ComfyUI-Copilot: 텍스트 설명 생성을 위한 AI 어시스턴트 ComfyUI 워크플로

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일반 소개

컴피유 코파일럿은 자연어 상호작용을 통해 AI 알고리즘 디버깅 및 배포의 효율성을 개선하는 것을 목표로 하는 컴피유 프레임워크용으로 설계된 AI 기반 사용자 지정 노드입니다. AIDC-AI 팀(Alibaba)에서 개발하여 GitHub에서 오픈 소스화했으며 텍스트, 이미지 또는 오디오 생성 등 다양한 작업에 적합합니다. 초보자든 전문 사용자든 ComfyUI-Copilot은 지능형 노드 추천, 워크플로 구축 지원, 실시간 질문 답변을 통해 사용의 문턱을 크게 낮추고 개발 프로세스를 가속화합니다. 이 도구는 대규모 언어 모델링 기술과 모델 쿼리, 매개변수 최적화 및 오류 진단을 결합하여 ComfyUI 사용자를 위한 강력한 보조 도구가 되어 줍니다. 현재 GitHub에서 많은 관심을 받고 있으며 커뮤니티의 코드 및 제안 기여를 환영합니다.

ComfyUI 관리자에서 ComfyUI-Copilot 설치 검색

기능 목록

자연어 상호 작용:: 사용자는 일상적인 언어로 Copilot과 소통하여 노드 제안 또는 워크플로 시나리오에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
스마트 노드 추천작업 요구 사항에 따라 적합한 ComfyUI 노드를 자동으로 추천하여 작업 효율성을 향상시킵니다.
워크플로 구축 지원:: 사용자가 더 적은 수작업으로 복잡한 생성 작업 프로세스를 설계하고 최적화할 수 있도록 지원합니다.
모델 쿼리 서비스:: 다양한 세대의 요구 사항을 충족하기 위해 쿼리 기본 모델과 LoRA 모델을 지원합니다.
자동화 매개변수 조정:: 머신러닝 알고리즘을 사용하여 주요 워크플로 매개변수를 분석하고 최적화합니다.
버그 진단 및 수정 제안:: 문제를 빠르게 찾을 수 있도록 자세한 오류 분석 및 해결책을 제공합니다.
실시간 기술 지원개발 중인 사용자 질문에 대한 연중무휴 온라인 답변.

도움말 사용

설치 프로세스

ComfyUI-Copilot의 설치 과정은 간단하고 간단하며, 자세한 단계는 다음과 같습니다:

사전 조건
ComfyUI 기본 프로그램이 설치되어 있는지 확인합니다. 아직 설치되어 있지 않은 경우컴피유 공식 깃허브다운로드하고 지침에 따라 구성을 완료하세요.
클론 창고
터미널을 열고 ComfyUI의custom_nodes디렉터리에서 다음 명령 중 하나를 실행하여 ComfyUI-Copilot 리포지토리를 복제합니다:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot.git

或使用SSH：

git clone git@github.com:AIDC-AI/ComfyUI-Copilot.git

ComfyUI 관리자를 통한 설치(선택 사항)
컴피유 매니저가 이미 설치되어 있는 경우, "사용자 정의 노드 관리자"를 열고 "컴피유 코파일럿"을 검색한 다음 "설치"를 클릭할 수 있습니다. "설치"를 클릭하면 자동으로 설치가 완료됩니다.
코파일럿을 시작합니다.
설치가 완료되면 ComfyUI를 시작하고 인터페이스 오른쪽 상단 모서리에서 "Copilot 활성화 버튼"을 찾습니다. 이를 클릭하면 Copilot 서비스가 활성화됩니다.
API 키 가져오기
공식 지정 링크(리포지토리 README에 제공됨)를 방문하여 이메일 주소를 입력하면 나중에 자동으로 API 키가 전송됩니다. Copilot 설정 화면에 키를 입력하여 전체 기능을 활성화하세요.
설치 확인
ComfyUI를 다시 시작하고 Copilot 인터페이스가 정상적으로 표시되고 자연어 입력에 응답하여 설치가 완료되었는지 확인합니다.

기능 작동 가이드

1. 자연어 상호 작용

절차"고해상도 이미지를 어떻게 생성하나요?" 또는 "텍스트 생성 노드 추천" 등과 같은 질문이나 요구사항을 Copilot 인터페이스에 입력합니다. 또는 "텍스트 생성 노드 추천"과 같은 질문을 입력합니다.
기능 세부 정보코파일럿은 입력을 구문 분석하여 노드 제안 또는 지침을 빠르게 반환합니다. 초보자가 빠르게 시작하거나 고급 사용자가 복잡한 작업을 최적화하는 데 이상적입니다.
실제 사례"이미지 초고해상도 워크플로우 디자인 도와주세요"라고 입력하면 Copilot이 관련 노드를 추천하고 연결 제안을 제공합니다.

2. 지능형 노드 추천

절차:: 부조종사 대화 상자에서 임무 목표를 설명합니다(예: "오디오 생성 노드 필요").
기능 세부 정보:: 빅 언어 모델에 대한 이해를 바탕으로 Copilot은 간단한 설명과 함께 적합한 노드를 나열합니다. 예를 들어, "AudioGen" 노드가 권장되고 그 사용법이 제안됩니다.
실제 사례"이미지 노이즈 제거를 위한 최적의 노드는 무엇인가요?"라고 입력합니다. 코파일럿은 "LatentUpscale"을 제안하고 해당 매개변수 구성을 설명할 수 있습니다.

3. 워크플로 구축 지원

절차:: 대화 상자에 "텍스트에서 이미지를 생성하는 워크플로 만들기"와 같은 전체 요구 사항을 입력합니다.
기능 세부 정보Copilot은 노드를 추가하고 연결하는 방법을 단계별로 안내합니다(예: "TextInput"을 먼저 추가한 다음 "StableDiffusion"과 "ImageOutput"을 연결). ImageOutput".
실제 사례사용자 입력 시 Copilot은 시각적 제안을 반환하며, 사용자는 추천 노드를 ComfyUI 캔버스로 직접 끌어다 놓을 수 있습니다.

4. 모델 쿼리 서비스

절차: "초상화 생성에 적합한 LoRA 모델 쿼리"를 입력합니다.
기능 세부 정보Copilot은 "portraitLoRA"와 같은 사용 가능한 모델을 검색 및 나열하고 다운로드 링크 또는 로컬 경로 제안을 제공합니다.
실제 사례:: 쿼리 결과에는 모델 매개변수 요구 사항 및 권장 애플리케이션 시나리오가 포함될 수 있습니다.

5. 자동화된 매개변수 조정

절차Copilot에서 '내 이미지 생성 매개변수 최적화'를 입력합니다.
기능 세부 정보Copilot은 현재 워크플로우를 분석하고 머신러닝 알고리즘을 기반으로 주요 매개변수(예: 샘플링 단계 수 또는 CFG 값)를 조정하여 전후 비교를 표시합니다.
실제 사례:: 사용자가 워크플로우를 업로드한 후 Copilot은 선명도를 높이기 위해 '노이즈 제거' 값을 0.8에서 0.6으로 조정할 것을 권장합니다.

6. 오류 진단 및 수리 권장 사항

절차ComfyUI가 오류를 보고하면 오류 메시지를 코파일럿 대화 상자에 붙여넣습니다.
기능 세부 정보코파일럿은 오류 로그를 분석하여 원인 분석 및 복구 권장 사항을 제공합니다. 예를 들어, "비디오 메모리 부족"은 배치 크기를 낮추라고 제안할 수 있습니다.
실제 사례"런타임 오류: CUDA 메모리 부족"을 입력하면 Copilot이 해상도를 조정하거나 모델을 전환할 것을 권장합니다.

7. 실시간 기술 지원

절차"출력 이미지가 왜 검은색인가요?"와 같은 대화 상자에서 자유롭게 질문하세요. .
기능 세부 정보코파일럿은 입력 노드가 올바르게 구성되지 않았음을 지적하고 이를 조정할 수 있는 해결책을 제시하는 즉각적인 답변을 제공합니다.
실제 사례:: 사용자 질문에 따라 Copilot은 텍스트가 올바르게 인코딩되었는지 확인하기 위해 "CLIP" 노드가 연결되어 있는지 확인할 것을 권장합니다.