AI reads books：AI逐页阅读PDF书籍，自动提取知识要点并生成总结

综合介绍

AI-reads-books-page-by-page是一个基于Python开发的智能PDF书籍分析工具，它能够自动化地对PDF书籍进行逐页分析，提取关键知识点，并在指定页数间隔后生成阶段性总结。该项目采用AI技术实现了智能内容理解和摘要生成，可以帮助用户快速掌握书籍核心内容。系统具备智能过滤功能，能够自动跳过目录和索引页面，同时支持断点续读，可以从上次分析的位置继续处理。项目输出采用Markdown格式，便于阅读和分享，且支持持久化存储知识库，确保分析结果不会丢失。

功能列表

• 自动化PDF书籍分析和知识点提取
• AI驱动的内容理解和摘要生成
• 基于间隔的阶段性进度总结
• 持久化知识库存储系统
• Markdown格式的摘要输出
• 彩色终端输出提升可视性
• 支持断点续读现有知识库
• 可配置的分析间隔和测试模式
• 智能内容过滤（自动跳过目录、索引页等）
• 规范的输出目录结构管理
• JSON格式知识库存储
• 支持自定义AI模型选择

使用帮助

1. 环境准备

1. 首先确保系统已安装Python环境
2. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/echohive42/AI-reads-books-page-by-page
   cd AI-reads-books-page-by-page
   

3. 安装依赖包：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 基础配置

在使用之前，需要配置以下关键参数：

1. 将待分析的PDF文件放置在项目根目录
2. 打开read_books.py文件，修改以下配置：
   • PDF_NAME：设置为您的PDF文件名
   • ANALYSIS_INTERVAL：设置分析间隔（页数）
   • TEST_PAGES：设置测试页数（可选）
   • MODEL：选择处理页面的AI模型
   • ANALYSIS_MODEL：选择生成分析的AI模型

3. 目录结构说明

程序会自动创建以下目录结构：

• book_analysis/knowledge_bases/：存储JSON格式的知识库文件
• book_analysis/summaries/：存储Markdown格式的总结文件
• book_analysis/pdfs/：存储PDF文件的副本

4. 运行程序

python read_books.py

5. 高级功能使用说明

1. 间隔分析控制
   • 设置ANALYSIS_INTERVAL = None可关闭间隔总结
   • 设置具体数值（如20）则每处理20页生成一次总结
2. 测试模式
   • 设置TEST_PAGES = None处理整本书
   • 设置具体页数可进行部分测试
3. 断点续读
   • 程序会自动保存处理进度
   • 重启程序时会从上次处理位置继续
4. 输出文件管理
   • 知识点存储在JSON文件中
   • 总结文件采用Markdown格式
   • 文件名包含时间戳，便于版本管理
5. 自定义分析
   • 可调整AI模型参数
   • 支持配置分析深度和方式
   • 可自定义输出格式和存储位置

6. 注意事项

1. 确保PDF文件格式正确，避免加密或损坏
2. 处理大型PDF时建议先进行小规模测试
3. 定期备份知识库文件
4. 根据实际需求调整分析间隔
5. 监控系统资源占用情况