Große Modell-Feinabstimmung

Allgemeine Einführung One Shot LoRA ist eine Plattform, die sich auf die Erstellung hochwertiger LoRA-Modelle aus Videos konzentriert. Benutzer können schnell und einfach Boutique LoRA-Modelle aus Videos trainieren, ohne sich anzumelden oder private Daten zu speichern. Die Plattform unterstützt Hunyua...

Allgemeine Einführung AI Toolkit von Ostris ist ein Open-Source-KI-Toolset, das sich auf die Unterstützung von Stable Diffusion und FLUX.1-Modellen für Trainings- und Bilderzeugungsaufgaben konzentriert. Das Toolkit wird vom Entwickler Ostris erstellt und gepflegt,...

Allgemeine Einführung TPO-LLM-WebUI ist ein innovatives Projekt, das von Airmomo auf GitHub zur Verfügung gestellt wird und die Echtzeit-Optimierung von Large Language Models (LLMs) über eine intuitive Weboberfläche ermöglicht. Es verwendet TPO (Test-Time Pr...

Umfassende Einführung ModelScope Swift (kurz: MS-Swift) ist eine effiziente, leichtgewichtige Infrastruktur, die für die Feinabstimmung, Argumentation, Bewertung und Bereitstellung großer Modelle (LLMs) und multimodaler großer Modelle (MLLMs) entwickelt wurde. Das Framework unterstützt über 400 LLMs...

Allgemeine Einführung DeepCoder-14B-Preview ist ein Open-Source-Codegenerierungsmodell, das vom Agentica-Team entwickelt und auf der Hugging Face-Plattform veröffentlicht wurde. Es basiert auf dem DeepSeek-R1-Distilled-Q...

Allgemeine Einführung LLaMA-Factory ist ein einheitliches und effizientes Framework für die Feinabstimmung, das die flexible Anpassung und das effiziente Training von mehr als 100 Large Language Models (LLMs) unterstützt. Mit der eingebauten LLaMA-Board-Webschnittstelle müssen Benutzer keinen Code schreiben, um die Modellierung abzuschließen...

Allgemeine Einführung Petals ist ein Open-Source-Projekt, das vom BigScience Workshop entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) über einen verteilten Rechenansatz auszuführen. Benutzer können LLMs zu Hause mit Consumer-grade GPUs oder Google Co...

Umfassende Einführung Kiln ist ein Open-Source-Tool, das sich auf die Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs), die Erzeugung synthetischer Daten und die Zusammenarbeit von Datensätzen konzentriert. Es bietet intuitive Desktop-Anwendungen mit Unterstützung für Windows-, MacOS- und Linux-Systeme, mit denen Benutzer eine Null-Code-Implementierung von Ll...

Umfassende Einführung WeClone ist ein Open-Source-Projekt, das WeChat-Chat-Protokolle und Sprachnachrichten in Kombination mit großen Sprachmodellen und Sprachsynthesetechnologie verwendet, um Benutzern die Erstellung personalisierter digitaler Doppelgänger zu ermöglichen. Das Projekt kann die Chat-Gewohnheiten des Benutzers analysieren, um das Modell zu trainieren, aber auch eine kleine Anzahl von Stimmproben, um einen realistischen Klang zu erzeugen...

Allgemeine Einführung OpenManus-RL ist ein Open-Source-Projekt, das von UIUC-Ulab in Zusammenarbeit mit dem OpenManus-Team der MetaGPT-Community entwickelt wurde und auf GitHub gehostet wird. Das Projekt verbessert die großmaßstäbliche Sprachmodellierung (LLM) durch Techniken des Reinforcement Learning (RL)...

Umfassende Einführung Unsloth ist ein Open-Source-Projekt, das effiziente Werkzeuge für die Feinabstimmung und das Training großer Sprachmodelle (LLMs) bereitstellt. Das Projekt unterstützt eine Vielzahl bekannter Modelle, darunter Llama, Mistral, Phi und Gemma...

Second Me ist ein Open-Source-Projekt, das vom Mindverse-Team entwickelt wurde und es Ihnen ermöglicht, eine KI auf Ihrem Computer zu erstellen, die wie ein "digitaler Doppelgänger" agiert, Ihre Sprachmuster und Gewohnheiten durch Ihre Worte und Erinnerungen lernt und zu einer intelligenten Person wird, die Sie versteht...

Umfassende Einführung Forefront AI ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die sich auf die Anpassung und Bereitstellung von Open-Source-Modellen konzentriert. Benutzer können eine Vielzahl leistungsfähiger KI-Modelle wie GPT-4, GPT-3.5 usw. auswählen und feinabstimmen, um unterschiedliche Aufgabenanforderungen zu erfüllen. Die Plattform unterstützt das Hochladen von PD...

Allgemeine Einführung Bonsai ist ein von deepgrove-ai entwickeltes Open-Source-Sprachmodell mit einer Parametergröße von 500 Millionen, das ternäre Gewichte verwendet. Es basiert auf der Llama-Architektur und dem Mistral-Klassifikator...

Allgemeine Einführung LlamaEdge ist ein Open-Source-Projekt, das den Prozess der Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) auf lokalen oder Edge-Geräten vereinfachen soll. Das Projekt unterstützt die Llama2-Modellfamilie und bietet OpenAI-kompatible API-Dienste, mit denen Benutzer einfach...

Allgemeine Einführung Bakery ist eine Plattform, die für KI-Startups, Ingenieure für maschinelles Lernen und Forscher entwickelt wurde, um einfache und effiziente KI-Modell-Feinabstimmung und Monetarisierungsdienste anzubieten. Benutzer können über Bakery auf von der Community bereitgestellte Datensätze zugreifen, ihre eigenen Datensätze erstellen oder hochladen, Modelle...

Umfassende Einführung NVIDIA Garak ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Erkennung von Schwachstellen in Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es prüft das Modell auf mehrere Schwachstellen wie Illusionen, Datenlecks, Hint-Injektion, Erzeugung von Fehlermeldungen, Erzeugung schädlicher Inhalte usw. durch statische, dynamische und adaptive Prüfung...

Umfassende Einführung Der chinesische DeepSeek-R1-Destillationsdatensatz ist ein chinesischer Open-Source-Datensatz mit 110.000 Daten, der zur Unterstützung der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurde. Der Datensatz wird vom NLP-Team von Cong Liu veröffentlicht und enthält nicht nur mathematische Daten, sondern auch eine große Anzahl allgemeiner...

Umfassende Einführung Easy Dataset ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Feinabstimmung großer Modelle (LLMs) entwickelt wurde und auf GitHub gehostet wird. Es bietet eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, Dateien hochzuladen, Inhalte automatisch zu segmentieren, Fragen und Antworten zu generieren und schließlich eine...

Umfassende Einführung MM-EUREKA ist ein Open-Source-Projekt, das vom Shanghai Artificial Intelligence Laboratory der Shanghai Jiao Tong University und anderen Parteien entwickelt wurde. Es erweitert die Fähigkeiten des textuellen Reasonings auf multimodale Szenarien durch regelbasierte Reinforcement-Learning-Techniken, um Modelle bei der Verarbeitung von Bild- und Textinformationen zu unterstützen. Der Kern dieses Tools...

Umfassende Einführung Maestro ist ein von Roboflow entwickeltes Tool, das den Prozess der Feinabstimmung multimodaler Modelle vereinfacht und beschleunigt, so dass jeder seine eigenen visuellen Makromodelle trainieren kann. Es bietet fertige Rezepte für die Feinabstimmung beliebter visueller Sprachmodelle (VLMs) wie F...

Allgemeine Einführung Open-Reasoner-Zero ist ein Open-Source-Projekt, das sich auf die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) konzentriert und vom Open-Reasoner-Zero-Team auf GitHub entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, effizientes, skalierbares und einfach zu benutzendes Training zu bieten ...

Allgemeine Einführung Search-R1 ist ein Open-Source-Projekt, das von PeterGriffinJin auf GitHub entwickelt wurde und auf dem veRL-Framework aufbaut. Es trainiert Large Language Models (LLMs) durch Reinforcement Learning (RL) Techniken, so dass die Modelle autonom lernen können...

Allgemeine Einführung X-R1 ist ein Reinforcement-Learning-Framework, das vom dhcode-cpp-Team auf GitHub zur Verfügung gestellt wird. Ziel ist es, Entwicklern ein kostengünstiges, effizientes Tool für das Training von Modellen auf Basis von End-to-End Reinforcement Learning zur Verfügung zu stellen. Das Projekt wird von DeepSeek unterstützt...

Allgemeine Einführung Optexity ist ein Open-Source-Projekt auf GitHub, das vom Optexity-Team entwickelt wurde. Sein Kern ist es, menschliche Demonstrationsdaten zu verwenden, um KI zu trainieren, um Computeraufgaben zu erledigen, insbesondere Webseitenoperationen. Das Projekt enthält drei Code-Bibliotheken: Compute...

Umfassende Einführung GraphGen ist ein Open-Source-Framework, das von OpenScienceLab, einem KI-Labor in Shanghai, entwickelt wurde und auf GitHub gehostet wird. Es konzentriert sich auf die Optimierung der überwachten Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs), indem es die Erzeugung synthetischer Daten durch Wissensgraphen anleitet. Es wurde entwickelt aus ...

Allgemeine Einführung MiniMind-V ist ein Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und Benutzern helfen soll, ein leichtes visuelles Sprachmodell (VLM) mit nur 26 Millionen Parametern in weniger als einer Stunde zu trainieren. Es basiert auf dem MiniMind-Sprachmodell, mit neuen visuellen...

Umfassende Einführung ColossalAI ist eine Open-Source-Plattform, die von HPC-AI Technologies entwickelt wurde, um eine effiziente und kostengünstige Lösung für das Training und die Inferenz umfangreicher KI-Modelle zu bieten. Durch die Unterstützung mehrerer paralleler Strategien, heterogener Speicherverwaltung und Training mit gemischter Präzision ist ColossalAI...