画衣衣AI：服装AI打板设计工具，智能化服装设计和生产解决方案

综合介绍

画衣衣AI是由杭州深图智能科技有限公司开发的一款专注于服装设计和打板的智能工具。该网站提供了先进的AI技术，帮助服装设计师和企业提高设计效率和精度。通过画衣衣AI，用户可以轻松完成服装的打板、设计和修改工作，大大缩短设计周期，提升生产效率。网站还提供了详细的使用教程和客户支持，确保用户能够快速上手并充分利用工具的各项功能。

功能列表

• AI打板：利用人工智能技术自动生成服装打板，提高打板精度和效率。
• 设计辅助：提供多种设计模板和素材，帮助设计师快速完成设计。
• 修改工具：支持对设计稿进行快速修改和调整，满足个性化需求。
• 在线预览：实时预览设计效果，方便用户进行调整和优化。
• 客户支持：提供在线客服和详细的使用教程，帮助用户解决使用过程中遇到的问题。

使用帮助

安装流程

画衣衣AI无需安装，用户只需访问官方网站并注册账号即可使用。以下是详细的使用步骤：

1. 注册账号：访问画衣衣AI官网，点击“注册”按钮，填写相关信息完成注册。
2. 登录账号：使用注册的账号和密码登录网站。
3. 选择功能：登录后，用户可以在首页选择需要使用的功能模块，如AI打板、设计辅助等。
4. 上传素材：根据需要上传设计素材，或选择网站提供的模板和素材。
5. 开始设计：使用网站提供的工具进行设计和打板，实时预览设计效果。
6. 保存和导出：设计完成后，可以将设计稿保存到账号中，或导出为所需格式。

主要功能操作流程

AI打板

1. 选择打板功能：在首页选择“AI打板”功能。
2. 上传设计图：上传需要打板的设计图，系统会自动生成打板方案。
3. 调整打板参数：根据需要调整打板参数，如尺寸、比例等。
4. 预览和确认：实时预览打板效果，确认无误后保存或导出打板文件。

设计辅助

1. 选择设计模板：在“设计辅助”模块中选择合适的设计模板。
2. 添加设计元素：根据需要添加设计元素，如图案、颜色等。
3. 调整设计细节：使用修改工具对设计细节进行调整和优化。
4. 预览和保存：实时预览设计效果，确认无误后保存设计稿。

修改工具

1. 选择修改功能：在首页选择“修改工具”功能。
2. 上传设计稿：上传需要修改的设计稿。
3. 进行修改：使用修改工具对设计稿进行调整，如修改颜色、图案等。
4. 预览和确认：实时预览修改效果，确认无误后保存或导出修改后的设计稿。

客户支持

画衣衣AI提供了全面的客户支持服务，包括在线客服、使用教程和常见问题解答。用户在使用过程中遇到任何问题，都可以通过网站的客服系统寻求帮助，或查阅网站提供的使用教程和常见问题解答。

爱衣衣深度分析

AI破解服装痛点，72小时出样衣，效率飙升10倍，获数千万元融资

成立于2023年的浙江深服人工智能科技股份有限公司（简称“深服科技”）近期完成数千万元Pre-A轮融资，领投方为上海厚毅资本。本次融资将用于模型开发、技术团队扩建以及市场拓展，而在2024年3月，公司已完成由坤鑫投资领投的天使轮融资。

深服科技是一家提供“AI + 服装设计”大模型解决方案的服务商。该服务商致力于研发深度学习、图像识别和计算机视觉等原创AI技术，这些技术在服装生产制作全流程中发挥作用，涉及服装设计、制版、线稿修改等环节，其目的在于提高各环节效率，同时降低设计门槛与研发成本，进而对服装产业传统设计生态产生影响。

深服科技的创始人吴偲偲，在服装设计这个行业已经耕耘了将近十年的时间。在这期间，他积累了相当丰富的服装供应链方面的资源，并且是一位连续创业取得成功的创业者，核心成员不仅具备服装设计行业的资深经验，还曾供职于腾讯、谷歌等技术巨头。

AI如何革新服装设计与制版？

服装制版是服装生产的重要环节，关联着创意转化、生产工艺确定以及成品的质量、版型和舒适度等要素。根据相关数据表明，中国在2023年的服装制版行业市场规模约为1200亿元人民币，与去年同期相比增长了8.5%。

传统服装生产流程中，设计与制版通常由不同岗位的人员负责，设计师专注创意，而制版师承担将设计转化为实际产品的任务，这种艺术与工程思维的差异常导致沟通效率低下。深服科技推出的“匠衣深造”和“锦绣千设”两个AI大模型，通过神经网络技术大幅优化了这一流程。

其中即将于2025年1月试用的“画衣衣AI制版工具”更是值得关注。该工具实现了设计到样衣制作的全流程自动化，从创意构想到成品交付时间缩短至72小时。据悉，这一工具不仅能够生成高精度CAD制版图，还能显著提升设计效率，让设计师在一天内完成过去十倍的工作量。

AI技术在服装行业的应用并非一蹴而就，其落地需要与具体商业场景深度结合。深服科技依托高质量数据训练模型，使其能够应对服装设计的非标准化特点。正如创始人吴偲偲所言：“同一个款式图可能会生成多个版型，AI需要深刻理解制版过程中的专业逻辑。”

此外，深服科技还在探索AI制版技术的新场景应用。例如，通过与头部互联网平台和服装品牌合作，推动服装设计与生产环节的数字化升级，为未来的“按需生产”模式提供技术支持。这不仅能减少行业浪费，还能更好地满足消费者的个性化需求。

从智能制版到产业升级的探索

2018年，吴偲偲与夫人开设浙江如月服装设计有限公司，凭借热爱和商业嗅觉，公司快速发展，拥三十多名设计师，每年推五千多种款式，部分成爆款，在行业内有一定市场份额。

随业务扩展，他发现生产效率低、供应链管理复杂、消费者需求多变等行业痛点难以解决。2022年，他带领团队研发出DEJAAI服装设计软件雏形并应用于如月设计公司取得成果。2023年，他成立杭州深图智能科技有限公司，将在如月设计的资源和理念融入AI算法训练构建盈利模式和高门槛；同时创立浙江深服人工智能科技有限公司推动产业升级。

吴偲偲设立的如月设计、深图智能和深服智能三家公司，在自身数字化转型的同时也为服装行业提供AI数字化解决方案。

在库存控制方面，他认为传统企业靠经验、互联网企业靠数据，数据更可靠，计划通过数据分析预测爆款等情况来控制库存。

吴偲偲率领团队研发的全球首创AI制版技术，是基于深图智能自主研发的“匠衣深造”服装行业专精AI大模型，利用百万张成衣图像、千万专业标签和巨量数据分析，通过图生图或文生图一键生成服装设计方案，可编辑修改，还能创造新元素激发灵感，解决设计师相关问题。

在面料匹配上能展示上身效果促进合作与供应链管理优化降低成本；制版方面提升精度减少错误降低成本提高效率；配套的智能中央样衣车间72小时内完成样衣制作便于验证设计效果。

结语

服装行业的下一步迭代升级或将围绕“由消费需求决定生产制造”展开。AI技术在设计制版环节的革新，正在加速传统产业向数字化转型的步伐。不过，挑战依然存在。AI如何更好地理解设计师的创意？如何与现有生产链条无缝对接？这些问题的解决将决定技术能否真正落地。

未来，AI在服装行业的作用或许不仅是提高效率，更在于为下一代消费场景提供坚实的技术基础。这不仅关乎技术的应用深度，也关乎传统行业如何在数字化浪潮中重新定义自身。