AutoGen Studio：多代理系统AutoGen的简易用户界面版

综合介绍

AutoGen Studio 2.0 是一个由 AutoGen 提供支持的用户界面，旨在简化创建和管理多代理解决方案的过程。该平台通过直观的界面，使用户能够声明性地定义和修改代理及其工作流程，即使是初学者也能轻松上手。AutoGen Studio 2.0 依赖于 Python 3.11 和 Conda 环境，并使用 LLM 提供商的 API 密钥来访问语言模型。

微软AutoGen原项目地址：https://github.com/microsoft/autogen

功能列表

• 创建和管理多代理解决方案
• 直观的用户界面，适合初学者
• 支持 Python 3.11 和 Conda 环境
• 集成 LLM 提供商的 API 密钥
• 提供构建、游乐场和画廊三个主要部分
• 强大的 Python API，用于详细控制工作流程

使用帮助

安装流程

1. 系统要求：
   • Python 3.11：确保安装此版本以避免兼容性问题。
   • Conda 环境：推荐使用 Conda 来管理项目依赖。
2. 创建和激活 Conda 环境：
   • 打开终端，输入以下命令创建环境：

     conda create -n autogenstudio python=3.11
     

   • 激活环境：

     conda activate autogenstudio
     

3. 安装 AutoGen Studio：
   • 在激活的 Conda 环境中，运行以下命令安装 AutoGen Studio：

     pip install autogenstudio
     

4. 启动 AutoGen Studio：
   • 运行以下命令启动应用程序：

     autogenstudio ui --port 8081
     

   • 打开浏览器，访问 http://localhost:8081 开始使用。

简化安装流程

1.终端确认已安装python

2.终端执行命令：pip install autogenstudio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

（出现报错信息，提交给CHATGPT解决）

3.终端执行命令：autogenstudio ui --port 8081

4.浏览器打开：http://127.0.0.1:8081

5.查询安装位置：pip show autogenstudio

功能操作流程

1. 构建部分：
   • 在构建部分，用户可以创建 AI 代理，定义技能和设置工作流程。
   • 通过拖放界面，轻松添加和配置代理。
2. 游乐场部分：
   • 游乐场部分是一个动态平台，用于测试和观察 AI 代理的行为。
   • 用户可以在此部分进行实时调试和优化。
3. 画廊部分：
   • 画廊部分保存用户的 AI 开发会话，便于未来参考和灵感。
   • 用户可以查看和管理之前的开发项目。
4. API 功能：
   • AutoGen Studio 提供强大的 Python API，允许用户详细控制代理工作流程。
   • 用户可以通过 API 进行高级配置和集成。

使用示例

• 创建一个简单的聊天机器人：
  1. 在构建部分，添加一个新的代理并命名为“ChatBot”。
  2. 定义 ChatBot 的技能，例如自然语言处理和对话管理。
  3. 设置工作流程，使 ChatBot 能够接收用户输入并生成响应。
  4. 在游乐场部分测试 ChatBot 的行为，进行必要的调整。
• 集成外部 API：
  1. 获取 OpenAI 或 Azure 的 API 密钥。（兼容OpenAI格式的免费大模型API）
  2. 在设置中配置 API 密钥，使 AutoGen Studio 能够访问语言模型。
  3. 使用 API 进行高级功能开发，例如文本生成和情感分析。

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