¿Qué es el aprendizaje autosupervisado (SSL) en un artículo?
El aprendizaje autosupervisado (SSL) es un paradigma de aprendizaje emergente en el campo del aprendizaje automático, en el que la idea central es generar automáticamente señales supervisadas a partir de datos no etiquetados y entrenar modelos para aprender representaciones útiles de los datos.





























