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Chatbot UI: eine quelloffene KI-Chat-App, die die Oberfläche und Funktionalität von ChatGPT nachahmt

Allgemeine Einführung

Chatbot UI ist ein Open-Source-Projekt, das Entwicklern helfen soll, personalisierte und intelligente Konversationsschnittstellen zu erstellen. Das Projekt bietet eine Reihe von Schnittstellenkomponenten und interaktiven Funktionen, die leicht in das bestehende Chatbot-System integriert werden können, um den Nutzern ein flüssigeres und intelligenteres Dialogerlebnis zu bieten.Chatbot UI basiert auf der MIT-Lizenz und unterstützt eine Vielzahl von KI-Modell-Integration mit einem sauberen UI-Design und einfach zu implementieren. Basierend auf dem mckaywrigley/chatbot-ui Projekt auf GitHub, können Sie es einfach einsetzen und verwenden und unterstützt auch die Optimierung des mobilen Layouts.

 


Chatbot UI: Open Source AI Chat App-1

 

 

Funktionsliste

  • Bietet eine Vielzahl von Schnittstellenkomponenten
  • Unterstützung für die Integration mehrerer AI-Modelle
  • Einfaches UI-Design
  • Einfache Bereitstellung und Integration
  • Unterstützt mehrere Konten und SSO-Authentifizierung
  • Erweiterbares Plug-in-System

 

 

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Ablauf der Installation

  1. Klon-Lager::
    git klonen. https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git
    
  2. Installation von Abhängigkeiten::
    npm-Installation
    
  3. Erweiterung hinzufügen: Aktivieren Sie die Erweiterungen nach Bedarf, indem Sie die Anweisungen in der README-Datei befolgen.
  4. Ausführen der Anwendung: Lokaler Betrieb:
    npm run dev
    

    oder mit Docker ausführen:

    docker build -t chatbot-ui .
    docker run --env-file=.env.local -p 3000:3000 --name chatbot chatbot-ui
    

Anweisungen für den Gebrauch

  1. Konfigurieren des API-Schlüssels: Erstellen einer.env.localDatei und richten Sie sie ein:
    OPENAI_API_KEY=IHR_SCHLÜSSEL
    

    Wenn der API-Schlüssel nicht verfügbar ist, muss der Nutzer seinen eigenen Schlüssel angeben.

  2. Konfiguration der UmgebungsvariablenDie folgenden Umgebungsvariablen können bei der Bereitstellung der Anwendung gesetzt werden:
    • OPENAI_API_KEYStandard-API-Schlüssel für OpenAI-Authentifizierung
    • OPENAI_API_HOSTAlternative Hosts konfigurieren
    • OPENAI_ORGANISATION: Benennung von OpenAI-Organisationen
  3. Funktion Betriebsablauf::
    • SchnittstellenkomponenteMit der mitgelieferten Komponentenbibliothek können Entwickler schnell Dialogschnittstellen erstellen.
    • ModellintegrationEine Vielzahl von KI-Modellen wird unterstützt, und die Benutzer können das richtige Modell für die Integration je nach ihren Bedürfnissen auswählen.
    • steckbares SystemErweiterte Funktionalität durch Plug-ins zur Erfüllung unterschiedlicher Geschäftsanforderungen.

Detaillierte Schritte

  1. Verwendung der Schnittstellenkomponenten::
    • Importieren Sie die erforderlichen Komponenten:
      importieren { ChatKomponente } von 'chatbot-ui';
      
    • Verwendet in Anwendungen:
      <ChatKomponente model="gpt-3" />
      
  2. Modellintegration::
    • Konfigurieren Sie die Modellparameter:
      const modelConfig = {
        Modell: 'gpt-3',
        apiKeyProzess.env.OPENAI_API_KEY,
      };
      
    • Initialisieren Sie das Modell:
      const chatModel = neu ChatModel(modelConfig).
      
  3. steckbares System::
    • Installieren Sie das Plug-in:
      npm install @chatbot-ui/plugin-name
      
    • Konfigurieren Sie das Plug-in:
      importieren { Plugin } von @chatbot-ui/plugin-name'.;
      const pluginConfig = {
        Option1: 'Wert1',
        Option2: 'Wert2',
      };
      const Plugin = neu Plugin(pluginConfig).
      
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