Hunyuan-GameCraft - 腾讯混元开源的下一代游戏交互式视频生成框架

Hunyuan-GameCraft是什么

Hunyuan-GameCraft 是腾讯 Hunyuan 团队开源的交互式游戏视频生成框架。框架能从单张图片和提示生成高动态的游戏视频，支持用户通过键盘和鼠标实时控制视频内容。框架将输入统一到共享的相机表示空间，实现精细的动作控制，同时用混合历史条件训练策略，确保视频的长期连贯性。借助模型蒸馏技术，显著提高推理速度，适合实时部署。Hunyuan-GameCraft在超过100款AAA游戏的海量数据上训练，生成的视频具有高视觉保真度和真实感，广泛应用在游戏视频生成、游戏测试、内容扩展及互动视频创作等领域。

Hunyuan-GameCraft的功能特色

• 高动态视频生成：基于单张图片和提示，生成具有高度动态的交互式游戏视频，支持实时用户控制。
• 动作控制：将键盘和鼠标输入统一到相机表示空间，实现精细的动作控制，包括速度和角度调整。
• 连贯视频序列：能生成长时间的连贯视频，保留历史场景信息，确保视频的长期连贯性。
• 快速推理：基于模型蒸馏技术，显著提升推理速度，降低延迟，支持实时交互。
• 高质量视觉效果：在大规模 AAA 游戏数据集上训练，生成的视频具有高视觉保真度和真实感，适用多种游戏场景和艺术风格。

Hunyuan-GameCraft的核心优势

• 高效推理与实时交互：基于模型蒸馏技术显著提升推理速度，确保低延迟的实时交互体验，适合复杂交互环境的快速响应。
• 高质量视觉效果：基于大规模 AAA 游戏数据集训练，生成的视频不仅视觉保真度高，且能适应多种游戏场景和艺术风格，满足不同需求。
• 创新的训练策略：用混合历史条件训练策略，有效解决自回归生成中的误差累积问题，确保长时间视频生成的连贯性和稳定性。
• 广泛的适用性：适用游戏开发、测试和内容扩展，且能用在互动视频创作、VR/AR 应用开发，具有极高的通用性。
• 精细的动作控制：将键盘和鼠标输入映射到共享的相机表示空间，实现平滑的动作插值和精细控制，提升交互的自然度和用户体验。
• 强大的技术基础：结合深度学习、生成模型、强化学习等前沿技术，在技术层面具有显著的先进性，为高质量内容生成提供坚实保障。

Hunyuan-GameCraft的官网地址

• 项目官网：https://hunyuan-gamecraft.github.io/
• GitHub仓库：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-GameCraft-1.0
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2506.17201

Hunyuan-GameCraft的适用人群

• 游戏开发者：游戏开发者快速生成游戏预告片、演示视频和过场动画，帮助在早期阶段验证游戏概念和设计，为现有游戏生成新的关卡和内容，延长游戏生命周期。
• 游戏测试人员：游戏测试人员自动生成游戏场景和交互内容，用在测试游戏的性能和玩家体验，减少手动测试的工作量，提高测试效率。
• 内容创作者：内容创作者生成互动式视频内容，为视频平台和社交媒体提供全新的观看体验。
• 游戏玩家：玩家通过实时控制生成的视频内容，增加游戏的趣味性和参与感。
• 教育工作者：教育工作者帮助学生更好地理解和参与学习过程，开发具有教育意义的游戏内容。