회로 추적기 - 모델의 내부 작동을 시각화하기 위한 앤트로픽의 오픈 소스 툴입니다.

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Circuit Tracer是什么

Circuit Tracer 是 인류학 推出的开源工具,用在研究大型语言模型的内部工作机制。基于生成归因图(attribution graphs)揭示模型在生成特定输出时内部所经历的步骤。归因图帮助研究人员追踪模型的决策过程、可视化特征之间的关系,测试不同的假设。Circuit Tracer 支持多种流行的开源模型,如 Gemma 和 Llama,基于 Neuronpedia 提供交互式可视化界面,方便用户探索和分析模型行为。Circuit Tracer 支持模型干预功能,用户能修改特征值观察模型输出的变化,验证模型的行为和假设。

Circuit Tracer - Anthropic开源的模型内部工作机制可视化工具

Circuit Tracer的主要功能

  • 生成归因图:揭示模型生成特定输出时的内部决策路径,显示特征和节点间的直接影响关系。
  • 可视化与交互:基于 Neuronpedia 提供的交互式界面,直观查看和操作归因图,便于理解和分享。
  • 模型干预:修改归因图中的特征值,观察模型输出的变化,验证模型行为和假设。
  • 여러 모델 지원:兼容多种开源模型,如 Gemma 和 Llama,方便进行对比研究。
  • 图修剪与优化:自动移除影响力较小的节点和边,简化归因图,提高可读性。

Circuit Tracer的官网地址

如何使用Circuit Tracer

  • Python 脚本或 Jupyter 笔记本使用::
    • GitHub 리포지토리 복제하기::
git clone https://github.com/safety-research/circuit-tracer.git
    • 종속성 설치::
cd circuit-tracer
pip install .
    • 运行教程笔记本 demos/circuit_tracing_tutorial.ipynb 或创建自己的脚本。
  • 命令行界面(CLI)使用::
    • 安装依赖后,运行 CLI 命令::
circuit-tracer attribute --prompt "Your prompt here" --transcoder_set gemma --slug demo --graph_file_dir ./graph_files --server
    • 访问本地服务器(如 localhost:8041)查看归因图。

Circuit Tracer的核心优势

  • 提升模型可解释性:基于归因图直观展示模型决策过程,帮助理解模型逻辑。
  • 支持模型干预:修改特征值观察模型输出变化,验证模型行为。
  • 兼容多种模型:支持 Gemma、Llama 等多种开源模型,便于对比研究。
  • 간편한 사용:提供 Web 界面、Python 脚本、Jupyter 笔记本和命令行等多种使用方式。
  • 오픈 소스 및 커뮤니티 지원:开源代码,便于修改和扩展,促进社区交流。
  • 图修剪与优化:自动简化归因图,提高可读性。

Circuit Tracer的适用人群

  • AI 연구원:需要深入理解模型内部工作机制的研究人员,例如研究多语言模型、多步推理等复杂行为的学者。
  • 머신 러닝 엔지니어:从事模型开发和优化的工程师,基于 Circuit Tracer 调试和改进模型性能。
  • 데이터 과학자:需要解释模型决策过程的数据科学家,特别是在金融、医疗等对模型可解释性要求较高的领域。
  • 학술 연구자:在高校或研究机构中进行 AI 相关研究的学者,进行实验和发表研究成果。
  • 기술 애호가:对 AI 模型内部机制感兴趣的开发者或技术爱好者,希望用工具探索和学习模型行为。
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