综合介绍
BrushEdit 是由腾讯ARC实验室开发的一款全能图像修复和编辑工具。该工具基于最新的AI技术，能够自动识别和修复图像中的缺陷，同时支持用户进行交互式编辑。BrushEdit 结合了多种先进的图像处理算法，提供了高效、精准的图像修复和编辑功能。无论是专业设计师还是普通用户，都可以通过BrushEdit轻松实现图像的完美修复和创意编辑。
功能列表
- 自动图像修复：利用AI技术自动识别并修复图像中的缺陷。
- 交互式编辑：用户可以手动选择需要编辑的区域，进行精细化处理。
- 多种编辑模式：支持多种图像编辑模式，包括修复、填充、调整等。
- 高效处理：采用先进的算法，确保图像处理的高效性和准确性。
- 用户友好界面：简洁直观的用户界面，方便用户快速上手。
使用帮助
安装流程
- 环境要求：BrushEdit 需要在CUDA 11.8、Pytorch 2.0.1和Python 3.10.6环境下运行。
- 克隆仓库：在终端中运行以下命令克隆BrushEdit仓库：
git clone https://github.com/TencentARC/BrushEdit.git
- 创建虚拟环境：建议使用conda创建虚拟环境，并安装所需的Pytorch版本：
conda create -n brushedit python=3.10.6 -y
conda activate brushedit
python -m pip install --upgrade pip
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
- 安装依赖：进入BrushEdit目录并安装依赖：
cd BrushEdit
pip install -r requirements.txt
使用流程
- 启动BrushEdit：在终端中运行以下命令启动BrushEdit：
python main.py
- 加载图像：在BrushEdit界面中加载需要修复或编辑的图像。
- 选择编辑模式：根据需要选择自动修复或交互式编辑模式。
- 进行编辑：使用BrushEdit提供的工具进行图像修复或编辑。
- 保存结果：编辑完成后，保存处理后的图像。
主要功能操作流程
🧭 说明：目前，我们支持两种模式：全自动命令编辑和交互式命令编辑。
🛠️ 全自动基于指令的编辑：
⭐️ 1.选择图像：上传图像或从示例中选择一个图像。
⭐️ 2.输入 ⌨️ 指令：输入指令（支持添加、删除和修改），例如 remove xxx。
⭐️ 3.运行：点击 💫 运行 按钮以自动编辑图像。
🛠️ 交互式基于指令的编辑：
⭐️ 1.选择图像：上传图像或从示例中选择一个图像。
⭐️ 2.精细刷选：使用画笔 brush 勾勒出您想编辑的区域。您也可以使用橡皮擦 eraser 恢复。
⭐️ 3.输入 ⌨️ 指令：输入指令。
⭐️ 4.运行：点击 💫 运行 按钮以自动编辑图像。
我们强烈推荐使用 GPT-4o 进行推理。在选择 VLM 模型为 gpt4-o 后，输入 API KEY 并点击 提交并验证 按钮。如果输出为 success，您即可正常使用 gpt4-o。其次，我们推荐使用 Qwen2VL 模型。
建议在浏览器中缩小页面以获得更好的视野和体验。
- 自动图像修复：
- 加载图像后，选择“自动修复”模式。
- BrushEdit会自动识别图像中的缺陷并进行修复。
- 用户可以预览修复效果，并进行微调。
- 保存修复后的图像。
- 交互式编辑：
- 加载图像后，选择“交互式编辑”模式。
- 使用画笔工具选择需要编辑的区域。
- 选择相应的编辑工具（如填充、调整等）进行处理。
- 预览编辑效果，并进行必要的调整。
- 保存编辑后的图像。
- 多种编辑模式：
- 在编辑界面中，用户可以选择不同的编辑模式，如修复、填充、调整等。
- 根据选择的模式，使用相应的工具进行图像处理。
- 预览处理效果，并进行微调。
- 保存处理后的图像。
BrushEdit 提供了丰富的图像处理功能，用户可以根据需要选择不同的编辑模式，轻松实现图像的修复和创意编辑。通过详细的使用帮助，用户可以快速上手并充分利用BrushEdit的强大功能。
