EdgeClaw - 面壁智能联合清华等开源的端云协同 AI 智能体框架

EdgeClaw是什么

EdgeClaw 是面壁智能联合清华大学等机构开源的端云协同 AI 智能体框架，主打安全可控与本地部署。首创三层数据安全协议（S1/S2/S3），通过规则检测器与本地 LLM 语义检测器实时分类请求敏感度，实现公开数据上云、敏感数据脱敏、私密数据锁死本地。EdgeClaw 采用双轨记忆机制，云端仅访问脱敏版对话历史，完整记忆仅限本地模型访问，杜绝隐私泄露。支持成本感知协同，将简单请求路由至本地低价模型，仅复杂任务调用云端，大幅降低 Token 开支。配套硬件 EdgeClaw Box 已适配松果派、英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini 等设备，让企业开箱即用搭建数字员工团队。

EdgeClaw的功能特色

• 三层数据安全协议（S1/S2/S3）：首创分级数据保护机制——S1 公开信息直接上云、S2 敏感信息本地脱敏后上云、S3 隐私数据完全本地处理，实现"公开数据上云、敏感数据脱敏、私密数据锁死本地"。
• 端云协同计算架构：简单任务由本地模型处理（零 Token 消耗），复杂任务智能路由至云端，平衡性能与成本。
• 双轨记忆机制：云端模型仅访问脱敏版对话历史（MEMORY.md），完整记忆（MEMORY-FULL.md）仅限本地模型访问，杜绝隐私通过上下文泄露。
• 双检测引擎：规则检测器（~0ms 延迟）快速识别已知敏感模式 + 本地 LLM 语义检测器（~1-2s）理解上下文复杂度，实时分类请求敏感度。
• 成本感知协同路由：本地 LLM 判断任务复杂度，将 60-80% 的简单请求路由至低价模型，仅复杂任务调用昂贵云端模型，大幅降低 Token 开支。
• GuardAgent 协议：六阶段生命周期钩子（请求拦截→敏感度分析→数据脱敏→本地执行→云端协同→响应审计），对敏感数据进行全流程管控。
• 无缝兼容 OpenClaw：通过 Hook 机制无缝替换 OpenClaw，无需修改业务代码，即可升级隐私安全能力。
• 本地模型集成：内置面壁 MiniCPM 端侧模型，支持断网运行，确保极端环境下仍可独立工作。
• 硬件开箱即用：配套 EdgeClaw Box 智能硬件，已适配松果派、英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini 等边缘设备。

EdgeClaw的核心优势

• 隐私安全可控：首创三层数据安全协议（S1/S2/S3）和双轨记忆机制，敏感数据本地处理不上云，完整记忆仅限本地模型访问，从根本上杜绝隐私泄露风险。
• 端云协同降本：本地模型处理 60-80% 简单任务（零 Token 消耗），仅复杂任务调用云端，大幅降低 API 调用成本，实现"轻任务本地跑，重任务云端算"。
• 无缝升级兼容：基于 Hook 机制无缝替换 OpenClaw，企业无需修改现有业务代码即可升级隐私安全能力，保护原有技术投资。
• 实时敏感检测：规则检测器（~0ms）+ 本地 LLM 语义检测器（~1-2s）双引擎协同，实时精准分类请求敏感度，兼顾效率与准确性。
• 离线独立运行：集成面壁 MiniCPM 端侧模型，支持完全断网环境工作，适用于野外考察、偏远地区等网络不稳定场景。
• 硬件开箱即用：EdgeClaw Box 已适配松果派、英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini 等主流边缘设备，企业可快速搭建数字员工团队。
• 开源生态开放：基于 MIT 协议开源，采用 TypeScript/Swift/Kotlin 技术栈，开发者可自由定制和扩展。

EdgeClaw官网是什么

• GitHub仓库：https://github.com/OpenBMB/EdgeClaw

EdgeClaw的适用人群

• 隐私敏感型个人用户：注重聊天记录、照片、文档等个人隐私保护，希望敏感信息不上云、本地处理的用户。
• 金融从业者：银行、证券、保险等行业处理客户资产信息、交易记录等机密数据，需满足严格合规要求的从业人员。
• 医疗行业人员：医生、医院 IT 人员处理患者病历、诊断报告等敏感医疗信息，需确保数据不出本地的场景。
• 法律与政务工作者：律师、法务、公务员处理合同、案件卷宗、政务文件等涉密材料，对数据安全有极高要求的群体。
• 一人公司（OPC）创业者：独立开发者、自媒体、自由职业者等希望低成本搭建个人数字员工团队，完成文档处理、日程管理、内容创作的个体经营者。
• 野外与偏远地区工作者：地质考察、野外科研、边防巡检等需要在无网络或弱网络环境下独立使用 AI 辅助工作的人员。