FlowDown: iOS/macOS를 위한 원활한 AI 클라이언트 경험

일반 소개

플로우다운 앱은 가볍고 효율적인 인공지능 대화 클라이언트로, 사용자에게 빠르고 원활한 지능형 대화 경험을 제공하기 위해 스위프트와 UIKit을 사용하는 개발자 팀이 개발했습니다. 이 앱은 표준 버전(FlowDown)과 커뮤니티 버전(FlowDown 커뮤니티)으로 나뉩니다. 플로우다운은 모든 OpenAI 호환 서비스 인터페이스를 지원하고, 사용자가 자신의 LLM(대규모 언어 모델)에 액세스할 수 있으며, 데이터 보안을 보장하기 위해 개인정보 보호를 염두에 두고 설계되었습니다. 데이터 보안을 보장합니다. FlowDown의 가장 큰 장점은 원활한 대화 환경을 위한 매우 빠른 텍스트 렌더링입니다.

FlowDown macOS 인터페이스

FlowDown IOS 인터페이스

기능 목록

• 매우 빠른 텍스트 렌더링대화 텍스트가 거의 지연 없이 표시되어 원활한 환경을 제공합니다.
• 마크다운 지원읽기 쉽고 정리하기 쉽도록 서식 있는 텍스트 형식으로 출력합니다.
• 범용 호환성모든 OpenAI 호환 서비스 제공업체가 지원됩니다.
• 설계에 따른 개인 정보 보호사용자 데이터는 기본적으로 수집되지 않으며, 대화는 로컬에 유지됩니다.
• 자동 채팅 헤더대화 제목을 지능적으로 생성하여 관리 효율성을 개선합니다.
• LLM 지원 제공표준 버전은 오프라인 LLM(MLX 기반)과 시각적 LLM을 모두 지원합니다.
• 첨부 파일 업로드표준 버전은 AI와 상호 작용할 수 있는 파일 업로드를 지원합니다.
• 웹 검색표준 버전에는 정보에 대한 접근성을 높이기 위해 검색 기능이 내장되어 있습니다.

도움말 사용

설치 프로세스

FlowDown은 App Store에서 표준 버전을 다운로드하거나 GitHub에서 커뮤니티 에디션 소스 코드를 다운로드하는 두 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 자세한 설치 단계는 다음과 같습니다:

표준(플로우다운)

1. 시스템 요구 사항::
   • iOS 16.0 이상(iPhone 및 iPad 지원).
   • macOS 13.0 이상.
2. 앱 다운로드::
   • App Store를 열고 "FlowDown"을 검색합니다.
   • '받기' 버튼을 클릭하여 다운로드 및 설치를 완료합니다.
3. 애플리케이션 실행::
   • 설치가 완료되면 앱 아이콘을 클릭하여 열면 무료 클라우드 모델이 처음으로 자동으로 구성됩니다.

커뮤니티 에디션(플로우다운 커뮤니티)

1. 시스템 요구 사항표준과 동일, 종속성은 GitHub를 참조하세요.
2. 소스 코드 다운로드::
   • https://github.com/Lakr233/FlowDown-App 방문하기.
   • '코드' 버튼을 클릭하고 'ZIP 다운로드'를 선택하거나 Git 명령을 사용합니다:

     git clone https://github.com/Lakr233/FlowDown-App.git
     

3. 환경 준비::
   • Xcode(Swift 개발용)가 설치되어 있는지 확인합니다.
   • 터미널을 열고 프로젝트 디렉토리로 이동하여 종속성 설치(있는 경우)를 실행합니다:

     pod install  # 若使用 CocoaPods
     

4. 빌드 및 실행::
   • Xcode로 열기 .xcodeproj 문서화.
   • 대상 기기(에뮬레이터 또는 실제 기기)를 선택하고 '실행' 버튼을 클릭하여 컴파일 및 실행합니다.

주요 기능

마크다운을 지원하는 매우 빠른 텍스트 렌더링

1. 애플리케이션 실행플로우다운을 열고 메인 화면으로 이동합니다.
2. 입력 문제: 대화 상자에 텍스트를 입력합니다(예: "마크다운 형식으로 메모 작성").
3. 댓글 받기보내기를 클릭하면 AI가 반환한 마크다운 형식의 텍스트가 빠른 속도로 렌더링되며 헤드라인, 목록 등이 명확하게 렌더링됩니다.
4. 디스플레이 조정하기텍스트 영역을 길게 눌러 글꼴 크기를 조정하거나 콘텐츠를 복사합니다.

사용자 지정 LLM 서비스 액세스

1. 설정으로 이동::
   • 오른쪽 상단의 톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 설정 페이지로 들어갑니다.
2. 서비스 추가::
   • 예를 들어 AI 서비스 연결을 선택하고 OpenAI 호환 API 키와 엔드포인트를 입력합니다:

     API Key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
     Endpoint: https://api.openai.com/v1
     

3. 연결 테스트::
   • '테스트'를 클릭하여 서비스를 사용할 수 있는지 확인한 후 저장합니다.
4. 모델 전환::
   • 대화 화면에서 새로 추가된 서비스를 선택하여 시작하세요.

자동 채팅 헤더

1. 새 대화 시작하기::
   • '새 대화' 버튼을 클릭하고 질문을 입력합니다.
2. 제목 생성::
   • 시스템은 '마크다운 노트 작성'과 같은 입력 내용에 따라 자동으로 제목을 생성합니다.
3. 경영진 대화::
   • 왼쪽 목록에서 모든 대화를 보고 제목을 클릭하면 대화 간에 빠르게 전환할 수 있습니다.

주요 기능

매우 빠른 텍스트 렌더링

• 운영 경험: 질문을 입력하면 응답 텍스트가 로드될 때까지 기다릴 필요 없이 거의 즉시 표시됩니다.
• 사용 시나리오영감에 대한 빠른 메모나 긴 대화 작업 등 실시간 상호작용이 필요한 사용자에게 이상적입니다.
• 최적화 조정설정에서 렌더링 우선순위를 조정하여 저사양 기기에서도 원활하게 작동하도록 할 수 있습니다.

설계에 따른 개인 정보 보호

• 로컬 스토리지대화 데이터는 기본적으로 디바이스에 저장되며 클라우드에 업로드되지 않습니다.
• 서비스 옵션데이터 유출을 방지하기 위해 사용자가 LLM 서비스를 수동으로 지정할 수 있습니다.
• 개인정보 취급방침 보기설정 페이지에서는 데이터 처리 방식에 대한 자세한 설명에 대한 링크를 제공합니다.

스탠다드 에디션 독점 기능: 오프라인 LLM 및 첨부 파일 업로드

• 오프라인 LLM(MLX 기반)::
  1. 설정에서 '로컬 모델'을 선택합니다.
  2. 지원되는 MLX 모델 파일을 다운로드합니다(공식 문서 필요).
  3. 인터넷 없이도 모델을 가져와 오프라인에서 사용할 수 있습니다.
• 첨부 파일 업로드::
  1. 대화 상자 옆에 있는 '+' 버튼을 클릭합니다.
  2. 파일(이미지, PDF 등)을 선택하고 업로드한 다음 '이 이미지 분석하기'와 같은 명령을 입력합니다.
  3. AI는 대화 영역에 표시되는 분석 결과를 반환합니다.

웹 검색(표준 버전)

1. 검색 활성화::
   • 대화 상자에 질문을 입력한 후 '검색' 아이콘을 클릭합니다.
2. 결과 얻기::
   • 시스템은 AI 응답에 통합된 웹 페이지 정보를 반환합니다.
3. 경험 최적화::
   • 설정에서 검색 우선순위를 조정하거나 이 기능을 끌 수 있습니다.

사용 권장 사항

• 네트워크 환경클라우드 기반 모델 사용 시 네트워크 안정성 유지.
• 하드웨어 요구 사항오프라인 LLM에는 고성능 장치가 필요하며, 최소 8GB의 RAM이 권장됩니다.
• 문서에 액세스문제가 발생하면 공식 가이드(https://apps.qaq.wiki/docs/flowdown/)를 참조하세요.