LiblibAI-LiblibAI

更新:3ヶ月前 16.5K 03

AI画像作成プラットフォームとモデル共有コミュニティ

インクルージョン・タイム:
2025-06-01

LiblibAI-LiblibAIとは?

LiblibAI-Liblib AIは、AI画像作成プラットフォームとモデル共有コミュニティです。写真、リアリズム、アニメーション、ゲーム、SF、イラストレーションなど、様々なスタイルと分野をカバーする10万種類以上のAIモデルリソースがあります。ユーザーは、テキスト生成、地図生成、画像後処理などの強力な画像生成機能を使って、高品質の画像作品を簡単に作成することができます。LiblibAIは、パーソナライズされたモデルトレーニングサービスを提供しており、ユーザーは画像をアップロードして、専用のLoRAモデルをトレーニングすることができます。インターフェースはシンプルで直感的に操作でき、初心者でもすぐに使い始めることができます。ユーザーは自分の作品やモデルをコミュニティで共有し、他のクリエイターとアイデアを交換することができます。

LiblibAI·哩布哩布AI

LiblibAI-Mile High AI の主な機能

  • ヴァンセンヌ図テキストの説明を入力することで、ユーザーはプラットフォームのセマンティクスに基づいて対応する画像を生成することができます。
  • ツーソンプラットフォームが新しい画像を生成するための参照として画像をアップロードします。
  • 画像の後処理生成された画像をスタイル、サイズ、解像度の観点から編集し、最適化します。
  • 膨大なモデルライブラリこのプラットフォームは、写真、リアリズム、アニメーション、ゲーム、SF、イラストレーションなど、幅広いスタイルと分野をカバーする100,000以上のオープンソースモデルを統合し、SDXLやControlNetなどのフレームワークをサポートしています。
  • LoRAモデルのトレーニングSDXL、ポートレート、ACG、ペインティングスタイルの4つのプリセットモードがあり、ユーザーは20~50枚の画像をアップロードして、パーソナライズされたモデルをトレーニングできる。
  • 作品とモデルの共有ユーザーは自分の作品やモデルをプラットフォーム上で共有し、他のクリエイターとアイデアを交換することができます。
  • 群集生態学創造-共有-取引の閉じたループが形成され、ユーザーはインスピレーションを得たり、創造的な経験を交換したりすることができる。
  • APIオープンプラットフォーム: フラッグシップモデルF.1、クラシックモデルXL、カスタムモデルなど、ユーザーが選択できる様々なイメージモデルを提供。

LiblibAI-LiblibAI公式ウェブサイトアドレス

公式ウェブサイトのアドレスhttps://www.liblib.art/

LiblibAI - Mile High Mile High Mile High Mile High AI の使い方

  • 登録 ログインLiblibAIの公式サイトをご覧ください。
  • ヴァンセンヌ図ログイン後、左側の "Generate Picture Online "をクリックし、説明的な単語を入力し、適切なモデルを選択し、画像の幅、高さ、サイズ、生成数、およびその他のパラメータを調整し、"Start to Generate Picture "をクリックし、画像が生成され、表示され、保存されるのを待ちます。
  • ツーソンリファレンスとして画像をアップロードし、モデルを選択し、パラメータを調整し、"Start Generating "をクリックします。
  • LoRAモデルのトレーニングLiblibAIには、SDXL、ポートレート、ACG、ピクチャースタイルの4つのプリセットモードがあり、ユーザーは対応する枚数の画像をアップロードするだけで、専用のLoRAモデルを学習させることができます。
  • クエストゾーン:このプラットフォームには、ユーザーによって共有された10万以上のAIモデルや作品があり、幅広いスタイルや分野をカバーしている。

LiblibAI-LiblibAI製品の利点

  • オープンソースモデリング生態学オープンソースモデルエコシステム+モジュラーツールフロー "をコア構造として、10万以上のオープンソースモデルを統合し、写真、リアリズム、アニメーション、ゲーム、SF、イラストレーション、グラフィックデザイン、建築、工業デザイン、ファッション・アパレルなど、幅広いスタイルと分野をカバーしています。
  • モデルの多様性SDXLやControlNetなどのフレームワークをサポートすることで、ユーザーのニーズに的確に対応し、高品質な画像生成を実現します。
  • 効率的な発電ディープラーニングやGenerative Adversarial Networks (GAN)などの最先端技術に基づき、画像生成のスピード、品質、多様性は市場平均を上回る。独自の演算センターステージ技術により、1日数百万件のインタラクティブなリクエストに対応し、ユーザーは数秒で高精細画像を生成できる。
  • 正確なコントロールエッジ検出と姿勢推定アルゴリズムを組み合わせたControlNet制御機能は、線画の色付けと画像拡大のプロセスを正確に制御でき、建築の線画レンダリングやシームレスなシーン拡大などに適している。
  • コンプライアンス体制2024年2月、LiblibAIは国家インターネット情報局による深層合成サービスのアルゴリズム申請に合格した。

LiblibAI-Liblib AI の応用シナリオ

LiblibAIの活用シーンとしては、電子商取引や商品陳列、販売業者はLiblibAIを使って、商品の陳列効果を高めるために、様々な角度や背景を持つ商品画像を生成することができます。広告・マーケティング: 広告デザイナーは、LiblibAIを使って、ソーシャルメディア、印刷物、デジタルマーケティングで使用する、クリエイティブで視覚に訴える広告画像を生成できます。イラストレーションとアート制作: イラストレーターやアーティストは、LiblibAIを使って様々なアートスタイルでイラストレーションを生成し、作品のスタイルやディテールのニーズを満たすことができます。インテリアデザインと建築ビジュアライゼーション: インテリアデザイナーや建築家は、LiblibAIを使って高精度のデザインレンダリングや建築ビジュアライゼーションを生成し、クライアントがデザインをよりよくプレビューできるようにすることができます。ソーシャルメディアコンテンツの作成: ソーシャルメディアブロガーやコンテンツクリエイターは、LiblibAIを使って、視聴者を惹きつけ、ソーシャルインタラクションや注目を高める画像や表紙を素早く作成することができます。

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