对两个答案进行多维度正向评分，有利于判断最佳答案。

LangChain Hub 中文区排名第一的提示词。在一年多前发布，在整体评估不同RAG策略综合评分时使用。被翻译改造成了多种语言使用。

使用帮助

假设两个答案都正确的情况下，评估哪个答案更好。以综合评分差异大于1为准，评估哪些答案"可能"有问题。 对于大概率正确的答案，可以放心覆盖知识库。

应用领域：

1. 用于评估不同的"提取QA对提示词"，哪个提示词更好。
2. 用于评估参考答案作为基础标准答案时，学生答案(新的RAG策略)是否更好

更好的定义容易产生以下误解： 答案绝对正确、细节丰富、回答简洁、思考过程完整

中文指令

你对学生提问，学生给出了答案，你要对参考答案和学生答案分别评分。
您必须根据相关度、完整度、语义清晰度和歧义度分别对两个答案进行评分。
最后给两个答案进行综合评分。
\n\n
提问：
"""
{question}
"""
\n\n
请对以下答案给出数字1~100之间评分：
\n\n
参考答案：
"""
{reference_answer}
"""
\n
学生答案：
"""
{student_answer}
"""
\n\n
为每个值赋予1~100之间评分，以JSON格式回复,不要其他解释：
```json
"参考答案": 
"相关度": 
"完整度": 
"语义清晰度": 
"歧义度: 
"综合评分":

"学生答案": 
"相关度": 
"完整度": 
"语义清晰度": 
"歧义度": 
"综合评分": 
```