Amazon Nova 기본 모델 제품군: 포괄적인 생성형 인공 지능(Gen AI) 서비스 제공

Amazon의 최신 최첨단 파운데이션 모델은 최첨단 인텔리전스와 업계 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다.

추론 및 학습을 위해 구축된 Inferentia 및 Trainium 칩부터 업계 최고의 파운데이션 모델을 제공하는 다음 사이트에서 아마존 베드락 및 다음과 같은 AI 기반 경험 루퍼스 노래로 응답 Alexa 유니티는 소비자에게 진정한 가치를 제공하고 진정한 의미를 창출하는 생성형 AI(Gen AI) 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 유니티의 목표는 AI를 통해 쇼핑객, 판매자, 광고주, 기업, 그리고 모든 사람의 삶을 단순화하는 것입니다.

AI 여정의 다음 단계로 차세대 파운데이션 모델인 Amazon Nova를 구축했습니다. 텍스트, 이미지 및 비디오를 입력으로 처리할 수 있는 기능을 통해 사용자는 Amazon Nova 기반의 생성 AI 애플리케이션을 활용하여 비디오, 차트 및 문서를 이해하거나 비디오 및 기타 멀티미디어 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

"Amazon 내부에서 약 1,000개의 생성형 AI 앱을 실행하면서 앱 개발자가 여전히 직면하고 있는 문제를 포괄적으로 이해하고 있습니다."라고 Amazon의 인공 지능 담당 수석 부사장 Rohit Prasad는 말합니다. "새로운 Amazon Nova 모델은 내부 및 외부 개발자가 이러한 문제를 해결할 수 있도록 설계되어 지연 시간, 비용 효율성, 사용자 지정, 정보 추적성 및 에이전트 기능에서 상당한 진전을 이루면서 강력한 인텔리전스와 콘텐츠 생성을 제공합니다."

아마존 노바 모델은 이제 아마존 베드락에서 사용할 수 있습니다:

• 아마존 노바 마이크로는 적은 비용으로 가장 낮은 지연 응답을 제공하는 텍스트 전용 모델입니다.
• 아마존 노바 라이트이미지, 비디오, 텍스트 입력을 매우 빠른 속도로 처리할 수 있는 저비용 멀티모달 모델입니다.
• 아마존 노바 프로는 다양한 작업에 정확성, 속도, 비용의 최적의 균형을 제공하는 뛰어난 성능의 멀티모달 모델입니다.
• 아마존 노바 프리미어(수학.) 속복잡한 추론 작업을 위한 Amazon의 가장 강력한 멀티모달 모델이며 사용자 지정 모델을 추출하기 위한 최고의 교사 역할을 합니다(2025년 1분기 예상).
• 아마존 노바 캔버스최고의 이미지 생성 모델입니다.
• 아마존 노바 릴최고의 동영상 생성 모델입니다.

아마존 노바 릴은 이미지를 입력하고 "돌리 앞으로"라는 메시지를 표시하면 하나의 이미지를 짧은 동영상으로 변환합니다.

Amazon Nova 모델이 고객에게 제공하는 이점

모든 Amazon Nova 모델은 성능과 반응성이 뛰어나고 비용 효율적이며 고객의 시스템 및 데이터와 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 200개 이상의 언어로 멀티모달리티와 여러 작업을 지원합니다. Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite, Amazon Nova Pro는 Amazon Bedrock의 동급 최고 성능 모델보다 최소 75% 저렴하며, 각 인텔리전스 카테고리에서 Amazon Bedrock에서 가장 빠른 모델이기도 합니다. 또한 해당 인텔리전스 카테고리에서 아마존 베드락에서 가장 빠른 모델이기도 합니다.

이러한 모델은 하나의 API를 통해 선도적인 AI 기업 및 Amazon의 고성능 기본 모델을 제공하는 완전 관리형 서비스인 Amazon Bedrock과 통합되었습니다. Amazon Bedrock을 통해 고객은 Amazon Nova 모델과 다른 기본 모델을 쉽게 실험하고 평가하여 자신의 애플리케이션에 가장 적합한 모델을 결정할 수 있습니다.

이러한 모델은 또한 고객이 정확도를 높이기 위해 자체적으로 레이블이 지정된 독점 데이터의 예를 모델로 지정할 수 있는 맞춤형 미세 조정을 지원합니다. Amazon Nova 모델은 고객의 자체 데이터(텍스트, 이미지, 비디오 포함)에서 무엇이 중요한지 학습한 다음 Amazon Bedrock이 개인 맞춤형 미세 조정 모델을 학습하여 맞춤형 응답을 제공합니다.

이러한 모델은 미세 조정을 지원할 뿐만 아니라 더 강력한 '대형 교사 모델'의 특정 지식을 높은 정확도를 유지하면서 더 빠르고 경제적으로 실행되는 더 작고 효율적인 모델로 옮길 수 있는 증류 기법도 지원합니다.

또한 Amazon Nova 모델은 Amazon 베드락 지식 베이스와 통합되며 검색 증강 생성(RAG)에 특화되어 있어 고객이 조직의 자체 데이터를 통해 응답의 정보 추적성을 제공하여 최적의 정확성을 보장할 수 있습니다.

Amazon Nova 모델은 사용 편의성에 최적화되어 있으며 여러 API 상호 작용을 통해 여러 단계의 작업을 완료해야 하는 에이전트 기반 애플리케이션에 탁월합니다.

크리에이티브 콘텐츠 생성

고품질 출력, 직관적인 API 플랫폼, 고급 사용자 지정 기능을 갖춘 Amazon Nova 크리에이티브 생성 모델(Amazon Nova Canvas 및 Amazon Nova Reel)은 판매자와 광고주 모두의 장벽을 없애고 이전과는 다른 창의성과 혁신을 촉진하는 데 도움이 되고 있습니다. 예를 들어 처음으로 동영상 광고를 사용하고, 상품 카탈로그에서 더 많은 상품을 위한 디스플레이 및 동영상 캠페인을 생성하고, 키워드 수준 광고와 같은 새로운 전술을 실험하는 등의 사례가 있습니다. 이러한 도구를 사용하는 브랜드는 평균적으로 제품 수를 5배 늘리고 홍보 제품당 이미지 수를 2배 늘리면서 예산을 가장 효과적인 전략으로 전환할 수 있습니다.

이 예시에서는 가상의 박스형 파스타 브랜드를 위한 동영상 광고를 제작하기 위해 Amazon Ads에서 Amazon Nova Reel을 사용했습니다. 상상력이 넘치는 '스파게티 시티'에서는 마카로니 튜브가 건물에 새겨져 있고, 이탈리아 향신료 풍경이 곳곳에 있으며, 거리에는 맛있는 토마토 소스, 나선형 스파게티, 부드러운 미트볼이 줄지어 있습니다. 이 캠페인은 광고주가 아마존 노바 모델을 통해 제품에 생동감을 불어넣고 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있는 방법을 보여줍니다.

비디오 이해력

Amazon Nova Pro의 비디오 이해 능력을 테스트하기 위해 모델에게 축구 경기의 무음 비디오 클립을 검토하고 설명해 달라고 요청했습니다. 그 결과 경기 장면, 팀 유니폼, 선수의 움직임, 경기의 최종 결과에 대한 자세한 설명이 포함되었습니다.

동영상 단서: "동영상 설명하기."

출력: "비디오는 녹색 필드에서 축구 경기가 진행되는 모습을 보여줍니다. 두 팀이 노란색과 흰색 유니폼을 입고 있습니다. 노란색 팀의 쿼터백이 리시버에게 공을 패스하면 리시버가 공을 잡고 앞으로 달려갑니다. 흰색 팀의 수비가 따라잡고 공을 가로채려고 합니다. 플레이는 리시버가 태클에 걸려 땅에 쓰러지는 것으로 끝납니다."

기대

2025년에는 음성 대 음성 모델과 네이티브 멀티모달 대 멀티모달(즉, "애니 투 애니" 방식) 모델 등 두 가지 새로운 Amazon Nova 모델을 도입할 예정입니다. 음성 대 음성 모델은 자연어로 스트리밍된 음성을 이해하고, 언어적 및 비언어적 단서(억양과 말의 속도 등)를 분석하며, 사람과 같은 자연스러운 상호작용을 제공할 수 있게 될 것입니다. 또한 만능 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 입력 및 출력으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 동일한 모델이 한 양식에서 다른 양식으로 콘텐츠를 번역하고, 콘텐츠를 편집하고, 모든 양식을 이해하고 생성할 수 있는 AI 에이전트를 지원하는 등 여러 작업을 수행할 수 있게 되어 애플리케이션 개발이 간소화될 것입니다.

책임감 있는 AI

Amazon Nova 모델에는 보안 조치와 보호 메커니즘이 내장되어 있습니다. Amazon은 사용자에게 사용 사례, 제한 사항 및 책임감 있는 AI 관행에 대한 투명한 정보를 제공하는 Amazon Nova 모델용 AWS AI 서비스 카드를 도입했습니다.

아마존 노바는 이제 시작에 불과하며, 혁신을 지속하고 모든 아마존 고객에게 실질적인 가치를 제공할 수 있게 되어 기쁩니다. 자세히 알아보기 그리고 다음을 경험해 보세요. 아마존 노바.