Think&Cite: ツリー検索技術によるテキスト引用の精度向上
概要 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）は、その優れた性能にもかかわらず、幻覚を見たり、事実と異なる情報を生成したりしがちである。この課題は、LLMに裏付けとなる証拠を含むコンテンツを生成するよう促す、属性テキスト生成の取り組みを動機づけてきた。本稿では、Think&Citeと呼ばれる新しいアプローチを紹介する。
AI知識
キュー・ワード・エンジニアリングの体系的習得-基礎から応用まで（読書時間2時間から）
はじめに 本書の目的は、一連のプロンプトの例（一部）を通して、プロンプト・エンジニアリングの中核となる概念と応用を読者が素早く理解し、把握できるようにすることである。これらの例はすべて、プロンプト・エンジニアリング技術の体系的レビューに関する学術論文（"The Prompt Report: A Systematic Survey of Pr...
チャット・ドッペルゲンガー：1つのウェブページで、すべてのビッグモデルの公式ダイアログウィンドウと同時にチャットができる
ChatHubは、複数の主要なAIチャットプラットフォームと統合するために設計されたブラウザ拡張機能で、ユーザーは同じインターフェイスで複数のプラットフォームのチャットを同期することができます。このツールはAPIキーを必要としないため、ユーザーは簡単なインストールとセットアップですぐに使い始めることができます。ChatHubは、海外および国内の人気のあるAIモデルチャットプラットフォームを幅広くサポートし、常にサポートを拡大しています。また、カスタムレイアウト、スクリーンショットの共有、国際化された言語切り替えなどの機能も提供しており、ユーザーは異なるプラットフォーム間の比較や参照を簡単に行うことができます。
ティターンズを徹底解剖：長期記憶の収束と効率的なシーケンス・モデリングへの道
Titans: Learning to Memorise at Test Time 原文: https://arxiv.org/pdf/2501.00663v1 Titans architecture 非公式実装: https://github.com/lucidrains/titans-pytorch I. 研究の背景と動機: ...のトランスフォーマー。
LLM OCRの限界：華やかさの下にある文書解析の課題
RAG（Retrieval Augmented Generation）システムを必要とするアプリケーションにとって、膨大なPDF文書を機械可読なテキストブロックにすること（「PDFチャンキング」とも呼ばれる）は大きな頭痛の種だ。 市場にはオープンソースのソリューションと商用製品の両方がありますが、正直なところ、本当にできるソリューションはありません...
DeepSeek R1の脱獄：DeepSeekの検閲を突破する試み
DeepSeek R1公式ジェイルブレイクは、基本的にあらゆるタイプの検閲メカニズムをトリガーするための素晴らしい実験環境であり、あなたは多くの防御テクニックを学ぶことができるので、これは長年にわたって大規模なモデルのジェイルブレイクの例を紹介する大規模なモデルの検閲メカニズムに関する学習記事です。 大規模なモデルの検閲メカニズムは、通常、使用されている...
OpenAI o3-miniシステムマニュアル（中国語）
Original: https://cdn.openai.com/o3-mini-system-card.pdf 1 はじめに OpenAI oのモデルファミリーは、大規模な強化学習を使って学習され、思考の連鎖を使って推論する。これらの高度な推論機能は、我々のモデルの安全性と頑健性を向上させる新しい方法を提供する。特に、 ...
チンチラの瞬間とo3の瞬間：ビッグ言語モデルのスケール法則の進化
Quick Reads 大規模言語モデル（LLM）のスケーリング法則の過去と現在、そしてAI研究の今後の方向性を包括的かつ詳細に考察。著者のキャメロン・R・ウルフは、明確な論理と豊富な例で、読者を基本的な概念から...
知的エージェントによる検索機能強化世代：エージェントRAG技術の概要
概要 OpenAIのGPT-4、GoogleのPaLM、MetaのLLaMAなどの大規模言語モデル（LLM）は、人間のようなテキスト生成と自然言語理解を可能にすることで、人工知能（AI）を劇的に変化させてきた。しかし、静的な学習データに依存しているため、動的でリアルタイムのクエリへの対応には限界がある。
LangGraph: 有向非循環グラフトポロジーに基づくAIエージェント構築・実行フレームワーク
人工知能（AI）は急速に成長している分野である。言語モデルは、AIエージェントが複雑なタスクを実行し、複雑な意思決定を行えるように進化してきた。しかし、これらのエージェントのスキルが成長し続けるにつれて、それをサポートするインフラは追いつくのに苦労しています。 LangGraphは、AIエージェントに革命を起こすために設計された画期的なライブラリです...
AIフィルターのセキュリティホールを暴く：文字コードによる制限回避の徹底研究
はじめに 先週リリースされた中国製の大規模言語モデルDeepSeek-R1について、他の多くの人と同様、ここ数日、私のニュースツイートはニュース、賞賛、苦情、憶測で埋め尽くされている。DeepSeek-R1は、OpenAI、Meta、その他の優れた推論モデルと比較されている。
CoRAG: MCTS（モンテカルロ・ツリー）を用いた動的連鎖RAGモデリング
CORAGの主要な貢献の概要 CORAG（Cost-Constrained Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation）は、既存のRAGアプローチの主要な課題に対処するために設計された革新的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムである。以下のCORAG ...
分かりやすい記事 知識の蒸留（ディスティレーション）：「小さなモデル」にも「大きな知恵」を持たせよう。
知識蒸留は、事前に訓練された大きなモデル（すなわち「教師モデル」）から、より小さな「生徒モデル」へと学習を移行させることを目的とした機械学習技術である。蒸留技術は、知的対話、コンテンツ作成、その他の分野での軽量な生成モデルの開発に役立つ。 最近、ディスティレーション...
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