综合介绍
Connected Papers是一款专为研究员和科学家设计的学术论文探索工具。通过构建论文间的关联图谱，帮助用户可视化探索各自研究领域内相关论文。用户可输入论文标识符，如DOI、arXiv、论文URL、论文标题、Semantic Scholar或PubMed，来生成视觉图谱。该平台可用于新学科领域的视觉概览、确保不遗漏重要论文、编写论文引用目录和发现领域重要先驱和后续作品。
功能列表
- 文献网络图：输入文献信息后生成可视化的相关文献网络图。
- 引文分析：展示文献的引用和被引用关系，帮助用户了解文献的学术影响力。
- 文献筛选：根据相似度、引用次数等筛选相关文献，快速找到重要参考资料。
- 历史文献追溯：查看文献的前世今生，了解研究领域的发展脉络。
- 后续研究跟踪：查找引用了目标文献的后续研究，了解最新研究进展。
使用帮助
操作流程
- 输入文献信息：在首页的搜索框内输入需要分析的文献标识符（如 DOI、标题、arXiv 号等）。
- 生成文献网络图：点击“Build a graph”按钮，系统会生成一个包含相关文献的可视化网络图。
- 浏览文献网络图：
- 每个节点代表一篇文献，中心节点为输入的目标文献。
- 节点之间的连线表示引用关系，线条越粗表示引用关系越强。
- 节点的大小与被引用次数成正比，颜色深浅表示发表时间。
- 查看文献详情：点击节点查看文献的详细信息，包括标题、作者、摘要等。
- 筛选与排序：使用左侧栏的筛选功能，根据相似度、引用次数、发表时间等条件筛选文献。
- 追溯历史文献：点击“Prior works”查看与目标文献相关的背景文献。
- 跟踪后续研究：点击“Derivative works”查看引用了目标文献的后续研究。
使用技巧
- 快速入门：新进入一个研究领域时，使用 Connected Papers 可以快速了解该领域的重要文献和研究脉络。
- 文献综述：在撰写文献综述时，通过 Connected Papers 查找相关文献，确保不遗漏重要参考资料。
- 研究方向：通过分析文献网络图，发现新的研究方向和潜在的合作机会。
