Despliegue local de herramientas Big Model de código abierto

Total 28 artículos
EXO:利用闲置家用设备运行分布式AI集群,支持多种推理引擎和自动设备发现。

EXO: Ejecución de clústeres de IA distribuidos utilizando dispositivos domésticos inactivos, con soporte para múltiples motores de inferencia y descubrimiento automatizado de dispositivos.

Introducción general Exo es un proyecto de código abierto diseñado para ejecutar su propio clúster de IA utilizando dispositivos cotidianos (por ejemplo, iPhone, iPad, Android, Mac, Linux, etc.). Mediante la partición dinámica de modelos y el descubrimiento automatizado de dispositivos, Exo es capaz de unificar múltiples dispositivos en un potente...
hace 9 meses
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Ollama:本地一键部署开源大语言模型

Ollama: despliegue nativo con un solo clic de grandes modelos lingüísticos de código abierto

Ollama Descripción general ollama es un framework ligero para ejecutar modelos lingüísticos nativos, que permite a los usuarios construir y ejecutar fácilmente grandes modelos lingüísticos. Ofrece múltiples opciones de inicio rápido e instalación, soporta Docker, e incluye un rico conjunto de bibliotecas para que los usuarios elijan. Es fácil de usar...
hace 6 meses
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LocalAI:开源的本地AI部署方案,支持多种模型架构,WebUI统一管理模型和API

LocalAI: soluciones de despliegue de IA local de código abierto, compatibilidad con múltiples arquitecturas de modelos, gestión unificada de modelos y API mediante WebUI.

Introducción general LocalAI es una alternativa de IA local de código abierto diseñada para proporcionar interfaces API compatibles con OpenAI, Claude y otros. Admite la ejecución en hardware de consumo, no requiere GPU y es capaz de generar texto, audio, vídeo, imágenes y clonación de voz para múltiples...
hace 9 meses
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Pinokio:一键本地部署各类AI开源项目,小白全自动部署

Pinokio: despliegue local con un solo clic de todo tipo de proyectos de código abierto de IA, despliegue totalmente automatizado de blancos

Pinokio Introducción general Pinokio es una innovadora herramienta de despliegue de proyectos de código abierto de IA que permite a los usuarios instalar, ejecutar y controlar mediante programación una amplia gama de aplicaciones relacionadas con grandes modelos con un solo clic. Es compatible con múltiples plataformas y proporciona una biblioteca de scripting de la comunidad que cubre la mayoría de...
hace 12 meses
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llama.cpp:高效推理工具,支持多种硬件,轻松实现LLM推理

llama.cpp: herramienta de inferencia eficiente, compatible con varios equipos, fácil de implementar la inferencia LLM

Introducción general llama.cpp es una biblioteca implementada en C/C++ puro diseñada para simplificar el proceso de inferencia de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Es compatible con una amplia gama de plataformas de hardware, incluyendo Apple Silicon, GPUs NVIDIA y GPUs AMD, y proporciona una variedad de cuant...
hace 6 meses
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GPT4All:支持CPU运行的大型语言模型客户端,重视本地化与数据安全

GPT4All: un gran cliente de modelos lingüísticos que funciona en CPU y se centra en la localización y la seguridad de los datos

GPT4All Introducción general GPT-4All es un proyecto de código abierto desarrollado por Nomic para permitir a los usuarios ejecutar Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) en dispositivos locales. El proyecto hace hincapié en la protección de la privacidad y puede utilizarse sin conexión a Internet, y es adecuado tanto para usuarios personales como profesionales...
hace 4 meses
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Hyperspace(aiOS):分布式AI算力共享网络,aiOS生成式浏览器,深度知识智能体

Hyperspace (aiOS): red distribuida de intercambio aritmético de IA, navegador generativo aiOS, inteligencias de conocimiento profundo.

Introducción general Hyperspace es un innovador navegador generativo (aiOS) basado en la mayor red de IA peer-to-peer del mundo, diseñado para proporcionar a los usuarios potentes herramientas para la investigación y el análisis en profundidad. Al integrar múltiples modelos de IA y fuentes de datos, Hyperspace permite a los usuarios generar rápidamente...
hace 5 meses
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RWKV Runner:开源大型语言模型RWKV管理工具

RWKV Runner: herramienta de código abierto para la gestión de modelos lingüísticos a gran escala RWKV

Introducción general RWKV-Runner es una herramienta de gestión y lanzamiento diseñada específicamente para modelos RWKV, con el objetivo de proporcionar una herramienta de gestión y lanzamiento RWKV fácil de usar. Es totalmente automatizado y de pequeño tamaño, sólo 8MB de tamaño, y ofrece tanto con la API OpenAI...
hace 9 meses
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LiteLLM:统一调用多种大模型API的Python SDK,多平台LLM调用与管理工具

LiteLLM: SDK de Python para la llamada unificada a múltiples API de Big Model, herramienta multiplataforma de gestión y llamada a LLM

Introducción general LiteLLM es un SDK de Python y servidor proxy desarrollado por BerriAI para simplificar y unificar la invocación y gestión de múltiples APIs de Large Language Model (LLM). Soporta más de 100 APIs de grandes modelos, incluyendo OpenAI...
hace 6 meses
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Petals:分布式共享GPU运行和微调大语言模型,像BitTorrent网络一样共享GPU资源

Pétalos: ejecución y puesta a punto de grandes modelos lingüísticos en la GPU compartida y distribuida, compartiendo los recursos de la GPU como una red BitTorrent.

Introducción general Petals es un proyecto de código abierto desarrollado por BigScience Workshop para ejecutar grandes modelos lingüísticos (LLM) mediante un enfoque de computación distribuida. Los usuarios pueden ejecutar LLMs en casa utilizando GPUs de consumo o Google Co...
hace 9 meses
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LightLLM:高效的轻量级大语言模型推理和服务框架

LightLLM: un marco ligero y eficiente para razonar y servir grandes modelos lingüísticos

Introducción exhaustiva LightLLM es un marco de razonamiento y servicio basado en Python de Large Language Model (LLM) conocido por su diseño ligero, facilidad de extensión y rendimiento eficiente. El marco aprovecha una variedad de implementaciones de código abierto bien conocidas, incluyendo FasterTransfor...
hace 6 meses
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Aana SDK:简易部署多模态AI模型的开源工具

Aana SDK: una herramienta de código abierto para facilitar el despliegue de modelos multimodales de IA

Introducción general Aana SDK es un marco de código abierto desarrollado por Mobius Labs, llamado así por la palabra malayalam ആന (elefante). Ayuda a los desarrolladores a desplegar y gestionar rápidamente modelos multimodales de IA, admitiendo el procesamiento de texto, imágenes, audio y vídeo, y otros datos....
hace 5 meses
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Aphrodite Engine:高效的LLM推理引擎,支持多种量化格式和分布式推理。

Motor Afrodita: un motor de inferencia LLM eficiente que admite múltiples formatos de cuantificación e inferencia distribuida.

Introducción general El motor Aphrodite es el motor backend oficial de PygmalionAI, diseñado para proporcionar un punto final de inferencia para los sitios de PygmalionAI y para soportar el despliegue rápido de modelos compatibles con Hugging Face. El motor utiliza el p...
hace 9 meses
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Harbor:一键部署本地LLM开发环境,轻松管理和运行AI服务的容器化工具集

Harbor: un conjunto de herramientas en contenedores para desplegar entornos de desarrollo LLM locales con un solo clic y gestionar y ejecutar fácilmente servicios de IA.

Introducción general Harbor es un revolucionario conjunto de herramientas LLM en contenedores centrado en simplificar el despliegue y la gestión de entornos de desarrollo de IA locales. Ofrece a los desarrolladores una interfaz de línea de comandos (CLI) limpia y una aplicación complementaria para lanzar y gestionar con un solo clic, incluyendo backends LLM, interfaces API,...
hace 7 meses
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Nexa:本地运行的小型多模态AI解决方案

Nexa: una pequeña solución de IA multimodal que funciona localmente

Introducción completa Nexa AI es una plataforma centrada en soluciones de IA multimodal que se ejecutan localmente. Ofrece una amplia gama de modelos de IA, incluidos el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por ordenador y el reconocimiento y la generación del habla (ASR y TTS), todos los cuales pueden utilizarse en dispositivos locales....
hace 6 meses
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GLM Edge:智谱发布适用于手机、车机和PC平台的端侧大语言模型和多模态理解模型

GLM Edge: Smart Spectrum lanza modelos de gran lenguaje y modelos de comprensión multimodal para plataformas móviles, de automóvil y PC

Introducción general GLM-Edge es una serie de grandes modelos de lenguaje y modelos de comprensión multimodal diseñados para dispositivos finales de la Universidad de Tsinghua (Smart Spectrum Light Language). Estos modelos incluyen GLM-Edge-1.5B-Chat, GLM-Edge-4B-Chat, GLM...
hace 8 meses
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AIStarter:一键部署各类热门AI开源项目的管理软件

AIStarter: despliegue con un solo clic de todo tipo de software popular de gestión de proyectos de AI de código abierto

Introducción general AIStarter es una plataforma gratuita diseñada para simplificar la gestión de proyectos de IA, que permite descargar, instalar y compartir fácilmente todo tipo de proyectos populares de IA de código abierto en Windows, Mac o Linux. Ofrece funciones de empaquetado y compartición listas para usar, y cuenta con una sólida comunidad...
hace 9 meses
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GaiaNet node:安装和运行自己的本地模型在线代理服务

Nodo GaiaNet: instale y ejecute su propio modelo local de servicio proxy en línea

Introducción general GaiaNet-AI/gaianet-node es un proyecto de código abierto que permite a los usuarios instalar rápidamente la pila de software de nodos por defecto en Mac, Linux o Windows WSL con un solo comando. Los usuarios pueden inicializar nodos, personalizar configuraciones, descargar...
hace 11 meses
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AI Dev Gallery:Windows本地AI模型开发工具集,端侧模型集成到Windows应用

AI Dev Gallery: Conjunto de herramientas de desarrollo de modelos de IA nativos de Windows, integración de modelos de extremo a extremo en aplicaciones Windows

Introducción general AI Dev Gallery es una aplicación de herramientas de desarrollo de IA de Microsoft (actualmente en vista previa pública) diseñada para desarrolladores de Windows. Proporciona una plataforma completa para ayudar a los desarrolladores a integrar fácilmente las funciones de IA en sus aplicaciones Windo...
hace 7 meses
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Llama 3.2 Reasoning WebGPU:在浏览器中运行LLama-3.2

WebGPU de razonamiento de Llama 3.2: ejecución de Llama-3.2 en un navegador

Introducción general Transformers.js es una biblioteca JavaScript proporcionada por Hugging Face diseñada para ejecutar modelos de aprendizaje automático de última generación directamente en el navegador, sin soporte de servidor. La librería funciona conjuntamente con la plataforma Hugging Fa...
hace 7 meses
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llm.pdf:在PDF文件中运行大型语言模型的实验项目

llm.pdf: proyecto experimental para ejecutar un modelo lingüístico a gran escala en un archivo PDF

Introducción general llm.pdf es un proyecto de código abierto que permite a los usuarios ejecutar grandes modelos lingüísticos (LLM) directamente en archivos PDF. Desarrollado por EvanZhouDev y alojado en GitHub, este proyecto demuestra un enfoque innovador: al Em...
hace 3 meses
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LitServe:快速部署企业级通用AI模型推理服务

LitServe: despliegue rápido de servicios de inferencia de modelos de IA de uso general para empresas

Introducción completa LitServe es un motor de servicios de modelos de IA de código abierto de Lightning AI, basado en FastAPI, centrado en el despliegue rápido de servicios de inferencia para modelos de IA de propósito general. Admite modelos que van desde grandes modelos de lenguaje (LLM),...
hace 5 meses
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