SciMaster

Publié il y a 5 jours 872 03

L'agent de recherche universel lancé par SJTU en collaboration avec SZTech

Durée d'inclusion :
2025-08-05

Qu'est-ce que SciMaster ?

SciMaster est un agent de recherche polyvalent lancé par SJTU et SZTech, qui fournit aux chercheurs un support de recherche efficace et pratique en intégrant une variété d'outils de recherche et de technologies intelligentes. SciMaster prend en charge un large éventail de scénarios d'application, notamment l'étude des goulets d'étranglement dans le calcul quantique, l'analyse des méthodes et des résultats de la détection des exoplanètes, la simulation de la dynamique moléculaire dans le dépistage des drogues, l'application de l'apprentissage collaboratif par les intelligences et l'application des matériaux bidimensionnels dans l'électronique. SciMaster prend en charge divers scénarios d'application, notamment la recherche sur les goulets d'étranglement du calcul quantique, l'analyse des méthodes et des résultats de la détection des exoplanètes, la simulation de la dynamique moléculaire dans le dépistage des drogues, l'apprentissage coopératif des corps intelligents et les matériaux bidimensionnels en électronique, etc. SciMaster génère des rapports de recherche détaillés afin d'aider les chercheurs à comprendre les progrès et les résultats de leur recherche et à améliorer leur efficacité.

SciMaster

Principales caractéristiques de SciMaster

  • recherche multimodaleSciMaster est capable d'effectuer des recherches sur l'ensemble d'Internet et dans une quantité considérable de littérature scientifique grâce à WebSearch, WebParse et PaperSearch, afin de collecter des informations, des données, des articles et des brevets pertinents.
  • Rapports d'expertsSciMaster : Sur la base des informations récupérées, SciMaster peut générer des rapports de recherche approfondis pour aider les chercheurs à comprendre rapidement l'état et les progrès de leurs domaines de recherche.
  • Support de la bibliothèque d'outilsSciMaster intègre une large gamme d'outils spécifiques à la science, prenant en charge à la fois les méthodes d'"appel actif" et d'"appel automatique". Les chercheurs peuvent appeler activement les outils dont ils ont besoin en fonction des exigences de leur tâche, ou SciMaster peut filtrer et appeler automatiquement les outils pertinents.
  • Rédacteur de la chaîne de penséeLes chercheurs peuvent interrompre le processus de raisonnement de SciMaster à tout moment pour visualiser sa logique de raisonnement et apporter des ajustements en temps réel à la décomposition des tâches, à l'ordre d'exécution et à l'orientation de l'attention.
  • Construction écologique expérimentaleSciMaster peut appeler directement le service MCP fourni par Uni-Lab, intégrant de manière transparente divers instruments de laboratoire et systèmes logiciels pour construire un écosystème expérimental complet "en boucle fermée humide et sèche" couvrant les logiciels, le matériel, les chercheurs et les données de recherche scientifique.
  • Génération de rapports détaillésSciMaster : SciMaster génère un rapport scientifique détaillé avec toutes les références et des liens pour des recherches plus approfondies.
  • Aide à la visualisationLes graphiques et les visualisations de données aident les chercheurs à comprendre des informations complexes de manière plus intuitive.

Comment utiliser SciMaster

  • Visiter le site officielPour plus d'informations, veuillez consulter le site officiel de SciMaster.
  • S'inscrire à un compteCliquez sur le bouton "S'inscrire", remplissez l'adresse électronique et les informations de base, puis demandez un code d'invitation. Après avoir reçu le code d'invitation, saisissez le code de vérification pour terminer l'inscription.
  • mettrePour ce faire, vous devez : saisir une question scientifique spécifique dans le champ de saisie de la plate-forme, par exemple : "Quel est le processus typique de la dynamique moléculaire dans le dépistage des drogues ? Soyez aussi précis que possible et évitez les déclarations vagues.
  • démontage de la missionSciMaster : SciMaster décompose automatiquement le problème en plusieurs sous-tâches, telles que la recherche documentaire, l'analyse des données, etc. Les utilisateurs peuvent visualiser les détails du démontage dans la barre d'outils de droite.
  • processus de récupérationLe système effectue des recherches sur le web grâce à WebSearch, WebParse analyse le contenu du web et PaperSearch récupère 170 millions de documents. La progression de la recherche est affichée en temps réel et les utilisateurs peuvent faire une pause pour voir les résultats intermédiaires.
  • Mandat d'interventionSi vous n'êtes pas satisfait de la logique de la répartition des tâches, vous pouvez cliquer sur "Pause" pour accéder à l'interface d'édition de la chaîne de pensée afin de modifier la priorité des tâches, de rechercher des mots-clés ou de supprimer des sous-tâches non pertinentes.
  • Voir le rapportLe système génère un rapport contenant des références, des données et des graphiques en 5 à 10 minutes environ. Le rapport est divisé en un mode "Assistant général" (aperçu concis) et un mode "Recherche approfondie" (analyse détaillée), qui peuvent être sélectionnés par l'utilisateur et exportés au format PDF ou Word.
  • Appels d'outils scientifiques
    • appel non sollicitéDans la boîte de saisie de la tâche, entrez une commande, telle que "Utiliser des outils de dynamique moléculaire pour simuler le repliement des protéines", et SciMaster appellera l'outil correspondant et affichera les résultats.
    • appel automatiqueSciMaster : Après la saisie de la question, SciMaster sélectionne automatiquement un outil en fonction des besoins de la tâche.
  • Soutien écologique expérimentalSciMaster : SciMaster se connecte aux équipements de laboratoire par le biais du service MCP d'Uni-Lab. Les utilisateurs doivent configurer le service MCP dans l'applicationBohr (nom)S'inscrire pour un compte de laboratoire et lier l'équipement dans SciMaster. Ensuite, sélectionnez le module "Experiment Management" dans l'interface de SciMaster, téléchargez les exigences de l'expérience, le système génère le plan d'expérience et appelle les instruments de laboratoire pour l'exécuter, et génère un rapport une fois l'expérience terminée.

Avantages des produits SciMaster

  • Capacités de recherche approfondiesSciMaster permet de démonter et d'analyser en profondeur des questions scientifiques complexes, en recueillant des informations sur l'ensemble du web et sur 170 millions de documents scientifiques grâce à trois méthodes de recherche : WebSearch, WebParse et PaperSearch. Les rapports de recherche approfondis générés contiennent non seulement de nombreuses citations bibliographiques, mais aussi des analyses et des conclusions détaillées pour aider les chercheurs à comprendre rapidement l'état actuel et les progrès de leurs domaines de recherche.
  • Appels d'outils flexiblesSciMaster prend en charge deux modes : "appel actif" et "appel automatique". Les chercheurs peuvent appeler activement les outils informatiques scientifiques requis en fonction des besoins de la tâche, ou le système sélectionnera et appellera automatiquement les outils appropriés. SciMaster peut s'adapter aux besoins des différents chercheurs et améliorer l'efficacité de la recherche scientifique.
  • Caractéristiques de l'édition de la chaîne de penséeLes chercheurs peuvent s'arrêter à tout moment pendant l'exécution d'une tâche dans SciMaster pour revoir la logique du raisonnement et apporter des modifications à la logique et au contenu de la tâche. Cette interaction "humaine dans la boucle" garantit la transparence et le contrôle du processus de recherche.
  • Soutien en boucle fermée pour les expériences en milieu sec et humideSciMaster peut directement faire appel au service MCP fourni par Uni-Lab, en intégrant de manière transparente toutes sortes d'instruments de laboratoire et de systèmes logiciels, et en construisant un écosystème expérimental complet "en boucle fermée humide et sèche" couvrant les logiciels, le matériel, les chercheurs et les données de la recherche scientifique. Il comble les lacunes des outils de recherche scientifique sur l'IA en matière de vérification expérimentale.
  • Open Source et écologieSciMaster : SciMaster adopte le concept d'open source et d'ouverture, accède à la communauté open source DeepModeling et soutient l'amélioration des outils de calcul scientifique existants pour en faire des intelligences. Il abaisse le seuil de développement des outils et favorise une collaboration approfondie entre différentes disciplines et organisations.
  • Intégration efficace des connaissances et traçabilitéSciMaster s'appuie sur la base de données de 170 millions de documents de la station spatiale de recherche Bohr et combine des informations en temps réel provenant d'Internet pour construire une carte de connaissances à double source. Le module central InfoMaster garantit la fiabilité et l'actualité des informations grâce à la traçabilité de la littérature, à la validation croisée et au mécanisme de mise à jour dynamique.
  • Soutien à la collaboration interdisciplinaireSciMaster : SciMaster fait tomber les barrières disciplinaires et favorise la collaboration entre chercheurs multidisciplinaires. En intégrant une large gamme d'outils spécifiques à la science, il répond aux besoins de recherche de différents domaines, tels que la science des matériaux, la biomédecine et la chimie.

Scénarios d'application du SciMaster

Les scénarios d'application de SciMaster sont les suivants : goulot d'étranglement de l'informatique quantique, SciMaster peut aider les chercheurs à trouver des solutions grâce à l'analyse des données et à l'optimisation des modèles. Détection d'exoplanètes, en astronomie, SciMaster peut aider la recherche en analysant les données d'observation et les résultats des simulations. Dynamique moléculaire dans le dépistage des médicaments : dans le domaine de la découverte de médicaments, les simulations de dynamique moléculaire sont essentielles pour comprendre l'interaction des médicaments avec les cibles biologiques, et SciMaster peut accélérer ce processus grâce à un traitement efficace des données et à l'optimisation des simulations. Apprentissage coopératif des intelligents, dans le domaine de l'intelligence artificielle, la coopération entre les intelligents est un axe de recherche important. sciMaster peut explorer cette question en simulant et en optimisant le comportement des intelligents.

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