Z-Image - модель генерации изображений с открытым исходным кодом от Ali Tongyi Labs

Что такое Z-Image

Z-Image - это модель генерации изображений с открытым исходным кодом от Ali Tongyi Lab, обладающая эффективными, быстрыми и мощными возможностями генерации изображений. В ней используется архитектура однопоточного диффузионного трансформатора (S3-DiT), которая объединяет текст, визуальную семантику и маркеры VAE изображений в единый входной поток, чтобы максимально повысить эффективность параметров. К основным инновациям относятся Decoupled-Distribution Matching Distillation (DMD) и Reinforcement Learning and Distribution Matching Distillation Fusion (DMDR), которые значительно повышают производительность и качество изображений при генерации с меньшим количеством шагов. Версия Z-Image-Turbo может генерировать высококачественные изображения всего за 8 оценок функций, поддерживает субсекундную задержку рассуждений, адаптируется к устройствам с малым объемом памяти и превосходит их в генерации фотореалистичных изображений и двуязычной визуализации текста. Версия Z-Image-Edit ориентирована на задачи редактирования изображений с точным редактированием на основе подсказок естественного языка, а Z-Image-Base - это нерасширенная базовая модель, которая предоставляет сообществу более широкие возможности для тонкой настройки и пользовательской разработки.

Особенности Z-Image

• Эффективная и быстрая генерацияВерсия Z-Image-Turbo генерирует высококачественные изображения всего за 8 вычислений функции, достигает субсекундной задержки вывода и совместима с устройствами с малым объемом графической памяти для быстрого создания прототипов и творческих поисков.
• Мощный рендеринг текста: Поддерживает двуязычный рендеринг текста, способный точно генерировать изображения, содержащие как китайский, так и английский языки, чтобы удовлетворить потребности нескольких языков.
• Создание фотореалистичных изображений: Эксперт в создании изображений с естественным освещением, реалистичными текстурами и правдоподобными сценами, которые могут быть использованы для креативного дизайна и производства визуальных эффектов.
• Творческое редактирование изображений: Версия Z-Image-Edit позволяет точно редактировать изображения на основе подсказок на естественном языке и поддерживает творческое создание изображений для широкого круга творческих задач.
• Открытый исходный код и гибкие приложения: Код, весы и онлайн-демонстрации имеют открытый исходный код и следуют лицензии Apache 2.0, которая позволяет использовать широкий спектр коммерческих проектов, предоставляя разработчикам богатое пространство для кастомизации и развития.

Основные преимущества Z-Image

• Архитектура однопоточного диффузионного трансформатора (S3-DiT)Z-Image использует эту архитектуру для объединения текста, визуальных семантических лексем и лексем VAE изображений на уровне последовательности в единый входной поток, чтобы максимизировать эффективность параметров.
• Decoupled-DMD (Decoupled Distribution Matched Distillation): - это основной алгоритм дистилляции без шагов, который позволяет использовать 8-шаговую модель Z-Image. Благодаря разделению двух механизмов CFG Augmentation (CA) и Distribution Matching (DM), они изучаются и оптимизируются независимо друг от друга, что приводит к значительному улучшению производительности генерации с меньшим количеством шагов.
• DMDR (Reinforcement Learning and Distribution Matching Distillation Fusion): На основе Decoupled-DMD, путем синергетической интеграции Reinforcement Learning (RL) с Distribution Matching Distillation (DMD) на этапе пост-обучения менее шаговой модели, семантическое выравнивание, эстетическое качество и структурная согласованность улучшаются, генерируя изображения с более богатыми высокочастотными деталями.
• Эффективные рассуждения с меньшим количеством шаговТехнология Decoupled-Distributed Matching Distillation (Decoupled-DMD) используется для генерации высококачественных изображений всего за 8 шагов, с высокой скоростью вывода, подходящей для устройств с малым объемом графической памяти, и низкой задержкой вывода.
• Мощный рендеринг текста: Поддерживает двуязычную визуализацию текста на английском и китайском языках, точно генерирует изображения, содержащие сложный текст, и подходит для многоязычных сред.
• Создание высококачественных изображений: Создание фотореалистичных изображений с естественным освещением, реалистичными текстурами и правдоподобными сценами для удовлетворения потребностей требовательных визуальных эффектов.
• Точное редактирование изображений: Версия Z-Image-Edit позволяет точно редактировать изображения на основе команд естественного языка и поддерживает творческое создание изображений с мощными возможностями редактирования.

Что такое официальный сайт Z-Image

• Веб-сайт проекта:: https://tongyi-mai.github.io/Z-Image-blog/
• Репозиторий GitHub:: https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo

Для кого предназначен Z-Image

• Креативный дизайнер: Быстрое создание высококачественных изображений для креативного дизайна, помогающее дизайнерам быстро находить и реализовывать творческие идеи.
• создатель контента: Поддерживает рендеринг текста на китайском и английском языках и редактирование изображений, подходит для создания визуального контента, содержащего текст, например, изображений для социальных сетей, рекламных конструкций и т.д.
• Разработчики и исследователи: Открытый исходный код и гибкая архитектура предоставляют разработчикам широкие возможности для настройки и развития, подходящие для вторичной разработки и исследовательских изысканий.
• бизнес-пользователь: Следуйте лицензии Apache 2.0, может применяться в коммерческих проектах, подходит для предприятий для дизайна продуктов, создания маркетинговых материалов и других сценариев.
• Отдельные энтузиастыАдаптация к устройствам с малым объемом видеопамяти и возможности быстрой генерации легко доступны для индивидуальных пользователей, что делает его подходящим для творческого поиска отдельными пользователями, заинтересованными в генерации изображений.