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wdoc:从海量、多源文档中检索内容并总结知识

综合介绍

wdoc是一个功能强大的RAG(检索增强生成)系统,专为处理和分析大量多样化的文档而设计。它能够从各种文件类型中进行检索,包括PDF、网页、YouTube视频、音频文件等。wdoc特别适合处理大量信息源,是研究人员、学生和需要处理大量信息的专业人士的理想工具。该系统利用LangChain库进行文档处理,支持多种LLM(大型语言模型)提供商,并提供高精度的检索和总结功能。wdoc还在不断开发中,欢迎用户提供反馈和功能请求。

wdoc:从海量、多源文档中检索内容并总结知识-1


 

功能列表

  • 多文件类型支持:支持超过15种文件类型,包括PDF、网页、YouTube视频、音频文件等。
  • 高精度检索和总结:通过嵌入搜索和语义批处理,提供高精度的文档检索和总结。
  • 多LLM支持:支持多种LLM提供商,包括本地模型和具有额外安全层的私有模型。
  • 高级RAG功能:使用弱LLM过滤无关文档,强LLM提供精准回答,并通过语义聚类和排序合并答案。
  • 易于扩展:不仅是一个工具,也是一个库,用户可以在其他Python项目中使用wdoc。
  • 详细文档和帮助:提供丰富的文档和帮助信息,方便用户快速上手。

 

使用帮助

安装

wdoc目前需要Python 3.11版本运行。请确保您的Python版本正确,然后按照以下步骤进行安装:

  1. 使用pip安装:
    pip install -U wdoc
  1. 或者安装特定的git分支:
    pip install git+https://github.com/thiswillbeyourgithub/wdoc@dev
    
  2. 建议安装pdftotext和fasttext支持:
    pip install -U wdoc[pdftotext] wdoc[fasttext]
    

使用

  1. 添加所需的API密钥作为环境变量:
    export OPENAI_API_KEY="您的API密钥"
    
  2. 启动wdoc:
    wdoc --task=query --path=您的文档路径
    

功能操作流程

文档查询

使用wdoc查询文档内容:

wdoc --task=query --path=您的文档路径 --filetype=pdf --query="查询内容"

该命令将从指定路径加载PDF文件,并根据查询内容进行检索,返回相关文档。

文档总结

使用wdoc对文档进行总结:

wdoc --task=summarize --path=您的文档路径 --filetype=pdf

该命令将对指定路径的PDF文件进行总结,返回详细的文档内容概要。

组合任务

您还可以组合查询和总结任务:

wdoc --task=summarize_then_query --path=您的文档路径 --filetype=pdf

该命令将首先总结文档内容,然后允许您对总结内容进行进一步查询。

高级功能

wdoc支持多种高级功能,例如:

  • 多文件类型支持:通过递归路径、链接文件等加载多种文件类型。
  • 高级RAG功能:使用多查询检索、语义批处理等技术提高检索精度。
  • 本地和私有LLM支持:确保数据安全,不泄露给外部提供商。
  • 详细的文档和帮助:通过wdoc --help获取更多使用信息。
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