1-2-1-MNVTON：高效图像、视频中人物虚拟试穿服装（待开放）

综合介绍

1-2-1-MNVTON是一个基于GitHub的开源项目，旨在通过“Modality-specific Normalization for Virtual Try-On”（MNVTON）技术实现高效的虚拟试穿。该项目解决了传统虚拟试穿技术中计算成本高的问题，提供了高画质且高效的试穿体验。MNVTON技术通过特定模态的归一化处理，使得虚拟试穿更加逼真和精确，适用于电商平台、时尚行业等需要虚拟试穿的场景。

功能列表

• 高效虚拟试穿：通过MNVTON技术，实现高效、逼真的虚拟试穿效果。
• 开源代码：提供完整的开源代码，方便开发者进行二次开发和应用。
• 高画质输出：生成高画质的虚拟试穿图像，提升用户体验。
• 计算成本优化：优化计算成本，使得虚拟试穿更加高效。
• 模态归一化：通过特定模态的归一化处理，提高试穿效果的精确性。

使用帮助

安装流程

1. 克隆项目代码：

   git clone https://github.com/ningshuliang/1-2-1-MNVTON.git

2. 进入项目目录：

   cd 1-2-1-MNVTON

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

4. 运行项目：

   python main.py

使用说明

1. 高效虚拟试穿：运行项目后，用户可以上传自己的照片和想要试穿的服装图片，系统会自动生成虚拟试穿效果图。
2. 开源代码：开发者可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展，适用于不同的应用场景。
3. 高画质输出：系统生成的虚拟试穿图像具有高画质，用户可以直接下载和分享。
4. 计算成本优化：通过优化算法，减少了计算资源的消耗，使得虚拟试穿过程更加高效。
5. 模态归一化：系统通过特定模态的归一化处理，提高了虚拟试穿效果的精确性和逼真度。

详细操作流程

1. 上传照片：用户首先需要上传自己的照片和想要试穿的服装图片。
2. 选择模态：系统会根据用户上传的图片自动选择适合的模态进行归一化处理。
3. 生成试穿效果：系统会自动生成虚拟试穿效果图，用户可以预览和调整。
4. 下载和分享：用户可以将生成的高画质试穿效果图下载到本地或直接分享至社交媒体。