微舆BettaFish - 开源的多智能体舆情分析系统

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微舆是什么

微舆(BettaFish)是开源的多智能体舆情分析系统。采用多智能体架构,通过Query、Media、Insight、Report等Agent协同工作,实现检索、抽取与报告闭环。系统支持AI驱动的全域监控,7×24小时不间断作业,覆盖微博、小红书、抖音等10多个国内外关键社媒。其复合分析引擎融合微调模型、统计模型等中间件与LLM协同工作,确保分析结果的深度、准度与多维视角。微舆具备强大的多模态能力,能深度解析短视频内容,精准提取结构化多模态信息卡片。系统提供高安全性的接口,支持将内部业务数据库与舆情数据无缝集成,打通数据壁垒。基于纯Python模块化设计,微舆实现轻量化、一键式部署,代码结构清晰,开发者可轻松集成自定义模型与业务逻辑。

微舆BettaFish - 开源的多智能体舆情分析系统

微舆的功能特色

  • 全域舆情监控:7×24小时不间断监控微博、小红书、抖音等10多个国内外主流社交媒体平台,实时捕获热点内容并深入分析海量用户评论,全面掌握舆情动态。
  • 多模态深度解析:能处理文本信息,能深度解析短视频等多模态内容,精准提取结构化信息,提供更全面的舆情分析视角。
  • 复合分析引擎:融合微调模型、统计模型与LLM协同工作,通过Agent“论坛”协作机制进行思维碰撞与辩论,确保分析结果的深度、准度与多维视角。
  • 公私域数据融合:支持将内部业务数据库与舆情数据无缝集成,打破数据壁垒,为用户提供更强大的分析能力。
  • 轻量化与高扩展性:基于纯Python模块化设计,实现轻量化、一键式部署,代码结构清晰,便于开发者定制和扩展。

微舆的核心优势

  • AI驱动的全域监控:实时覆盖多个主流社交媒体平台,深入用户评论,全面呈现真实民意。
  • 复合分析引擎:多模型协同工作,避免单一模型局限,提供高质量决策支持。
  • 强大的多模态能力:深度解析短视频内容,提取多模态信息,全面掌握舆情动态。
  • Agent“论坛”协作机制:不同Agent进行思维碰撞与辩论,催生集体智能,提升分析质量。
  • 公私域数据无缝融合:支持内部业务数据库与舆情数据集成,提供强大分析能力。

微舆官网是什么

  • GitHub仓库:https://github.com/666ghj/BettaFish

微舆的适用人群

  • 品牌运营人员:用于监测品牌声誉,分析用户反馈,优化品牌策略。
  • 市场研究人员:帮助了解市场动态,分析竞品舆情,制定市场策略。
  • 公关团队:实时掌握舆情动态,快速响应危机事件,维护品牌形象。
  • 学术研究人员:为社会科学和公共政策研究提供大规模社媒数据支持。
  • 政策制定者:分析公众舆论,为政策制定和调整提供数据依据。
  • 技术开发者:基于其开源框架,开发定制化的舆情分析工具或集成到现有系统中。
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