MaxKB: Sofort einsatzbereites KI-Wissensdatenbank-Q&A-System für intelligenten Kundenservice und interne Wissensdatenbank

Allgemeine Einführung

MaxKB (Max Knowledge Base) ist ein quelloffenes Wissensdatenbank-Q&A-System, das auf großen Sprachmodellen und RAG (Retrieval Augmented Generation) basiert. MaxKB unterstützt das direkte Hochladen von Dokumenten oder das automatische Crawlen von Online-Dokumenten, die automatische Textaufteilung, Vektorisierung und RAG-Verarbeitung, was die Illusion großer Modelle effektiv reduziert und eine intelligente interaktive Q&A-Erfahrung bietet. MaxKB unterstützt die Verbindung mit verschiedenen großen Modellen, einschließlich lokaler privater großer Modelle und nationaler und internationaler öffentlicher großer Modelle, und verfügt über eine leistungsstarke eingebaute Workflow-Engine und Funktionsbibliothek, um die komplexen Geschäftsanforderungen zu erfüllen.MaxKB unterstützt auch Null-Kodierung und die schnelle Einbettung in Geschäftssysteme von Drittanbietern, um die Benutzerzufriedenheit zu verbessern.

Funktionsliste

• Hochladen von Dokumenten und Auto-CrawlingUnterstützung des direkten Hochladens von Dokumenten oder des automatischen Durchsuchens von Online-Dokumenten zur automatischen Textaufteilung und Vektorisierung.
• RAG-VerarbeitungReducing Large Model Illusions and Improving Q&A Accuracy through Retrieval Enhanced Generation Techniques.
• Unterstützung mehrerer ModelleUnterstützung des Andockens lokaler privater großer Modelle und inländischer und internationaler öffentlicher großer Modelle, wie Llama 3, OpenAI, Claude usw.
• Workflow-EngineIntegrierte leistungsstarke Workflow-Engine und Funktionsbibliothek zur Unterstützung der KI-Arbeitsprozess-Choreografie in komplexen Geschäftsszenarien.
• Schnelles EinbettenUnterstützung der schnellen Zero-Code-Einbettung in Geschäftssysteme von Drittanbietern zur Verbesserung der intelligenten Frage- und Antwortfunktionen des Systems.
• Multiplattform-KompatibilitätUnterstützt die schnelle Bereitstellung und Installation auf Linux- und Windows-Plattformen.

Hilfe verwenden

Ablauf der Installation

Linux-Maschine

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um MaxKB zu starten:

   docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/ python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

2. Melden Sie sich mit dem Standard-Benutzernamen und -Passwort an:
   • Benutzername: admin
   • Kennwort: MaxKB@123

Windows-Rechner

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um MaxKB zu starten:

   docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v C:/maxkb:/var/lib/postgresql/data -v C:/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/ python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

2. Melden Sie sich mit dem Standard-Benutzernamen und -Passwort an:
   • Benutzername: admin
   • Kennwort: MaxKB@123

Richtlinien für die Verwendung

1. Hochladen und Verarbeitung von Dokumenten::
   • Nach der Anmeldung im System rufen Sie das Modul für die Dokumentenverwaltung auf und wählen aus, ob Sie Dokumente hochladen oder Online-Dokumente automatisch crawlen möchten.
   • Das System führt automatisch eine Textaufteilung und Vektorisierung durch, um eine Wissensbasis zu erstellen.
2. intelligente Frage und Antwort (Q&A)::
   • Gehen Sie zum Q&A-Modul, geben Sie eine Frage ein, und das System wird sie mithilfe der RAG-Technologie abrufen und generieren, um eine genaue Antwort zu geben.
   • Unterstützt mehrere Dialogrunden und ein kontextbezogenes Verständnis, um das Frage-Antwort-Erlebnis zu verbessern.
3. Modell Konfiguration::
   • Rufen Sie das Modul Modellverwaltung auf und wählen Sie das große Modell aus, das angedockt, konfiguriert und getestet werden soll.
   • Unterstützt die nahtlose Verknüpfung mehrerer großer Modelle, einschließlich lokaler privater und öffentlicher Modelle.
4. Workflow-Orchestrierung::
   • Rufen Sie das Workflow-Management-Modul auf und nutzen Sie die integrierte Workflow-Engine und Funktionsbibliothek, um KI-Arbeitsprozesse zu orchestrieren.
   • Unterstützung der automatisierten Verarbeitung und Aufgabenplanung in komplexen Geschäftsszenarien.
5. Systemeinbettung::
   • Gehen Sie zum Modul Systemeinstellungen, um den Einbettungscode zu erhalten und MaxKB schnell in ein fremdes Geschäftssystem einzubetten.
   • Ermöglicht die Systemintegration ohne Kodierung und erweitert die intelligenten Frage- und Antwortfunktionen bestehender Systeme.

allgemeine Probleme

• Wie aktualisiert man MaxKB?
  • Verwenden Sie den Docker-Befehl, um das Image zu aktualisieren:

  docker pull cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
  docker stop maxkb
  docker rm maxkb
  docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/ python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
  

• Wie kann ich meine Wissensdatenbank exportieren?
  • Rufen Sie das Modul Knowledge Base Management auf und wählen Sie die Option Export, die den Export als Excel-Datei oder als ZIP-Paket für Offline-Bilder unterstützt.
• Wie kontaktiere ich den technischen Support?
  • Besuchen Sie das offizielle MaxKB-Forum oder treten Sie der technischen Austauschgruppe bei, um technische Unterstützung und Kommunikation zu erhalten.