Pocket AI: ein Offline-KI-Assistent, der in Ihrem Telefon läuft, angepasst für DeepSeek-R1 (5.37GB)

Allgemeine Einführung

Pocket AI (chinesische Version von PocketPal AI) ist ein leistungsfähiger Offline-KI-Assistent, der es Benutzern ermöglicht, jederzeit und überall mit KI zu sprechen. Er basiert auf kleinen Sprachmodellen (Small Language Models, SLMs) und kann auf Mobiltelefonen ohne Internetverbindung ausgeführt werden, speziell angepasst an die chinesische Benutzererfahrung. Pocket AI unterstützt eine Vielzahl von kleinen Sprachmodellen, darunter DeepSeek, Danube usw., mit intelligenter Speicherverwaltung, Leistungsanzeige in Echtzeit und anderen Funktionen. Das Projekt unterstützt derzeit Android-Geräte, und die iOS-Version ist in der Entwicklung, Entwickler sind willkommen, dazu beizutragen.

Funktionsliste

• Offline-BetriebAlle KI-Modelle werden lokal ausgeführt, ohne dass man sich um Netzwerkprobleme kümmern muss.
• Chinesische OptimierungTiefgreifende Anpassung an die chinesische Benutzererfahrung, Unterstützung von DeepSeek und anderen hervorragenden chinesischen Modellen.
• einfach und leicht zu bedienenEine gut gestaltete Schnittstelle, die die KI-Interaktion einfach und natürlich macht.
• LeistungsoptimierungIntelligente Speicherverwaltung mit automatischem Laden/Entladen von Modellen.
• Unterstützung mehrerer ModelleUnterstützt eine Vielzahl von kleinen Sprachmodellen, darunter DeepSeek, Danube und andere.
• Echtzeit-PerformanceEchtzeitanzeige der Inferenzgeschwindigkeit, um den Status der KI-Reaktion zu verfolgen.
• Unterstützung der Ausrüstung: Android-Geräte werden derzeit unterstützt, eine iOS-Version ist in Vorbereitung.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

1. Laden Sie das Installationspaket herunter: Laden Sie die neueste Version des Installationspakets über den unten stehenden Link herunter:
   • Download-Link
2. Installation von AnwendungenSobald der Download abgeschlossen ist, öffnen Sie das Installationspaket und installieren es.
3. Modelldateien herunterladenWählen Sie die entsprechende Modelldatei entsprechend der Leistung des Geräts aus und rufen Sie sie über den folgenden Baidu.com-Link ab:
   • Baidu.com Link. Link (auf einer Website) Auszug Code: xtbf
4. Modelle ladenÖffnen Sie die App, wählen Sie "Lokales Modell laden", und wählen Sie die heruntergeladene Modelldatei aus, um sie zu verwenden.

Verwendungsschritte

1. Modell auswählenRufen Sie die Modellkonfigurationsseite auf, wählen Sie das entsprechende Modell entsprechend der Gerätekonfiguration aus und klicken Sie auf , um das gewünschte Modell herunterzuladen.
2. Einen Dialog beginnenWarten Sie, bis das Modell fertig heruntergeladen ist, und klicken Sie auf die Schaltfläche "Laden", um den Dialog mit dem KI-Assistenten zu starten.
3. Geschichte ansehenMit dem linken Schieberegler können Sie den Verlauf anzeigen, mit dem rechten Schieberegler können Sie eine einzelne Nachricht löschen und mit einem Klick alle Datensätze löschen.
4. DatensicherheitAlle Daten werden lokal gespeichert, um die Sicherheit zu gewährleisten.

Entwicklung Konfiguration

1. Anforderungen an die Umwelt::
   • Node.js (18.0 oder höher)
   • Garn
   • Reagieren Sie Native CLI
   • Android Studio (Android-Entwicklung)
   • Xcode (iOS-Entwicklung, nur macOS)
2. Entwicklungsschritt::
   • Code klonen:git clone https://github.com/yzfly/pocketpal-ai-zh.git
   • Wechseln Sie zur chinesischen Niederlassung:git checkout chinesisch
   • Installieren Sie die Abhängigkeit:Garn installieren
   • Android:Garn Androide Starten der Android-App
   • iOS:garn ios Starten Sie den iOS-Emulator
   • Starten Sie den Entwicklungsserver:Garnanfang Start der Metro-Dienste

Praktische Skripte

• Bereinigen Sie die Build-Datei:Garn reinigen
• Code-Prüfung:Garnfussel Code-Stilprüfung.Garntypprüfung Typenprüfung
• Führen Sie den Test durch:Garnprüfung