综合介绍
Deepseek Artifacts 是一个利用世界上最好的开源模型来创建React应用的网站。用户可以通过描述他们梦想中的React应用,网站将使用 Deepseek V3(原模型:Meta-Llama)模型生成相应的代码。生成的响应会保存在公开数据集中,供其他用户参考和使用。该网站还提供了一个开放的沙盒环境,用户可以在其中测试和调整生成的代码。
注意,你生成的代码未来将共享到开放数据集中,注意避免输入敏感信息。
功能列表
- 创建React应用:用户可以描述他们想要的React应用,网站会生成相应的代码。
- 开放沙盒:提供一个测试和调整生成代码的环境。
- 代码保存:生成的代码会保存在公开数据集中,供其他用户参考。
- 支持多种主题:例如条纹主题的英雄部分、暗模式+ bento 网格等。
使用帮助
如何使用Deepseek Artifacts
- 访问Deepseek Artifacts网站。
- 在描述框中输入您梦想中的React应用的描述。例如:“一个条纹主题的英雄部分”。
- 点击“生成”按钮,网站将使用 Deepseek V3 模型生成相应的代码。
- 生成的代码会显示在开放的沙盒环境中,您可以在其中测试和调整代码。
- 如果对生成的代码满意,可以将其保存到公开数据集中,供其他用户参考。
详细功能操作流程
- 创建React应用:
- 在描述框中输入您想要的React应用的详细描述。
- 点击“生成”按钮,等待模型生成代码。
- 生成的代码会显示在沙盒环境中,您可以在其中进行测试和调整。
- 开放沙盒:
- 生成的代码会自动加载到沙盒环境中。
- 您可以在沙盒中进行代码的测试和调整。
- 如果遇到问题,可以查看沙盒中的错误提示,并进行相应的修改。
- 代码保存:
- 生成的代码会自动保存到公开数据集中。
- 您可以在数据集中查看其他用户生成的代码,并进行参考和学习。
关于DeepSeek Artifacts项目的详细介绍
全新免费的 AI 编码器,构建公共前端代码数据集(Bolt、V0类)
DeepSeek V3最近在AI社区掀起了一股热潮,它已经成功登上了LMS排行榜的榜首位置。对于一个开放权重模型来说,这是一个相当了不起的成就。更值得关注的是,它的使用成本非常低。今天要介绍的是基于它的一个工具——DeepSeek Artifacts。
DeepSeek Artifacts是Hugging Face推出的一款完全免费的工具,不需要登录或注册就能直接使用。它能够生成React和Tailwind的代码,而且效果相当不错。
这个工具的一个重要目标是帮助构建一个新的公共前端代码数据集,这个数据集未来将会开放给所有人。用户生成的内容会被收录到这个数据集中,因为采用开源模式,任何人都可以用它来训练自己的模型。
工具的界面设计非常简洁,没有太多复杂的功能。你可以在界面上看到数据集链接,生成的内容最终都会进入这个数据集。
作为测试,我们用前面写过一篇文章《从0到1用AI做了个AI服务网站, 全程没写一行代码》,把开头的那个三合一提示词扔给他,让他创建一个Saas网站原型。那么提示词比较长,可以通过上面那篇文章获得。
输入提示词之后生成了界面:
然后,我们可以点击“打开沙盒”,工具会在一个沙盒环境中生成项目。
这和 Lovable 或 Bolt.new 很相似,甚至像 Claude Artifacts,但区别在于它完全免费,而且每次我使用它时几乎都能正常运行。
你可以直接在沙盒中编辑代码,比如使用 Vercel 的工具在手机上直接开始创建应用或 SaaS 工具。如果你想下载项目,可以保存到本地,也可以创建一个 GitHub 仓库,非常方便。需要注意的是,无法通过直接对生成代码下达命令来修改内容,这是一个小缺点。不过如果你想修改代码,可以手动在沙盒中进行编辑。或者你也可以在内置的编辑器中直接编辑代码,非常方便。如果你想用 AI 本身修改内容,可以复制代码,写出需要的修改请求,并将代码粘贴到请求中,然后发送请求。它会根据上下文生成新的内容。对于想要本地运行项目的用户来说,这个工具也提供了很好的支持。只要打开代码沙盒,点击下载按钮,就能获得包含package.json文件的完整项目压缩包。
解压后运行npm run命令就可以启动项目。这个功能特别适合需要生成组件或者简单应用的场景,生成的内容可以单独使用,也能集成到其他项目中。工具的另一个优势是生成速度快。例如,用它创建一个包含SEO优化工具的页面,工具会在第一段后嵌入内容,生成FAQ,添加弹窗广告,完全符合要求。项目文件可以轻松部署到Netlify等平台。在创建关键字研究工具时,它展现出强大的自定义能力。输入提示词后,工具会生成相关代码,支持API密钥输入和领域细分,能自动生成和分组关键字,这些功能在其他工具中都很难找到。
总的来说,这个工具很有潜力,因为它完全免费,而且使用非常简单。虽然你生成的内容可能会被纳入他们正在制作的数据集,但也并非所有人都介意这个。