步骤1：连接数据源
访问 [我的文件]标签页，然后点击屏幕中央的 "添加文件" 按钮。选择上传文件，可以上传任何格式的文件进行Julius进行分析或编辑，无论是CSV, Excel, JSON文件，还是多媒体文件。你也可以选择通过URL分享来连接到Google Sheets。上传或提交后，数据源就会出现在你的数据源列表中。
步骤2：创建会话
添加数据源后，就可以去 [聊天]页面。你会在左侧找到一个便于浏览的会话列表。
步骤3：设定活跃的数据源
选择一个已有的数据源，或者点击 "添加文件" 按钮添加一个新的数据源。然后，输入你的初次指令，并点击蓝色箭头按钮发送消息，开始你的第一轮会话。
步骤4：分析并转换数据
数据源连接上且会话启动后，你就可以要Julius用自然语言命令来进行数据分析和改变。比方说，你可以这样问：“展示各个商品类别的平均销售额”，或是 “按照顾客年龄对数据进行排序。” Julius会将你的指令转换为Python代码，并对数据进行处理。你可以进行任何pandas数据框支持的操作，包括筛选、排序、整合、进行回归等等。
步骤5：呈现数据
你可以让Julius根据你的数据创建视觉呈现。你可以请求各种类型的图形，包括但不限于：
条形图： 对比各种类别的数量。比如，“给我展示一个按商品类别展示的销售额条形图。”
线形图： 展示随时间变化的趋势。比如，“给我展示一个销售额变化的线形图。”
直方图： 展示变量分布。比如，“给我展示一个顾客年龄的直方图。”
散点图： 展示两个变量间的关系。比如，“给我展示一个年龄和收入的散点图。”
饼图： 展示各类的比例。比如，“给我显示一个按照地区分布的销售额饼图。”
Julius将按你的请求生产图形，并在聊天窗口中展示。你可以右键点击图像复制或保存，如果你想在其他地方使用这个图表的话。
步骤6：导出数据
如果你对数据进行了修改，并希望导出，就告诉Julius导出数据。给导出文件起个名字，并指出你希望的数据格式 —— CSV或Excel文件。聊天窗口将生成一个链接，链接会带你去一个页面，在那里有一个导出文件的下载按钮。
