Белое развертывание в один клик на github всех видов проектов с открытым исходным кодом AI

github на все виды весело AI проектов, может быть любопытно запустить, чтобы попробовать, но для меня этот вид белых людей очень недружелюбно, даже если вы посмотрите на инструкции по установке для работы в конечном итоге не может работать успешно, особенно пользователи windows, необходимость различных фронт установки всех видов сред, вручную установленные зависимости, настроить параметры файла, для работы людей, которые не понимают код очень напряженно.

Вы можете попробовать загрузить Pinokio Разворачиваю всевозможные AI-проекты, но с Pinokio у меня возникло много проблем, и это не пошло на пользу. Поэтому со следующим контентом...

Трудности с развертыванием проектов ИИ для белых людей

1. Установка среды базовых зависимостей испорчена и не может быть исправлена
2. Не уверен, как выполнить файл с расширением .py
3. Сам проект не имеет веб-интерфейса и не работает из командной строки
4. Аппаратные ограничения не позволили запустить проект
5. Требуется ручная установка файлов фронтенда (или отдельная загрузка модели, которая будет помещена в каталог проекта после развертывания)
6. После загрузки кода проекта перед запуском программы необходимо настроить файл параметров.
7. Не удается установить docker для пользователей windows
8. Невозможно загрузить зарубежные ресурсы в сетевом окружении

Размышления о том, как решить вышеуказанные проблемы

1. Научитесь разворачивать зависимые окружения в anaconda; или напишите более общий сценарий развертывания окружений одним щелчком мыши - я выберу последнее.
2. Выполните команду "1", чтобы написать сценарий развертывания в один клик, который также решает проблему запуска файлов с расширением .py.
3. Популярные проекты обычно имеют ветку webUI, попробуйте поискать "название проекта + webui".
4. нерастворимый (т.е. не поддающийся растворению)
5. Можно только взглянуть на официальный файл справки, вы можете ввести файл в chatgpt, пусть он направляет вас для управления, действительно не может читать непонятно!
6. Можно только взглянуть на официальный файл справки, вы можете ввести файл в chatgpt, пусть он направляет вас для управления, действительно не может читать непонятно!
7. Научитесь устанавливать docker, можно найти учебники по windows, в основе лежит установка Ubuntu в команде wsl, ищите соответствующие учебники самостоятельно
8. Нет решения, придумайте что-нибудь или найдите домашнее зеркало...

О сценариях развертывания в один клик

На самом деле, написать скрипт развертывания в один клик, чтобы решить среду + запустить команду проблема, может охватить подавляющее большинство белых людей, поэтому наша цель состоит в том, чтобы позволить белым людям, пока ввод строки простых команд, вы можете завершить различные проекты python развертывания проекта и запустить проект AI, ожидаемая цель заключается в решении в один клик 60% AI проект может быть в один клик, чтобы установить гладко.

Здесь мы начнем работать, сначала вам не нужно понимать, зачем это делать, следуйте пошаговой инструкции, чтобы сказать, что я использую демонстрацию системы windows.

1. сначала убедитесь, что winget установлен на вашем компьютере.

Введите cmd в "Выполнить" и нажмите Enter, чтобы открыть интерфейс командной строки, введите winget -v, чтобы проверить, установлен ли winget, и номер версии означает, что он установлен.

Наберите в поисковике "как установить winget", если у вас его нет.

2. Скачайте файл скрипта, который я предоставил, распакуйте его и поместите в любую английскую директорию.

Если на вашем новом компьютере не установлена базовая среда, загрузите этот скрипт, распакуйте его и дважды щелкните, чтобы установить:1723510979-ай

Адрес загрузки скрипта (после загрузки и распаковки не нажимайте на кнопку "Выполнить", просто поместите его в каталог):1723500870-автогит

3. Добавьте полный каталог English в переменную системного окружения

Мой каталог - D:autogit, чтобы добавить его в системные переменные окружения, сначала найдите расположение системных переменных окружения и нажмите на "Переменные окружения":

Способ 1: Win+r, затем введите sysdm.cpl и нажмите Enter.

Способ 2: В поисковой строке внизу введите: переменные окружения системы, и на экране появится

4. Прокрутите вниз, чтобы найти Path, и дважды щелкните на нем.

5. нажмите кнопку Создать и вставьте ранее созданный каталог, нажмите для подтверждения.

6. проверьте, успешно ли установлены переменные системного окружения.

Откройте интерфейс командной строки, введите shell в строке поиска, найдите и откройте "windows powershell" (не вводите cmd, так как это может не запустить переменные системного окружения).

Если при завершении команды появляется следующий рисунок, значит, переменная окружения активна

Теперь, когда перемещение в среду завершено, перейдем к развертыванию проекта ИИ.

Развертывание проектов в области искусственного интеллекта

1. Найдите git-адрес проекта и нажмите кнопку копировать.

2. выберите директорию установки проекта, щелкните правой кнопкой мыши в директории и нажмите "Открыть в терминале".

3. развертывание новых проектов

Введите ` auto_init_py_git.bat`, нажмите пробел, вставьте git-адрес, который вы скопировали ранее, и нажмите Enter.

auto_init_py_git.bat: эта команда загружает файл проекта и выполняет развертывание, если вы уже загрузили файл проекта, используйте команду `auto_init_py.bat`.

4. Выполните установку проекта

Вы столкнетесь с двумя ситуациями, одна из них - командная строка застряла, момент выхода, в основном проблемы с сетью, по умолчанию домашняя сеть не может быть установлена напрямую, подумайте, как сделать это самостоятельно, например, следующий интерфейс ошибки (есть беспорядочный код, означающий, что выход установки):

Во время обычной установки вы увидите следующий экран:

Затем перейдите к интерфейсу установки факела (установочный пакет большой, вам придется немного подождать):

Примечание: Установленная версия torch должна подходить для большинства проектов, некоторым проектам нужна последняя версия, вы можете отредактировать файл auto_init_py_git.bat с помощью блокнота, удалить номер версии в файле и заново выполнить установку:

5. обнаружены недостающие зависимости python, как с ними справиться

Отредактируйте файл auto_init_py_git.bat с помощью блокнота, и в самом низу вы найдете следующее:

Это означает, что нужно найти имя файла зависимости из загруженного git-проекта и установить зависимость python в соответствии с содержимым файла. Давайте посмотрим, есть ли у нас этот файл в загруженном git-проекте:

Хорошая вещь... Обычно автор проекта предоставляет этот файл, если нет, или если файл зависимости переименован, вам нужно установить зависимость самостоятельно или отредактировать имя этого файла в auto_init_py_git.bat.

6. Введите следующую команду

pip install -e.

7. Выполните команду запуска

Команду запуска я нашел в файле справки, введите ее в командную строку каталога проекта и нажмите Enter, чтобы запустить его.

Что делать, если после ввода команды запуска возникла ошибка?

 

Непосредственно скопируйте введенные команды и возвращенные сообщения об ошибках в чатгпт устранения неполадок, следуйте его указаниям, обычно это вызвано отсутствием базовых зависимостей. Например

Существует также особый вид сообщений об ошибках:

Вспомните "Трудность 5", упомянутую в начале, то есть развернутый проект требует, чтобы вы скачали большую модель отдельно, а затем поместили ее в каталог проекта, некоторые проекты автоматически загружают модель в первый раз, а некоторые требуют, чтобы вы скачали ее в соответствии с официальным файлом помощи.

Некоторые проекты при запуске автоматически загружают внутренние модели и просят васЗакрытие научной средыОбратите внимание.