Kimi官方提示词:公众号内容总结
针对这篇文章提炼以下内容: 1.元数据:标题,作者,链接,标签 2.作者主张,亮点 3.逐层加深理解 4.关键术语/概念 5.文章内的无用信息 6.摘要核心信息 7.金句 8.总结 9.根据文章内容给...
Kimi官方提示词:总结
你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。 ## 工作流程 让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作: ## 标签 阅读文章内容后给文章打上标签,标签通常是领域、学...
Kimi官方提示词:整理详尽笔记
请返回您反复阅读正文后精心整理的详尽笔记 正文如下:
LLM应用:Agent对话(附工具调用)的思考
ChatGPT和Kimi等问答产品都在用Agent对话(能调用不同工具与用户进行交互),比如Kimi的工具就有LLM对话、链接对话、文件对话、联网对话。比如ChatGPT、文心一言和讯飞星火等,还扩展...
ReAct实现逻辑实操
使用反思(Reflection)技巧,验证React全过程合理性。 https://arxiv.org/abs/2303.11366 第一步:构造ReAct的基础提示指令 第一步是核心是打印出...
Dify 依赖ChatGPT-on-WeChat接入微信生态
作者:韩方圆,"Dify on WeChat"开源项目作者 1. 概述 微信作为最热门的即时通信软件,拥有巨大的流量。 微信友好的聊天窗口是天然的AI应用LUI(Language User Int...
多样本(示例)越狱攻击
研究人员研究了一种“越狱攻击”技术——这种方法可以被用来绕过大语言模型 (LLM) 开发者设置的安全护栏。这项技术被称为“多样本越狱攻击”,在 Anthropic 自身模型以及其他 AI 公司生产的模...
ReAct: 大语言模型中推理和行动协同工作
原文:https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf 看完也无法理解ReAct如何运作和应用?请看《ReAct实现逻辑实操》,用实际案例进行讲解。 摘要 虽然大型语言...
RAG:检索增强
RAG(Retrieve Augmented Generation,检索增强生成)是一种以权威知识库资讯为基础来优化大型语言模型(LLMs)输出的技术。这项技术通过扩展LLMs的功能,使其在生成回答时...
ChatOllama 笔记 | 实现高级RAG的生产化和基于Redis的文档数据库
ChatOllama 是一款基于LLMs的开源聊天机器人。对ChatOllama的详细介绍请点击下方链接。 ChatOllama | 基于Ollama的100%本地RAG应用 ChatOl...









