H2O GPT：灵活配置的本地AI对话与文档处理工具

综合介绍

H2O GPT 是一个开源项目，旨在提供私有化的聊天和文档处理功能。该项目基于 Apache 2.0 许可证，支持多种 GPT 模型，包括 LLaMa2、Mistral、Falcon 等。用户可以通过 H2O GPT 实现对本地文档（如 PDF、Excel、Word、图片、视频等）的查询和总结，确保数据的私密性和安全性。H2O GPT 提供了高效的上下文使用和并行摘要提取功能，支持 GPU 和 CPU 的多种模型，适用于多种应用场景，如文档管理、知识库构建和智能问答等。

功能列表

• 私有化聊天：支持本地 GPT 模型，实现私密聊天。
• 文档处理：支持多种文档格式的查询和总结，包括 PDF、Excel、Word、图片、视频等。
• 多模型支持：兼容 LLaMa2、Mistral、Falcon 等多种 GPT 模型。
• 高效上下文使用：无需 LangChain 的 few-shot 方法，直接使用 instruct-tuned LLMs。
• 并行摘要提取：支持并行处理，提高摘要提取效率。
• GPU 和 CPU 支持：兼容多种硬件配置，支持 GPU 和 CPU 的高效运行。
• Gradio UI 或 CLI：提供用户友好的界面和命令行接口。
• 图像生成：支持 Stable Diffusion 等图像生成模型。
• 语音识别和合成：支持 Whisper 语音识别和多种语音合成模型。

使用帮助

安装流程

1. 克隆项目：在终端中运行以下命令克隆 H2O GPT 项目：

   git clone https://github.com/h2oai/h2ogpt.git
cd h2ogpt

2. 安装依赖：使用以下命令安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt

3. 配置环境：根据需要修改 .env 文件中的配置参数。
4. 启动服务：运行以下命令启动 H2O GPT 服务：

   python app.py

使用指南

私有化聊天

1. 启动聊天界面：访问 http://localhost:5000 打开 Gradio UI 界面。
2. 选择模型：在界面中选择所需的 GPT 模型，如 LLaMa2、Mistral 等。
3. 输入问题：在输入框中输入问题或查询内容，点击“发送”按钮。
4. 查看结果：系统将返回生成的回答或文档摘要。

文档处理

1. 上传文档：在 Gradio UI 界面中，点击“上传文档”按钮，选择需要处理的文档文件。
2. 选择处理方式：选择“查询”或“总结”功能，输入相关查询内容或摘要要求。
3. 查看结果：系统将返回处理后的文档内容或摘要信息。

图像生成

1. 选择图像生成模型：在 Gradio UI 界面中，选择 Stable Diffusion 等图像生成模型。
2. 输入描述：在输入框中输入图像描述，点击“生成”按钮。
3. 查看生成图像：系统将返回生成的图像，用户可以下载或进一步编辑。

语音识别和合成

1. 上传音频文件：在 Gradio UI 界面中，点击“上传音频”按钮，选择需要处理的音频文件。
2. 选择处理方式：选择“语音识别”或“语音合成”功能，输入相关参数。
3. 查看结果：系统将返回识别的文本或合成的语音文件。