コース情報

はじめに AIエージェントにおけるメタ認知のコースへようこそ！この章は、AIエージェントが自分自身の思考プロセスについてどのように考えるかに興味のある初心者の方を対象としています。このコースが終了する頃には、主要な概念を理解し、AIエージェントの設計にメタ認知を適用するための実践的な例を持つようになります。 学習目標

複数の知能が関わるプロジェクトに着手する際には、マルチ・インテリジェンス・デザイン・パターンを検討する必要がある。しかし、いつマルチインテリジェンスに移行すればよいのか、どのような利点があるのか、明らかではないかもしれません。 はじめに このコースでは、マイクロソフトが次の質問に答えることを試みます。 どのようなシナリオがマルチインテリジェンスに適しているか？

序論 この論文では、以下のことを取り上げる：明確な包括的目標を定義し、複雑なタスクを管理可能なサブタスクに分解する。 構造化された出力を活用することで、より信頼性が高く、機械が読みやすいレスポンスを実現する。 動的なタスクや予期せぬ入力に対して、イベントドリブンアプローチを適用する。 学習目標 この記事を読み終える頃には...

はじめに このコースでは、安全で効果的なAIエージェントの構築と導入方法について説明します。 AIエージェントを開発する際に考慮すべき重要なセキュリティ事項。 AIエージェントを開発する際のデータとユーザーのプライバシーの維持方法 学習目標 このコースを修了すると、次のことが理解できるようになります。

このコースでは、大規模言語モデル（LLM）が外部ソースから情報を取得しながら自律的に次の行動を計画する新しいAIパラダイムである、エージェント型検索拡張生成（Agentic RAG）の包括的な概要を説明します。静的な "retrieve-then-read "モデルの代わりに...

ツールが興味深いのは、AIインテリジェンスに幅広い能力を持たせることができるからだ。ツールを追加することで、インテリジェンスは実行可能な限られた操作に制限されなくなり、多種多様な操作を実行できるようになる。本章では、ツール使用デザイン・パターンを探求する。

はじめに AIエージェント・システムを構築する方法は数多くある。曖昧さは、生成的AI設計の欠陥ではなく、特徴であることを考えると、エンジニアが何から始めればよいかを判断するのは難しい場合がある。我々は、開発者が顧客中心のエージェント・システムを構築できるように、人間中心のユーザー・エクスペリエンス設計原則を作成した。

AIエージェント入門コースへようこそ！このコースでは、AIエージェントを構築するための基礎知識とサンプルアプリケーションを提供します。 Azure AI Discord コミュニティに参加して、他の学習者やAIエージェント構築者に会ったり、このコースに関する質問をしたりしましょう。 このコースを始めるには...

  AIエージェントを作り始めるために必要なことをすべて学べる10レッスン この10レッスンのコースでは、AIエージェントを作るための基礎を学びます。各レッスンは別々のトピックを扱っているので、好きなところから始めることができます！ 初めてジェネレーティブAIモジ...

人工知能がより多くのビジネスに大きな影響を与え始めるにつれ、それはすべての従業員にとって個人的なアシスタントになるだけでなく、あらゆる組織における変革のきっかけにもなりつつある。さまざまな職務において、従業員はAIが日々の仕事をより効率的にこなし、多くの革新的な解決策を提供してくれることを徐々に理解しつつある。

簡単に学べるAI - 一般人のためのAI入門講座 リンクはこの記事の下にあります ↓ 「簡単に学べるAI」へようこそ！本講座では、AIツールの活用方法を低コスト・ゼロベースで学ぶことができます。 新社会人の方、OJTで昇進を目指す方、一般ユーザーの技術トレンドについていきたい方、この講座で ...

AIを学ぶことはとてもやりがいのあることです。将来的には、私たちが使うオフィスツールのほとんどがAI対応になるでしょうし、ほとんどの方がAIを学ぶプロセスを経る必要があると思います。 そのため、学びながら国家発行のAIGC資格を取得できれば、両得と言えるでしょう。 AIの選び方...