アリクラウドAI学習ルート

アリクラウドAI学習ルートとは

AliCloud AI Learning Routeは、AliCloud開発コミュニティによって開始された体系的なAI学習プログラムのセットで、ゼロから上級の開発者に適しています。機械学習の入門、TensorFlowフレームワークの習得、機械学習の実践、自然言語処理の実践、コンピュータビジョンの実践の5つの段階に分かれており、AIのコア技術と応用シナリオをカバーしている。ユーザーは、AliCloud Tianchiプラットフォームを通じてオンライン実験を行うことができ、30のブティックコースと22の実際のケースを組み合わせることで、データ分析、モデルトレーニング、アルゴリズム最適化などの重要なスキルを徐々に習得することができます。AliCloudは、学習者が経験を交換し、問題を解決するためのコミュニティサポートを提供します。学習終了後、ユーザーは独自にAIプロジェクトを開発し、モデルの展開と管理のためにAliCloud PAIプラットフォームを使いこなせるようになります。

AliCloudのAI学習ルートの主な特徴

• 体系的な学習経路学習ルートは、機械学習入門、TensorFlow Framework Essentials、Machine Learning in Action、Natural Language Processing in Action、Computer Vision in Actionの5つの大きなステージに分かれており、基礎理論から実践的な応用まで、完全な知識体系をカバーしている。
• 豊富なオンラインコースと実際のケース同社は30のオンラインコースと22の実際のケースを提供しており、ユーザーはビデオ、ドキュメント、コードサンプルなどを通じて学習し、実際のシナリオで練習し、実際の問題を解決する能力を向上させることができる。
• インテリジェントな学習経路の計画と管理このプラットフォームは、ユーザーの学習行動や興味に基づき、適切な学習経路をインテリジェントに推奨し、学習進捗管理、学習レポート、データ分析機能を提供することで、ユーザーの学習計画の策定と調整を支援します。
• クラウドベースのラボ環境と技能認定AliCloud PAIプラットフォームに基づいてオンライン実験環境を提供し、モデルトレーニングのためのGPUリソースの直接呼び出しをサポートします。学習終了後、ユーザーはAliCloud ACA/ACP認定試験に参加し、専門的な競争力を高めることができます。
• 開発者コミュニティのサポートアリユンデベロッパーフォーラムは、技術的なQ&A、プロジェクトコラボレーション、業界ダイナミクスの共有を提供し、優れた学習とコミュニケーションのエコシステムを構築します。

AliCloud AI Learning Route公式ウェブサイトアドレス

公式ウェブサイトアドレス：https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/ai

アリユンAI学習ルートカリキュラム

• 機械学習入門3つのコース（約128時間）を通して、AIの基本概念、一般的に使用される機械学習アルゴリズム、ニューラルネットワークの原理を習得します。
• TensorFlowフレームワークと共通ライブラリこのフェーズでは、TensorFlowフレームワークの使い方や、NumPy、Pandas、MatplotlibといったPythonのデータサイエンスライブラリを活用するためのヒントを徹底的に学びます。
• 機械学習の実際9つのコース（約94時間）を通して、レコメンダーシステム、ニュース分類、気温予測などの実践的なビジネスプロジェクトと組み合わせ、データ分析、特徴工学、モデル構築、チューニングなどの実践的なスキルを習得する。
• 自然言語処理（NLP）の実際テキスト分類、感情分析、機械翻訳、対話ロボットなど、自然言語処理分野における実践的なアプリケーションに焦点を当てた7つのコース（約67時間）から構成されています。
• 画像認識の実際7つのコース（約57時間）を通して、画像認識、ターゲット検出などの技術や、顔検出、犬猫認識、CAPTCHA認識などの実例を学びます。

AliCloud AI学習ルートの使い方

• 学習目標の明確化機械学習の基礎、ディープラーニングのフレームワーク、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、具体的な方向性を決めておくとよいでしょう。
• アクセス・プラットフォームAliCloud AI Learning Routeの公式ウェブサイトをご覧ください。
• 段階的学習AliCloudのAI学習ルートは5つの段階に分かれており、ユーザーは段階的に学習することができます：
  • 機械学習入門基本的なAIの概念、一般的なアルゴリズムの原理、Pythonプログラミングの基礎を学びます。
  • TensorFlowフレームワークと共通ライブラリTensorFlowフレームワークと、NumPyやPandasなどのPythonデータサイエンスライブラリを深く学ぶ。
  • 機械学習の実際レコメンダーシステム、ニュース分類、気温予測などの実際のプロジェクトを通して、データ分析、特徴工学、モデル構築、チューニングのスキルを習得する。
  • 自然言語処理（NLP）の実際テキスト分類、感情分析、機械翻訳、対話ボットなどのNLPタスクを実践。
  • コンピュータ・ビジョンの実際画像認識、ターゲット検出などの学習技術、OpenCVやCNNなどのツールやアルゴリズムの習得。
• 実践的プロジェクトの統合AliCloudは22の実際のケースを提供し、ユーザーはAliCloud PAIプラットフォームを通じてオンライン実験を行い、学習と実践を行い、理論的な知識を定着させ、実践的な開発能力を高めることができます。
• AliCloud PAIプラットフォームの使用AliCloud PAIプラットフォームは、データ準備、前処理、データ可視化、アルゴリズムモデリング、モデル評価を含むワンストップのアルゴリズムサービスを提供します。ユーザーは、可視化インターフェースまたはコマンドライン操作により、AIモデルを迅速に構築し、展開することができます。
• 地域交流や認定試験に参加する学習中、ユーザーはAliyun開発者コミュニティに参加し、他の学習者と経験を交換し、問題を解決することができます。AliyunはACA/ACP認定試験を提供し、ユーザーの学習成果をテストし、専門的な競争力を高めることができます。

AliCloudのAI学習ルートの製品メリット

• 体系的かつ構造化された学習経路AliCloud AI Learning Routeは、AIの基礎、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなど、複数のコア分野をカバーする入門から上級、エキスパートレベルまでの完全な学習パスを提供し、ユーザーが段階的にAI技術を習得できるようにします。
• 豊富な実例とプロジェクト主導型学習ルートには、30のオンラインコースと22の実例が含まれ、総教育ビデオは424時間に及びます。実際のプロジェクトケース（推薦システム、画像認識、テキスト分類など）を通して、ユーザーは理論的な知識を実践的な能力に素早く変換することができます。
• AliCloud PAIプラットフォームとの深い統合AliCloud AI Learning Routeは、PAI（Platform for AI）プラットフォームとシームレスに統合されており、ユーザーは学習プロセスにおいて、PAIが提供するクラウドベースの実験環境、GPUリソース、ビジュアルモデリングツール（Designer）、対話型プログラミング環境（DSW）、分散トレーニングサービス（DLC）を直接利用することができ、AI開発の敷居を大幅に下げることができます。
• 複数の主流AIフレームワークをサポートこのプラットフォームは、TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeedなどの主流のディープラーニングフレームワークと互換性があり、さまざまな開発者の技術的嗜好やプロジェクトのニーズに対応します。
• 高いパフォーマンスと大規模なトレーニング能力PAIプラットフォームは、企業レベルのAIアプリケーション開発に適した高性能コンピューティング機能を備え、数千億の特徴サンプルの大規模分散学習をサポートします。
• ローコードおよびゼロコード開発サポートビジュアルモデリングツール（Designer）は、ドラッグ＆ドロップで素早くAIモデルを構築できるため、ローコード、あるいはゼロコードでの開発が可能で、プロの開発者でなくてもすぐに使い始めることができる。
• フリー・リソースとオープン・コミュニティコースやリソースのほとんどは無料で公開されており、学習の敷居を低くしています。アリユン開発者コミュニティは、技術コミュニケーション、プロジェクトコラボレーション、経験共有を提供し、優れた学習エコシステムを構築します。

AliCloud AI学習ルートの活用シーン

AliCloudのAI学習ルートの適用シナリオには、次のようなものが含まれます。PAIプラットフォームに基づいて、商品の推薦、ユーザーのプロファイリング、広告の正確な配置などのマーケティングアプリケーションを実現するための企業AIの開発と展開。大学や科学研究機関では、大学の教師や学生、科学研究者がAliCloudのPAIプラットフォームが提供するGPUリソースと実験環境と連携して、AIの基礎理論と最先端技術を習得し、アルゴリズムの検証を行うことができます、データモデリングや学術研究を行うことができます。起業家や革新的なプロジェクト、企業家はAliCloudのAI学習ルートを通じて低コストでAI技術ソリューションを入手し、製品の実現可能性を迅速に検証し、開発サイクルを短縮することができます。