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H2O GPT:灵活配置的本地AI对话与文档处理工具

综合介绍

H2O GPT 是一个开源项目,旨在提供私有化的聊天和文档处理功能。该项目基于 Apache 2.0 许可证,支持多种 GPT 模型,包括 LLaMa2、Mistral、Falcon 等。用户可以通过 H2O GPT 实现对本地文档(如 PDF、Excel、Word、图片、视频等)的查询和总结,确保数据的私密性和安全性。H2O GPT 提供了高效的上下文使用和并行摘要提取功能,支持 GPU 和 CPU 的多种模型,适用于多种应用场景,如文档管理、知识库构建和智能问答等。

H2O GPT:灵活可配置的私有化聊天与文档处理工具-1


 

功能列表

  • 私有化聊天:支持本地 GPT 模型,实现私密聊天。
  • 文档处理:支持多种文档格式的查询和总结,包括 PDF、Excel、Word、图片、视频等。
  • 多模型支持:兼容 LLaMa2、Mistral、Falcon 等多种 GPT 模型。
  • 高效上下文使用:无需 LangChain 的 few-shot 方法,直接使用 instruct-tuned LLMs。
  • 并行摘要提取:支持并行处理,提高摘要提取效率。
  • GPU 和 CPU 支持:兼容多种硬件配置,支持 GPU 和 CPU 的高效运行。
  • Gradio UI 或 CLI:提供用户友好的界面和命令行接口。
  • 图像生成:支持 Stable Diffusion 等图像生成模型。
  • 语音识别和合成:支持 Whisper 语音识别和多种语音合成模型。

 

使用帮助

安装流程

  1. 克隆项目:在终端中运行以下命令克隆 H2O GPT 项目:
   git clone https://github.com/h2oai/h2ogpt.git
cd h2ogpt
  1. 安装依赖:使用以下命令安装项目依赖:
   pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境:根据需要修改 .env 文件中的配置参数。
  2. 启动服务:运行以下命令启动 H2O GPT 服务:
   python app.py

使用指南

私有化聊天

  1. 启动聊天界面:访问 http://localhost:5000 打开 Gradio UI 界面。
  2. 选择模型:在界面中选择所需的 GPT 模型,如 LLaMa2、Mistral 等。
  3. 输入问题:在输入框中输入问题或查询内容,点击“发送”按钮。
  4. 查看结果:系统将返回生成的回答或文档摘要。

文档处理

  1. 上传文档:在 Gradio UI 界面中,点击“上传文档”按钮,选择需要处理的文档文件。
  2. 选择处理方式:选择“查询”或“总结”功能,输入相关查询内容或摘要要求。
  3. 查看结果:系统将返回处理后的文档内容或摘要信息。

图像生成

  1. 选择图像生成模型:在 Gradio UI 界面中,选择 Stable Diffusion 等图像生成模型。
  2. 输入描述:在输入框中输入图像描述,点击“生成”按钮。
  3. 查看生成图像:系统将返回生成的图像,用户可以下载或进一步编辑。

语音识别和合成

  1. 上传音频文件:在 Gradio UI 界面中,点击“上传音频”按钮,选择需要处理的音频文件。
  2. 选择处理方式:选择“语音识别”或“语音合成”功能,输入相关参数。
  3. 查看结果:系统将返回识别的文本或合成的语音文件。
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