 도구

기능 목록

하이브리드 모델 튜닝: 사용자는 OpenAI, 메타, 인공 지능 등 다양한 제공업체의 여러 LLM을 동시에 튜닝하여 정확도와 비용 효율성을 높일 수 있습니다.
고급 추론: 사용자가 고급 AI 에이전트 및 자동화 솔루션을 만들 수 있도록 강력한 추론 기능을 제공합니다.
자가 학습 시스템: 휴미리스 AI의 핵심 메모리 시스템은 여러 LLM 작업, 기록, 시행착오 경험을 통합하여 스스로 학습하고 추론을 개선할 수 있습니다.
데이터 분석: 고정밀 데이터 분석 기능을 제공하여 복잡한 데이터 환경에 적응할 수 있습니다.
코드 생성: 개발자가 소프트웨어를 빠르게 개발할 수 있도록 코드 생성을 위한 다양한 프로그래밍 언어 및 프레임워크를 지원합니다.
보안 및 규정 준수: AI 애플리케이션에서 데이터의 개인정보 보호와 보안을 보장하는 데이터 보안 및 규정 준수 솔루션을 제공합니다.

도움말 사용

사용 모드 선택

SaaS 모델: 로컬 배포 없이 휴미리스 AI에서 제공하는 클라우드 서비스를 직접 사용하세요.
- 각각 다른 수준의 기능과 지원을 제공하는 적절한 패키지(예: 기본, 전문가, 엔터프라이즈)를 선택하세요.
- 신용카드 정보를 입력하거나 다른 결제 방법을 사용하여 구독하세요.
자체 배포 모드: 데이터에 대한 보다 강력한 제어가 필요한 경우, 휴미리스 AI를 사용하면 자체 인프라에 서비스를 배포할 수 있습니다.
- 휴미리스 AI의 지원팀에 문의하여 셀프 배포 패키지를 신청하세요.
- 안내 문서에 따라 서비스를 설치하고 구성하여 서버가 시스템 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

기능 작동 가이드

하이브리드 모델을 만듭니다:

모델 선택: 제어판으로 들어간 후 '하이브리드 모델 튜닝' 메뉴를 선택합니다.
- 미리 설정된 모델 목록에서 조정할 모델을 선택하거나 직접 업로드하세요.
데이터 준비: 데이터 세트를 업로드하거나 입력하여 데이터 형식이 휴미리스 AI와 호환되는지 확인합니다.
매개변수 설정:
- 모델의 가중치 및 학습률과 같은 매개변수를 설정합니다.
- 모델의 목표(예: 정확도 향상, 비용 절감 등)를 선택합니다.
교육 및 테스트:
- '교육 시작'을 클릭하면 시스템이 자동으로 설정에 맞게 조정됩니다.
- 교육 중에 진행 상황과 성과를 모니터링할 수 있습니다.
- 완료되면 실제 데이터 세트에서 모델의 성능을 테스트하고 피드백을 바탕으로 추가 조정을 수행합니다.

고급 추론 기능을 사용하세요: