에이전틱시크릿: 완전히 로컬에서 실행되는 작업 자동화를 위한 AI 어시스턴트

일반 소개

에이전틱시크릿은 오픈 소스 AI 어시스턴트로, 완전히 네이티브로 실행되는 Deepseek R1 모델 개발. 클라우드 API가 필요하지 않으며 수백 달러의 월 사용료가 발생하지 않습니다. 영화 '자비스'와 유사한 지능형 비서가 되어 사용자의 컴퓨터에서 코드 작성, 파일 관리, 웹 브라우징 등의 작업을 수행하면서 데이터 프라이버시를 보장하는 것이 목표입니다. 개발자 Martin. 르그랑은 이를 다음과 같이 포지셔닝했습니다. Manus 로컬에서 실행되는 100%에 중점을 둔 AI의 로컬 대안입니다. 2025년 3월 현재 깃허브에는 181개의 별과 16개의 포크가 있으며, 커뮤니티는 계속해서 활발히 활동하며 기여자를 환영합니다.

기능 목록

• 완전한 로컬 운영인터넷 연결이 필요하지 않고 모든 계산이 사용자 기기에서 이루어지며 데이터 유출이 없습니다.
• 음성 상호작용음성 입력 명령 및 음성 응답을 지원하여 조작 편의성을 높입니다.
• 파일 시스템 작동Bash를 통해 로컬 파일을 탐색하고 작업합니다.
• 코드 작성 및 디버깅파이썬, C, 골랑 등에 대한 코드 생성 및 버그 수정 지원.
• 자율 오류 수정명령이 실패하거나 코드 오류가 발생하면 AI가 자동으로 재시도하여 수정합니다.
• 지능형 작업: 작업 유형에 따라 적절한 기능 모듈을 자동으로 선택합니다.
• 멀티 에이전트 협업복잡한 작업을 여러 상담원이 분할하여 계획하고 실행할 수 있습니다.
• 도구 지원검색, 파일 탐색 및 기타 유틸리티가 내장되어 있습니다.
• 메모리 기능대화 기록 및 사용자 기본 설정을 보존하고 긴 문맥 교환을 지원합니다.
• 웹 브라우저웹 페이지를 탐색하고 스스로 정보를 추출할 수 있습니다.

도움말 사용

에이전틱시크릿을 설치하고 사용하려면 약간의 기술적 배경 지식이 필요하지만 단계는 간단합니다. 다음은 빠르게 시작할 수 있는 자세한 가이드입니다.

설치 프로세스

1. 환경 준비
   • 컴퓨터가 Python 3을 지원하는지, 최소 8GB의 RAM이 권장되는지, GPU에 8GB 이상의 비디오 메모리가 필요한지 확인하세요(14B 모델의 경우 12GB 권장).
   • 코드 다운로드를 위해 Git을 설치합니다.
   • 핵심 종속 요소인 Ollama(로컬 모델 실행 도구)를 다운로드하여 설치합니다. 방문 Ollama 공식 웹사이트 Get it.
2. 에이전트 검색 다운로드
   • 터미널을 엽니다(Windows의 경우 CMD 또는 PowerShell, Mac/Linux의 경우 터미널).
   • 명령을 입력합니다 복제 프로젝트:

     git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
     

   • 프로젝트 카탈로그로 이동합니다:

     cd agenticSeek
     

3. 가상 환경 만들기
   • 독립 실행형 환경을 만들려면 명령을 입력합니다:

     python3 -m venv agentic_seek_env
     

   • 환경을 활성화합니다:
     • Windows:

       agentic_seek_env\Scripts\activate
       

     • Mac/Linux:

       source agentic_seek_env/bin/activate
       

4. 종속성 설치
   • 환경을 활성화한 후 실행합니다:

     pip install -r requirements.txt
     

   • 또는 자동 설치 스크립트(Mac/Linux)를 사용하세요:

     ./install.sh
     

5. 모델 구성 및 다운로드
   • Ollama가 설치되어 있는지 확인하고 서비스를 시작합니다:

     ollama serve
     

   • 다운로드 Deepseek R1 모델(14B 권장, 낮은 구성 장치의 경우 7B):

     ollama pull deepseek-r1:14b
     

   • 컴파일러 config.ini를 클릭하고 로컬에서 실행되도록 설정합니다:

     [MAIN]
     is_local = True
     provider_name = ollama
     provider_model = deepseek-r1:14b
     

6. 에이전트 검색 시작
   • 입력:

     python main.py
     

   • 터미널 프롬프트가 표시되면 성공적으로 실행되었다는 뜻입니다.

기능 작동 흐름

음성 상호작용

• 개봉 방법: in config.ini 설정 speak = True 노래로 응답 listen = True.
• 활용음성 모드를 시작할 때 "음성 모드 시작"이라고 말한 다음 "코드 작성해줘"와 같이 음성으로 질문하세요.
• 포인트마이크와 스피커가 작동하는지 확인하면서 AI가 음성으로 대답합니다.
• 다음 사항에 유의하십시오.볼륨을 처음 조정해야 할 수 있으며, 저사양 기기에서는 지연이 발생할 수 있습니다.

파일 시스템 작동

• 카탈로그 설정: in config.ini 에 지정된 work_dir예 /Users/你的用户名/文档.
• 활용: "모든 텍스트 파일 나열"을 입력하면 AI가 결과를 반환합니다.
• 고급 기능"이 파일의 내용을 분석합니다"라고 표시되며 주요 정보를 추출합니다.
• 기교"새 폴더 만들기"와 같은 Bash 명령이 지원됩니다.

코드 작성 및 디버깅

• 작동 방법"파이썬 정렬 알고리즘 작성"을 입력하면 AI가 코드를 생성합니다.
• 테스트 중 구성 요소 조정코드에 오류가 있는 경우 "이 오류 수정해줘"라고 말하면 AI가 오류를 분석하여 수정합니다.
• 지원 언어현재 파이썬, C, 골랑을 포함하며 추후 확장될 예정입니다.

웹 브라우저

• 활용"최신 AI 뉴스 찾기"를 입력하면 AI가 페이지를 탐색하고 정보를 수집합니다.
• 제약 조건현재 텍스트만 추출되며, 이미지나 동영상 구문 분석은 지원되지 않습니다.
• 기교: "Deepseek R1 업데이트 검색"과 같은 키워드를 지정할 수 있습니다.

자율 오류 수정

• 작동 방법: 특별한 설정이 필요하지 않습니다. 명령이 실패하면 AI가 자동으로 복구를 시도합니다.
• 일반적인 예"파일 X 열기"라는 잘못된 명령을 입력하면 AI가 파일이 존재하지 않는다고 표시하고 대안을 제시합니다.

원격 조작(선택 사항)

• take로컬 장비 성능이 충분하지 않은 경우 서버를 사용하여 모델을 실행할 수 있습니다.
• 이동::
  1. 서버에서 Ollama를 시작하고 IP를 가져옵니다(예 192.168.1.100).
  2. 서버 스크립트를 실행합니다:

     python server_ollama.py
     

  3. 로컬 수정 config.ini::

     [MAIN]
     is_local = False
     provider_name = server
     provider_model = deepseek-r1:14b
     provider_server_address = 192.168.1.100:5000
     

  4. 로컬에서 실행:

     python main.py
     

주의

• 하드웨어 요구 사항7B 모델은 8GB, 14B는 12GB(예: RTX 3060), 32B는 24GB 이상의 비디오 메모리가 필요합니다.
• 테스트 중 구성 요소 조정시작에 실패하면 Ollama가 실행 중인지 확인하거나 터미널 오류 로그를 확인하세요.
• 업데이트정기 운영 git pull 최신 기능을 사용해 보세요.
• 라이선스이 프로젝트는 GPL-3.0에 따라 오픈 소스이며 무료입니다.

애플리케이션 시나리오

1. 프로그래밍 보조 도구
   복잡한 로직을 디버깅하는 등 코드 작성에 어려움을 겪을 때 에이전틱시크가 코드를 생성하고 오류를 수정하며 코드 세부 사항을 설명해줍니다.
2. 문서 관리
   컴퓨터 파일이 어지럽습니다. 디렉토리를 설정하면 AI가 파일을 나열하고, 내용을 추출하고, 일괄 작업까지 수행할 수 있습니다.
3. 학습 지원
   학생들은 음성 상호작용을 통해 문서를 분석하고, 정보를 검색하고, 메모를 작성하는 데 사용하여 효율성을 높일 수 있습니다.
4. 개인정보 보호 의무
   에이전틱시크릿은 인터넷 연결 없이 로컬에서 실행되므로 민감한 데이터를 처리할 때 정보 보안을 보장합니다.

QA

1. 100%가 로컬에서 실행된다는 것이 사실인가요?
   예, 올라마 또는 서버 모드를 사용하는 경우 모든 처리는 로컬로 이루어지며, 비로컬 옵션(예: OpenAI)은 선택 사항으로만 제공됩니다.
2. 하드웨어가 충분하지 않으면 어떻게 하나요?
   7B 모델을 사용하거나 원격 서버를 통해 상위 모델을 실행하세요.
3. 문제가 발생하면 어떻게 하나요?
   Ollama가 실행 중인지 확인하고 config.ini 설정을 변경하세요. 그래도 실패하면 GitHub에 이슈를 제출할 수 있습니다.
4. 마누스 AI보다 나은 점은 무엇인가요?
   클라우드 서비스를 사용하지 않으려는 사용자를 위한 로컬 운영 및 개인 정보 보호에 중점을 둡니다.