Использование API Ollama в Golang
В этой статье описано, как использовать Оллама Этот документ призван помочь разработчикам быстро освоиться и использовать все возможности Ollama. Сама Ollama разработана на языке Golang, код интерфейса для версии на языке Golang доступен в каталоге официального репозитория по адресу https://github.com/ollama/ollama/tree/main/api, а официальная документация - по адресу Официальная документация доступна по адресу https://pkg.go.dev/github.com/ollama/ollama/api. Изучив этот документ, вы сможете легко интегрировать Ollama в свои проекты.
Официальный репозиторий https://github.com/ollama/ollama/tree/main/api/examples提供了一些示例代, а приведенный ниже код ссылается на эти примеры и модифицирует их. Все примеры доступны в
notebook/C4/Golang_API_example
середина
Подготовка к защите окружающей среды
Прежде чем приступить к работе, убедитесь, что ваша среда разработки соответствует следующим условиям:
- Среда разработки Golang, через
go version
Проверьте версию golang, в этой статье используется версияgo1.23.6
Ссылка https://golang.google.cn/doc/install进行安装
- Создайте каталог проекта и инициализируйте его
mkdir ollama-demo && cd ollama-demo
go mod init ollama-demo
- Установка зависимостей
go get github.com/ollama/ollama/api
Использование
Создайте каталогchat
создайте файл в каталогеmain.go
, который читается следующим образом (в примере используется модель deepseek-r1:7b):
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"github.com/ollama/ollama/api"
)
func main() {
client, err := api.ClientFromEnvironment()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
messages := []api.Message{
api.Message{
Role: "user",
Content: "为什么天空是蓝色的?",
},
}
ctx := context.Background()
req := &api.ChatRequest{
Model: "deepseek-r1:7b",
Messages: messages,
}
respFunc := func(resp api.ChatResponse) error {
fmt.Print(resp.Message.Content)
return nil
}
err = client.Chat(ctx, req, respFunc)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
быть в движении go run chat/main.go
потоковый вывод
Создайте каталогgenerate-streaming
создайте файл в каталогеmain.go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"github.com/ollama/ollama/api"
)
func main() {
client, err := api.ClientFromEnvironment()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// By default, GenerateRequest is streaming.
req := &api.GenerateRequest{
Model: "deepseek-r1:7b",
Prompt: "为什么天空是蓝色的?",
}
ctx := context.Background()
respFunc := func(resp api.GenerateResponse) error {
// Only print the response here; GenerateResponse has a number of other
// interesting fields you want to examine.
// In streaming mode, responses are partial so we call fmt.Print (and not
// Println) in order to avoid spurious newlines being introduced. The
// model will insert its own newlines if it wants.
fmt.Print(resp.Response)
return nil
}
err = client.Generate(ctx, req, respFunc)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println()
}
быть в движении go run generate-streaming/main.go
Структурированный вывод
Создайте каталогstructured_output
создайте файл в каталогеmain.go
Следующие
package main
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"strings"
"github.com/ollama/ollama/api"
)
type CountryInfo struct {
Capital string `json:"capital"`
Population float64 `json:"population"`
Area float64 `json:"area"`
}
func main() {
client, err := api.ClientFromEnvironment()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
messages := []api.Message{
api.Message{
Role: "user",
Content: "请介绍美国的首都、人口、占地面积信息,并以 JSON 格式返回。",
},
}
ctx := context.Background()
req := &api.ChatRequest{
Model: "deepseek-r1:7b",
Messages: messages,
Stream: new(bool), // false
Format: []byte(`"json"`),
Options: map[string]interface{}{
"temperature": 0.0,
},
}
respFunc := func(resp api.ChatResponse) error {
fmt.Printf("%s\n", strings.TrimSpace(resp.Message.Content))
var info CountryInfo
err := json.Unmarshal([]byte(resp.Message.Content), &info)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("首都: %s,人口: %f,面积: %f", info.Capital, info.Population, info.Area)
return nil
}
err = client.Chat(ctx, req, respFunc)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
УказываяChatRequest
по запросуFormat: []byte(
"json"),
параметр, который позволяет модели возвращать структурированные данные, которые затем могут быть переданы черезjson.Unmarshal
Разбирает полученные данные.
быть в движении go run structured_output/main.go
Можно получить следующий вывод:
{"capital": "Washington, D.C.", "population": 3.672e6, "area": 7.058e6}
首都: Washington, D.C.,人口: 3672000.000000,面积: 7058000.000000
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...