AIハンズオンチュートリアル

より質の高いPPTを作成するためのツールはないかと、しばしば友人に尋ねられます。 「PPTを作るのは、コンテンツを書くよりも難しいんだ。

プログラミングにおけるAIの応用がますます深化するにつれ、多くの開発者はAIによるプログラミングの利便性を体験した後、自分たちのニーズをよりよく理解してくれる「専属AIエンジニア」の存在を期待するようになる。この需要の核心は、開発者の個人的な指示に正確に従うAIの能力にある...

背景：RAGナレッジベース統合によるn8nの挑戦 n8nは、強力なオープンソースの自動ワークフローツールとして支持を集めている。元『パイレーツ・オブ・カリビアン』のビジュアルデザイナーであるヤン・オーバーハウザー氏によって、2019年に設立された。

バイブ・コーディング：コードが消える、直感駆動型ソフトウェア開発の新潮流？ ジェネレーティブな人工知能の飛躍的な成長により、産業が再構築されつつあるが、ソフトウェア開発も例外ではない。2025年の初め頃、シリコンバレーに新しい考え方の波が押し寄せ始めた。

背景：なぜパブリックアクセスが必要なのか n8n n8nは強力なオープンソースのワークフロー自動化ツールであり、ユーザーは様々なアプリケーションやサービスを接続して自動化されたプロセスを作成することができる。しかし、使用中にn8nの多くのAppノード（特にサードパーティのサービス付与に関わるもの）が...

概要 serverless-qrcode-hubは、WeChatのグループチャットでQRコードが頻繁に失敗する問題を解決するために設計されたオープンソースツールです。Cloudflare WorkersとD1データベースをベースにしており、従来のサーバーを必要としません。

最近、MCP（Model Calling Protocol）という言葉が技術界で頻繁に使われるようになった。簡単に言えば、MCPは、大規模言語モデル（LLM）用の外部ツールやサービスを使用するプロセスを簡素化し、開発者やユーザーが構築する必要性を大幅に減らすように設計されている。

従来のウェブクローラーフレームワークは汎用性が高いが、データを処理する際に追加のクレンジングやフォーマットが必要になることが多く、大規模言語モデル（LLM）との統合が比較的複雑になっている。多くのツールの出力（生のHTMLや構造化されていないJSONなど）には多くのノイズが含まれており、直接使用するには適していません...

大規模言語モデル（LLM）や様々なAIサービスの普及に伴い、開発者がアプリケーションにこれらの機能を統合することが一般的になりつつある。しかし、OpenAIやHugging Faceなどのサービス・プロバイダーからAPIエンドポイントを直接呼び出すと、多くの場合、管理...

VS Code 1.99でモデル・コンテキスト・プロトコルのサポートを導入 Visual Studio Code（VS Code）は、1.99リリースでモデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）のサポートを正式に導入した。

ウェブコンテンツを効果的に取り込み、整理し、活用することは、デジタル情報がますます豊かになる今日、重要なスキルとなっている。Notion、Instapaper、Readwiseなどのツールを試したことがあるユーザーの多くは、不完全なコンテンツの取り込み、不便な検索管理...に遭遇するかもしれない。

その夢が提供する3.0画像生成モデル枠は常に十分ではなく、今日のストレートテストは使い切ることはありません。また、その夢を直接記事の表紙を生成する日常的な使用もやや不便である。 そこで、その夢の3.0画像モデル（標準名はseedream3.0...）を参考にバックルを使うことを考えた。

最近、MCP（Model Context Protocol）が技術愛好家や開発者コミュニティで注目を集めている。この技術は、ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）が様々な外部ツールやサービスと相互作用する方法を簡素化することを目的としたもので、私たちのやり方を再構築することが期待されている。

人工知能（AI）の普及は教育界に変革の機会をもたらしたが、同時に深刻な課題も伴っており、その最たるものがアカデミック・インテグリティへの影響である。AIツールがテキストを生成できるようになったことで、伝統的な意味での剽窃の境界が曖昧になり、教育者にとってかつてない困難が生じた。

Three.jsは、ウェブページに「3次元」画像を表示するためのツールだ。開発者がウェブページに立方体や球体などの3D図形を描けるようにするツール一式を提供する。 また、これらの3D図形を動かすこともできる。

AIによるソフトウェア開発の人気が高まるにつれて、重要な課題が浮上している。それは、AIコーディングアシスタントが人間の開発者のようにセッションを横断する「記憶」を持ち、プロジェクトのコーディング仕様、嗜好、特定のプロセス、さらには要件の詳細まで記憶して適用できるようにするにはどうすればいいか、ということだ。現在、人気のある...

従来のeコマースのカスタマーサービスシステムは、インテリジェントなカスタマーサービスシステムと人間チームの協力に依存しているが、このモデルはしばしば効率性のボトルネックや経験上のペインポイントに直面している。ビッグモデル技術は数年前から開発されているが、ほとんどのAIカスタマーサービスは、まだプリセットされたプロセス（SOPモード）に基づく支援か、単純な人間と機械のコラボレーション（Copilo...）に限られている。

Pythonのエコシステムは、古典的なpipやvirtualenvから、pip-toolsやconda、最新のPoetryやPDMなど、パッケージ管理や環境管理ツールに事欠くことはない。それぞれのツールには得意分野があるが、しばしば...

ソーシャルメディア上では、桜の見事な写真はいつも注目を集めやすい。同じ春の日に花見の写真を撮れる人がいるのに、なぜ自分の写真は平凡だったり殺風景だったりするのだろうと不思議に思う人もいるだろう。彼は望遠で春色を撮影しているのに、あなたは...」というジョークが真実を指摘するかもしれない。

Deep Research Web UIは、AIによるインテリジェントな研究可視化ツールです。検索エンジン、ウェブクローリング、大規模言語モデリングなどの高度な技術を統合し、複雑な問題を自動的に深く掘り下げ、構造化された研究レポートを生成します。このツールは...

最近、画像を生成するMCPサービスが目に留まった。Together AIをベースにしたこのサービスは、Cursorなどのコード・エディターと統合されており、開発者は使い慣れたコーディング環境を離れることなく、AIマッピングの楽しさを体験することができる。 報告されているのは、M...

この記事では、Difyを簡単にアップグレードする方法をご紹介します。 アップグレードを始める前に、次の2つのツールがインストールされていることを確認してください。 Cursor：開発効率を飛躍的に向上させるAIプログラミングツールです。 オプションツール: Silicon Flow...

OpenManusは最近頻繁にアップデートされており、ローカルのOllamaやウェブAPIプロバイダーのサポートに加えて、国内の検索エンジンのサポートやいくつかのWebUIの適応も追加されている。この記事では、コミュニティによって投稿されたいくつかのOpenManus WebUIを紹介する。

背景文身知能プラットフォームに基づいて、書籍推薦アシスタントの最新のDeepSeekモデル開発と組み合わせることで、インテリジェントな製品推薦のためのユーザーの対話内容に基づいて、正確な変換とトランザクションの現金を達成するために、クローズドループのビジネスを構築することができます。 このチュートリアルでは、DeepSeek書籍推薦を深く分析する...

パーソナライズされたゲーム推薦を提供するアプリケーションを構築したいですか？このチュートリアルでは、DeepSeekとOllamaモデルを組み合わせたRAG（Retrieval Augmented Generation）テクニックを使用して、カスタマイズされたゲーム推奨システムを構築する手順を順を追って説明します。 このチュートリアルでは、Epic G...

区別を容易にするため、本記事ではDifyプラットフォーム外の知識ベースを「外部知識ベース」と総称します。 はじめに Difyに内蔵された知識ベース機能とテキスト検索メカニズムは、テキスト想起結果をより正確にコントロールすることを必要とする上級開発者のニーズを満たさない場合があります。 一部の...

最近、Difyはv1.0.1をリリースし、前バージョンのいくつかの問題を修正しました。ユーザーからのフィードバックによると、多くのユーザーがDifyとRAGFlowの統合効果に興味を持っているようです。今回は、DifyとRAGFlowの連携について詳しくご紹介します。

先日、Anthropicはクロード3.5ソネットモデルのアップデート版であるクロード3.7ソネットをリリースした。バージョン番号に0.2が追加されただけだが、このアップデートはパフォーマンスと機能に多くの変更をもたらした。

FigmaデザインのURLをコピーするだけで、実行可能なフルスタック・アプリを生成するクラッカー機能を発表するために、bolt.newがAnimaと手を組んでからしばらく経ちました。 bolt.new のホームページから、"Figma からインポート" をクリックします。

はじめに このドキュメントでは、DeepSeek R1 と Ollama を使用して、ローカライズされた RAG (Retrieval Augmented Generation) アプリケーションを構築する方法について詳しく説明します。また、LangChainを使用したローカルRAGアプリケーションの構築も補足します。 このドキュメントでは、例題を通して...

はじめに この文書では、LlamaIndexのReActAgentとOllamaを組み合わせて、シンプルなローカルエージェントを実装する方法を説明します。 この文書で使用するLLMはqwen2:0.5bモデルですが、モデルが異なるため...

はじめに ReAct（Reasoning and Acting）は、複雑なタスクにおける知能のパフォーマンスを向上させるために、推論と行動を組み合わせたフレームワークである。このフレームワークは、論理的な推論と実践的な行動を緊密に統合することで、知能がダイナミックな環境においてより効果的なパフォーマンスを発揮することを可能にする...

はじめに この文書では、LlamaIndexフレームワークを使用して、ローカルのRAG（Retrieval-Augmented Generation）アプリケーションを構築する方法について詳しく説明します。LlamaIndexを統合することで、ローカル環境での...

このチュートリアルでは、以下の概念にすでに精通していることを前提としています。 チャットモデル ランナブルの連鎖 エンベッディング ベクターストア 検索-拡張された生成...

Difyは、Ollamaによって展開される大規模な言語モデルの推論と埋め込み機能へのアクセスをサポートします。 クイックアクセス Ollamaのダウンロード Ollamaのインストールと設定にアクセスし、Ollamaのローカル展開のチュートリアルをご覧ください。 Ol...

はじめに このドキュメントでは、より美しく効率的なコードを書くために、ローカルのCopilotのようなプログラミング・アシスタントを構築する方法について説明します。 このコースでは、Ollamaを使ってContinue Aider ... を含むローカル・プログラミング・アシスタントを統合する方法を学びます。

I. Node.jsでデプロイする 1. Node.jsをインストールする Node.jsツールをダウンロードしてインストールする: https://www.nodejs.com.cn/download.html ミラーソースをセットアップする、例えば以下のように。

I. ディレクトリ構成 リポジトリ notebook の C6 フォルダ以下: fastapi_chat_app/ │ ├── app.py ├── websocket_handler.py ├── static/ │ ...

はじめに このドキュメントでは、強力なAIアプリケーションを作成するために、JavaScript環境でLangChainと統合するためにOllamaを使用する方法について説明します。Ollamaは大規模な言語モデルのためのオープンソースのデプロイツールであり、LangChain ...

はじめに このドキュメントでは、強力なAIアプリケーションを作成するために、Python環境でLangChainと統合するためにOllamaを使用する方法について説明します。Ollamaは大規模な言語モデルのためのオープンソースのデプロイツールであり、LangChainは...

この記事では、GolangでOllama APIを使う方法について説明する。このドキュメントは、開発者が素早くスピードに乗り、Ollamaの機能をフルに活用できるように設計されている。Ollama自体はGolang言語で開発されており、Golang言語バージョンは...

この記事では、C++でOllama APIを使用する方法について説明します。このドキュメントは、C++開発者が素早くスピードアップし、Ollamaの機能をフルに活用できるように設計されています。このドキュメントを学ぶことで、あなたのプロジェクトにOllamaを簡単に組み込むことができます。 注...

この記事では、JavaScript で Ollama API を使用する方法について説明します。このドキュメントは、開発者が素早くスピードアップし、Ollamaの機能を最大限に活用できるように設計されています。Node.js環境で使用することも、ブラウザでペアをインポートして直接使用することもできます。

この記事では、JavaでOllama APIを使用する方法について説明します。このドキュメントは、開発者が迅速にスピードアップし、Ollamaの機能を最大限に活用できるように設計されています。アプリケーションで直接Ollama APIを呼び出すことも、Spring AIコンポーネントを通して呼び出すこともできます...

この記事では、PythonでOllama APIを使用する方法を簡単に紹介します。簡単なチャット会話をしたい、ストリーミングレスポンスを使用してビッグデータを操作したい、ローカルでモデルの作成、コピー、削除などを行いたいなど、この記事はあなたをガイドします...

昨年12月、Gemini 2.0 Flashは、ネイティブ画像出力機能を備えた一部のベータテスターに初めて公開された。開発者は現在、Google AI Studioがサポートするすべての地域で、この新機能を体験することができる。開発者は ...

はじめに Ollamaは、開発者が大規模な言語モデルと簡単にやりとりできる強力なREST APIを提供する。Ollama APIを使えば、ユーザは自然言語処理やテキスト生成などのタスクに適用されたモデルによって生成されたリクエストを送信し、レスポンスを受け取ることができる。本稿では、Ollama APIを利用するための ...

Windows 以下は、Windowsシステム上でOllamaをGPUで実行するようにカスタマイズする方法の例です。 Ollamaはデフォルトで推論にCPUを使用します。より高速な推論を行うために、Ollamaを...

Windowsシステムを例にとると、Ollamaが取り出したモデルはデフォルトでCドライブに保存されますが、複数のモデルを取り出す必要がある場合、Cドライブがいっぱいになり、Cドライブのストレージ容量に影響を及ぼします。 そこで、このセクションでは、Windows、Linux、MacでのOllamaの使い方をご紹介します。

はじめに このセクションでは、Modelfileを使ってモデルのインポートをカスタマイズする方法について学びます。

はじめに このセクションでは、Ollama のインストールと設定を Docker で行う方法について説明します。 Dockerはイメージに基づく仮想化コンテナ技術で、様々なコンテナを数秒で起動することができます。これらのコンテナはそれぞれ完全な実行環境であり、コンテナ間...

はじめに このセクションでは、Linux システムへの Ollama のインストー ルと設定、Ollama のアップデート、バージョンごとのインストー ル、ログの表示、アンインストールについて説明します。 I. Ollama のクイック・インストール ダウンロード: https://ollama...

はじめに このセクションでは、WindowsシステムへのOllamaのインストールと設定を完了する方法について学びますが、次の部分に分かれています： 公式ウェブサイトを訪問して直接ダウンロードを完了する 環境変数の設定 Ollamaを実行してインストールの成功を確認する 🎉 A. 公式ウェブサイトを訪問して直接ダウンロードを完了する ...

はじめに このセクションでは、主に次の3つの部分に分かれて、macOSシステムでOllamaのインストールと設定を完了する方法を学びます：直接ダウンロードを完了するために公式ウェブサイトを訪問 Ollamaのインストールを実行 Enchanted a. 直接ダウンロードを完了するために公式ウェブサイトを訪問 公式ウェブサイトのメイン...

以前にもOllamaのインストールとデプロイに関するチュートリアルを何度も公開しましたが、情報がかなり断片的だったので、今回はローカルのコンピュータでOllamaを使用する方法に関する完全なワンステップのチュートリアルをまとめました。このチュートリアルは、落とし穴に足を踏み入れないようにするための初心者向けのもので、もしそうすることができるのであれば、Ollamaの公式説明書を読むことをお勧めします...

人工知能技術は進化を続けており、チャットアプリは日に日に機能が豊富になっている。最近、Difyプラットフォームは、新しくリリースされたチャットアプリに注目すべきアップデートを行い、会話の中で直接データの可視化と分析を可能にし、より直感的で効率的なコミュニケーション体験をユーザーに提供した。この記事のタイトルには、...

デジタル時代において、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）は異なるソフトウェア・システム間の相互作用の要となっている。しかし、従来のAPIインターフェースは非効率的であることが多く、開発者を苦しめている。 以下のようなジレンマに直面したことはないだろうか： ドキュメンテーション： インタフェース・ドキュメントが曖昧で理解しにくい、パラメータが...

OpenManusとOpenManus 最近、AI界隈で大きな出来事があった。つまり、Manus AI Agentが発表されたのだ。Manusはその強力な機能と柔軟な使い方で、瞬く間に多くの人々の注目を集めた。

最近、Qwenチームは、DeepSeek-R1に匹敵する多くのベンチマークで優れた性能を示した推論モデル、QwQ-32Bをリリースした。しかし、多くのユーザーは、無限生成、重複コンテンツの多さ、tok...といった問題に遭遇している。

人工知能（AI）モデリングの分野は常に驚きに満ちており、あらゆる技術的なブレークスルーが業界の神経に触れることがある。最近、アリババのQwQチームは早朝に最新の推論モデルQwQ-32Bを発表し、再び広く注目を集めた。 公式発表によると、QwQ-3...

最近、世界初の汎用知能（Agent）のひとつであるManusがプレビュー版をリリースしたが、その公式デモンストレーションは驚くべきものだった。提案」レベルにとどまる多くのAIとは異なり、マヌスは強力なタスク計画能力を示すだけでなく、...

急速に変化するインターネット業界において、ユーザーインターフェース（UI）デザインの重要性はますます高まっている。優れたUIデザインはユーザー体験を向上させるだけでなく、製品を成功に導く重要な要素のひとつでもある。しかし、多くのフロントエンド開発者にとって、UIデザインは専門外であり、デザインのアウトプットはしばしば...。

まえがき 本論文では、最短経路と最軽量モードを持つアプリケーションの実装を試みるが、そのために必要なのは、3つの大きなステップ＋9つの小さなステップだけであり、以下は手取り足取り教えるプロセスである。 要件記述 プロダクトマネージャーの視点から体系的に記述する。以下のテンプレートを参照： 要件概要：どのような問題を解決するのか、どのような機能を実現するのか、全体的な紹介。 ...

はじめに なぜAIプログラミング・ツールは見栄えのするフロントエンド・ページを生成し、あなたのツールは生成しないのか、という根本的な問題は、これらのツールが、あらゆる種類のフロントエンド仕様を制約する、フロントエンド・ページを生成するためのキュー・ワード一式をデザインしてしまっていることにある。これらのプロンプトは長い...。 プロンプトが長いだけでなく、フロントエンド・ページの生成には多くの出力が必要だ...

学習パートナーについての情熱は、しばしばいくつかの外国語のPDF、あるいはPPTを見なければならないかもしれませんが、PDF翻訳は非常に成熟した機能ですが、PPTは、元の形式（図形、表、グラフ、ノート、およびその他のコンテンツ）に基づいて直接翻訳、達成するための製品はありません。今、それはここにある、警官...

Vannaは、自然言語をSQLクエリ文に変換するText2SQLオープンソースフレームワークとして高く評価されている。この記事では、Vannaをローカルにデプロイし、MySQLデータベースとDeepseekモデルと組み合わせて構成する方法を詳しく説明する。

python環境のインストール 私はここに以前インストールしたバージョンを持っています：python 3.11.5、ここでは説明しませんが、必要であればオンラインでチュートリアルを見つけることができます。 Anacondaをインストールする 私はここに以前にインストールしたバージョンです： conda 23.7.4、ここでもありません...

情報爆発時代において、ナレッジ・マネジメントは個人の競争力を高める鍵となっている。 どのような業種であっても、毎日膨大な量の情報、文書、学習教材に直面する必要があり、これらの知識をいかに効率的に検索し、活用するかは、誰にとっても喫緊の課題となっている。 Khojは、まさにこの問題を解決するために...

AIアシスタントツール：どう選ぶ？ AI技術の急速な発展に伴い、多種多様なAIツールを前に、複数のモデルを効果的に管理し、効率的なコラボレーションを実現できるAIアシスタントツールをどのように選ぶかが、多くのユーザーの関心事となっている。本稿では、AIツールの機能的な位置づけ、ユニークな...

最近話題のAIビッグモデルにも興味がある、AIとチャットしたい、AIに何かを手伝わせたい？ でも、黒いコマンドラインウィンドウを前にすると、ちょっと圧倒されたり、怖くなったりしませんか？ 私はいつも、冷たいコードを扱うのは少し人間的ではないような気がする...。

IMAというと、テンセントが発表したAIインテリジェント・ワークベンチと定義する人もいるかもしれない。 インテリジェント検索、文書解釈、インテリジェントライティング、メモ作成、ナレッジベース管理、ナレッジベース共有、マルチエンド同期などの機能がある。

情報爆発時代において、一瞬のひらめきをいかに効率的に捉え、断片的な知識を整然と整理し、最終的に価値ある記事やクリエイティブな素材へと昇華させるかは、多くのコンテンツクリエイターやナレッジワーカーにとって共通の課題となっている。 最近、NoteGenというクロスエンドのAIペ...

DeepSeek-R1は、他の大型機種と比較して特別なものではなく、あなたの驚きは、思考プロセスや優れた中国語表現を見ることです。もしあなたがChatGPTを使っていてつまらないと感じているなら、DeepSeek-R1の驚きは錯覚かもしれません。もしあなたがChatGPTを毎...

このドキュメントでは、Bit Flowsで自動ワークフローを作成するためのステップバイステップのガイドを提供します。WordPressと "On Post Status Update "イベントを使ってトリガーを設定し、Google ...

Microsoft 365 Copilotを初めて使用する方でも、熟練したベテランの方でも、copilotチャットを使用している方でも、office 365でcopilotを使用している方でも、copilotプロンプトシソーラスを使用すれば、...

これは、以前に書かれた記事によると、記事の転載です： "すべての強力なライティングプラットフォームを作成するためにインテリジェントなプログラミングツールTraeを使用して"、次のエピソードは、ローカルの知識ベースに力を与えるためにTraeを使用する方法についてです、サーバーのクラッシュによって2日間拘束され、元の記事の姉妹記事として、仏に花の貸与に関するこの記事を読むことが起こった...

サーバーがクラッシュし、ウェブサイトのデータが失われることは大惨事に他なりません！もしあなたが小さなウェブサイトを運営していて、複数のバックアップサーバーを購入する余裕がなく、ウェブサイトのバックアップを設定しないのであれば、同じ問題に直面している方々のお役に立てれば幸いです。 Linuxサーバーに適用され、ウェブサイトのデータの安全性を確保し、サーバーが損傷した場合でも復元することができます...

もしインテリジェント・プログラミング・ツールが自動ライティングに使われたらどうなるだろうか？ほとんどの場合、下降線をたどるだろう...。 それはなぜか？ Traeに代表されるインテリジェント・プログラミング・ツールには、通常のライティング・ツールに比べて次のような利点がある。

最近、DeepSeekのAPIキーが使えなくなり、多くの開発者の友人がクラインを使うのが難しくなった。では、AIプログラミングにおいて他に良いツールはないのだろうか？答えはもちろん、カーソルだ！しかし、様々な理由で、多くの友人が使えないかもしれない。

AI技術が急速に変化する中、Microsoft 365 Copilotは強力な生産性ツールとして、人々の働き方を徐々に変えつつある。そしてCopilot Studioによって、ユーザーはさらにカスタマイズできるようになった。

最近、Qwenチームは、ネイティブモデルとAPIのパワーを示す一連のQwen2.5-VLユースケースノートブックをリリースしました。 この入念に作成されたノートブックの目的は、開発者やユーザーがQwen2.5-VLをより深く理解できるようにすることです。

近年、大規模言語モデリング(LLM)技術はかつてないスピードで発展しており、様々な業界に徐々に浸透しています。Ollamaは、便利なローカル大規模モデルデプロイツールとして、その使いやすさとDeepSe...

オフィスで日常的に使用する DeepSeek-R1 は、公式 Web サイトから直接インストールするのが最良の選択です。その他の懸念事項や特別なニーズがある場合は、DeepSeek-R1をローカルに (ワンクリックインストーラで) 展開する必要があります。 もし...

DeepSeekは、OpenAIの業界でのポジションに挑戦する一連の高度な推論モデルを導入しており、完全に無料で無制限に使用できるため、すべてのユーザーに利益をもたらす。 本稿では、Hugging FaceのMedical Mind Chainデータセットを使用してDeepSeekをテストする方法について説明します...

最近、タオバオでのDeepSeekインストールパッケージの販売が注目を集めている。このフリーでオープンソースのAIモデルから利益を得ている企業があることは驚きである。これは、DeepSeekモデルのローカル展開が...

先週、Google DeepMindはGemini 2.0をリリースした。Gemini 2.0 Flash（完全に利用可能）、Gemini 2.0 Flash-Lite（新しい費用対効果）、Gemini ...

はじめに：OpenAIのO1とO3-miniは、ヒントを処理し、答えを生成する方法で、ベースGPT-4（一般的にGPT-4oと呼ばれる）とは異なる高度な「推論」モデルです。これらのモデルは、複雑な問題についてより多くの時間をかけて「考える」ように設計されています...

前回の記事 "DeepSeek-R1のローカル展開とWeChatボットアクセスチュートリアル "では、DeepSeek-R1のローカル展開とWeChatボットへのアクセスを実現しました。

本日は、DeepSeekのJanusシリーズの最新バージョンである、強力なオープンソースのマルチモーダルモデル、Janus-Proをご紹介します。Janus-Proは、写真を読み取って質問に答えるだけでなく、テキストの説明に基づいて写真を生成することもできます。つまり、GPT-4のようなものを統合しているのです...

質問：ナレッジグラフは重要であり、DeepSeek言語モデルはホットですが、ナレッジグラフを迅速に構築するために使用できますか？DeepSeekがどのように情報を抽出し、知識を統合し、何もないところからグラフを作成できるのか、実際に試してみたい。 方法：私は3つの実験を行い、...

自己完結型で機密性が高く、ローカルのテキストを分析し、いつでも正確な会話を提供し、ネットワーク検索機能を持つプライベートAIアプリケーションを持つことを想像してみてほしい。この記事では、DeepSeek + Ollamaの構築プロセスをステップ・バイ・ステップでご紹介します。

ollamaを使ってDeepSeek R1 671B(完全な未精製版)をローカルに展開するための(最小限の)手順です。最近、Deepseek R1 671bを$2000で売り出した大物がいますが、個人で使うには最高です。 モデル ...

ChatGPTのようにObsidianでLLM（Local Large Language Model）を無料で使いたいですか？もし答えがイエスなら、このガイドはあなたのためのものです！このガイドでは、Dee...

最近、国産のオープンソースAI知識ベース・フレームワークKAG（Knowledge Augmented Generation）を見つけた。 KAGは、アント・グループ、浙江大学、その他多くの機関が共同で立ち上げたもので、...

編集部注：DeepSeek R1は爆発的な人気を博しており、AIをあまり使っていなかった多くの人々が、大きなモデルとのチャットに挑戦している。今日の記事は、推論モデルの観点からDeepSeekと正しく会話する方法についてです。

DeepSeekの概要 DeepSeekは画期的なオープンソースのビッグ言語モデルであり、その高度なアルゴリズム・アーキテクチャと反射的連鎖機能により、AI対話インタラクションに革命的な体験をもたらします。プライベートデプロイメントでは、データセキュリティと使用セキュリティを完全に制御できます。また、展開スキームを柔軟に調整することもできます。

多くのAIサービスは.eduの学生メールアドレスを使用することができ、割引を享受するか、あるいは無料で、利点は、より多くのことを言う必要はありませんが、理解する人は理解している... .eduという接尾辞は、登録時の情報提出の難易度や保持時間を考慮すると、登録がますます難しくなっており、現時点では比較的実現可能な解決策を与えることができる。 プレ...

新年明けましておめでとうございます！新年明けましておめでとうございます！最近、私の周りではDeepSeek-R1に関連するニュースが飛び交っており、皆さんも国産オープンソースモデルのDeepSeekについてご存知だと思います！国産オープンソースモデルであるDeepSeekについては、皆さんご存知だと思いますし、DeepSeek-R1をローカルに展開する方法についてのチュートリアルも...

MCPの初見 MCP（Model Context Protocol）は、アプリケーションが大規模モデルのコンテキストを提供する方法を標準化するために開発されたプロトコルである。